Omdat ik voor de kost op internet schrijf, ben ik bekend met bedrijven als Getty Images, dat stockfotografie levert voor de dingen waar ik zelf geen foto van kan maken. Je weet wel, dingen als zelfrijdende auto's of dingen in verre oorden.
Deze bedrijven bestaan als een plek voor professionele fotografen om hun werk in te dienen, zodat de juiste licenties en vergoedingen kunnen worden toegepast en geïnd. Het is een goed systeem voor fotografen, mensen zoals ik die foto's nodig hebben, en voor de modellen/onderwerpen die vaak zelf op de foto's staan, die ook een vergoeding kunnen innen.
Omdat het een onderneming met winstoogmerk is, is het ook heel anders dan jij of ik grijpen wat wij denken dat de beste Android-cameratelefoon en foto's maken voor ons eigen plezier.
Je zou de geometrie van je gezicht op dezelfde manier moeten bezitten als het imago ervan.
Eén ding ontbrak en met de komst van een dappere nieuwe wereld waar schijnbaar alles op vertrouwt machinaal leren en kunstmatige intelligentie, het was een behoorlijk flagrante omissie: het in licentie geven van een echte gezichtsbehandeling geometrie. Dat veranderde nu Getty een manier biedt om de juiste licentie te krijgen. Van
Getty's persbericht:"Ontwikkeld met input van de Vereniging voor digitale medialicenties (DMLA), een toonaangevend orgaan dat zakelijke normen voor visuele inhoud ondersteunt, zal het nieuwe formulier duidelijkheid en begeleiding bieden over hoe gegevens, inclusief visuele inhoud, kunnen worden gevolgd en op de juiste manier worden behandeld om de persoonlijke en biometrische gegevens die door onze inhoud worden vastgelegd, te beschermen makers."
Dit is belangrijker dan je zou denken, omdat grote technologiebedrijven dit soort gegevens al een tijdje verzamelen.
Foto's zijn trainingsmateriaal
Machine learning en kunstmatige intelligentie zijn niet echt wat hun namen impliceren, omdat computers eigenlijk niet op dezelfde manier kunnen leren als mensen. Als je ziet dat die termen worden gebruikt, beschouw ze dan als een manier om een gigantische hoeveelheid gegevens te beschrijven die een computer kan gebruiken om dingen te vinden die op elkaar lijken.
Dat betekent wanneer Google Foto's foto's van jouw gezicht of het gezicht van een familielid kan matchen, is niet echt slim. Het weet gewoon waar te kijken en wat te matchen. Zaken als wenkbrauwen, oog- en lipvorm en de vorm van je neus zijn manieren om je te matchen met een foto van jezelf. Het zijn ook dingen die moeilijk volledig te veranderen zijn, zelfs niet met een operatie.
Computers kunnen niet echt leren zoals een mens dat kan. Het is gewoon een coole term voor sommige software.
Een manier om een computeralgoritme dat naar gezichten kijkt te 'trainen', is door het miljoenen en miljoenen foto's van gezichten te geven. Dit geldt ook voor veel andere dingen, zoals katten of soorten auto-onderdelen. De computer probeert tijdens het trainen niets specifieks te matchen, hij verzamelt alleen gegevens over wie al deze dingen die hetzelfde zijn, ook verschillend zijn.
Aan de hand van het kattenvoorbeeld kan NVIDIA (bijna) direct een leeuw, cheeta of huiskat herkennen wanneer het een foto ziet van een omdat het cluster van computers dat die beslissing neemt, software gebruikt die veel foto's van verschillende soorten heeft gekregen katten. Katten hebben allemaal enkele fysieke kenmerken gemeen en een computer kan ze nu herkennen.
Waarom dit ertoe doet
Daarom is het belangrijk dat makers van inhoud of modellen een manier hebben om hun gezichtsgegevens te licentiëren. Ik denk niet dat NVIDIA de juiste licentie heeft verleend voor al die foto's van katten die het gebruikte, omdat het niet nodig was om het te doen. Hetzelfde geldt voor machine learning-modellen die worden getraind om mensen te vinden - gratis afbeeldingen die u kunt vinden in een eenvoudige Google Image-zoekopdracht zijn er gewoon.
Mensen die afhankelijk zijn van foto's van hun gezicht of die foto's van gezichten maken voor de kost, verdienen iets beters. Goede licenties die met de technologie zijn geëvolueerd, zijn belangrijk voor alle betrokkenen.
Niets van dit alles beschermt u en u kunt er niet echt voor kiezen om afbeeldingen die u op internet plaatst, vrij te stellen van gebruik op deze manier. Denk hier eens over na de volgende keer dat je een foto op Facebook of Twitter plaatst. Beter nog, lees de gebruiksvoorwaarden om te weten wat de bedrijven zelf met jouw foto's gaan doen.
Welkom in het digitale tijdperk.