Wat je moet weten
- Uit een gepubliceerd onderzoek blijkt dat het AI-model van Google, ‘GraphCast’, het weer sneller en nauwkeuriger kan voorspellen dan het standaard Europese model.
- De versie van Google zou binnen enkele seconden weersvoorspellingen geven, terwijl het Europese model daar meer dan een uur over kan doen.
- Niet iedereen is onder de indruk, aangezien sommige onderzoekers suggereren dat de eerste resultaten de betrouwbaarheid van een op AI gebaseerd model niet bevestigen.
Het kennen van het weer is belangrijk, en daarom betreedt Google de ruimte met een nieuw op AI gebaseerd model dat blijkbaar de aandacht trekt.
Dat blijkt uit een onlangs gepubliceerd onderzoek van Wetenschap, het nieuwe AI-model van Google voor het voorspellen van het weer presteert beter dan de huidige wereldstandaard die bekend staat als het ‘Europese model’ (via De Washingtonpost). Uit onderzoek bleek dat de versie van Google nauwkeuriger was in het voorspellen van barre weersomstandigheden zoals orkanen En de dagelijkse weersvoorspelling.
Het Europese model maakt gebruik van wiskundige vergelijkingen om voorspellingen voor het weer te maken, waardoor grote hoeveelheden computerkracht worden verbruikt.
De DeepMind-versie van Google, 'GraphCast', verzamelt een enorme hoeveelheid historische weergegevens als 'training' voordat hij zijn voorspelling uitspuugt over wat morgen zou kunnen brengen. Het bedrijf heeft het model getraind met behulp van 39 jaar historische gegevens uit de periode 1979–2017. Er wordt gezegd dat het proces veel minder computerkracht vergt en binnen enkele seconden kan worden uitgevoerd.
Om zo'n korte voorspellingstijd te bereiken, stelt het onderzoek dat GraphCast naar het huidige weer kijkt en binnen de voorafgaande zes uur voorspelt wat er zes uur in de toekomst te wachten staat. Er werd gezegd dat een traditioneel model meer dan een uur nodig had om zo’n voorspelling te maken.
De makers van het model zijn van mening dat dit "het potentieel heeft om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren door patronen en schalen in de gegevens vast te leggen die niet gemakkelijk in expliciete vergelijkingen kunnen worden weergegeven."
Toch zijn traditionele modellen bedrevener in het voorspellen van gebeurtenissen met meerdere parameters en zelfs in het voorspellen van gebeurtenissen enkele kleine details, en de makers achter GraphCast hopen eerder te "aanvullen" en "helpen" dan vervangen.
De CEO van Alphabet, Sundar Pichai, kondigde in april de oprichting aan van een nieuw team dat zich richt op het bevorderen van zijn AI-technologie. Het nieuwe team, genaamd Google Deepmind, zou dienen als de krachtpatser achter veel van de volgende generatie producten van Google die worden geleverd met AI-verbeteringen zoals de Pixel 8 Pro. Pichai had er vertrouwen in dat de fusie van de Brain- en DeepMind-teams van Google het bedrijf de toekomst in zou kunnen duwen met 'krachtige, multimodale AI-modellen'.