De Galaxy S-telefoons van Samsung behoren altijd tot de beste die er te koop is. Jaar na jaar, op enkele uitzonderingen na, heeft de Galaxy S of Galaxy Note het beste beeldscherm, het beste processor, de functies die de meeste kopers willen, en vooral de beschikbaarheid waarvoor een recept wordt gebouwd succes. De tiende verjaardag van de lijn schetst een nog groter beeld van succes voor een bedrijf dat er veel van heeft gehad, en als je zou zeggen dat de Galaxy S10 is de beste telefoon die je kunt kopen, Ik zou waarschijnlijk niet met je in discussie gaan.
Samsung zet geweldige camera's op de S10, maar het zijn niet de beste camera's.
Maar er is één gebied waar Samsung niet langer toonaangevend is: de camera. De Galaxy S10 van Samsung heeft een geweldige camera, maar de afgelopen paar releases hebben een Galaxy-telefoon gezien met een geweldige camera die niet de best camera, zoals je zou kunnen beweren tot bijvoorbeeld de Galaxy S7 of zo. Er is een meestal eenvoudige verklaring voor waarom, en het is iets dat Samsung probeert aan te pakken: kunstmatige intelligentie.
Samsung is de onbetwiste koning van de hardware voor mobiele telefoons. Sommige mensen zullen anders zeggen, maar geen enkele andere telefoonfabrikant brengt een product boordevol interne componenten uit, of verkoopt diezelfde componenten aan andere telefoonfabrikanten op het niveau dat Samsung doet. En die componenten zijn echt verdomd goed. Deze zelfde filosofie is gedurende zijn hele leven de kracht van de Galaxy S-camera geweest; het bedrijf is afhankelijk van de beste onderdelen om zijn camera zo goed mogelijk te maken. Die onderdelen kunnen afkomstig zijn van een ander bedrijf of ook in eigen beheer worden gebouwd, zoals we de afgelopen jaren hebben gezien met camerasensoren.
De naam Samsung staat synoniem voor uitstekende hardware.
Maar er is één ding dat twee of drie lenzen en instelbare diafragma's over grootformaat CCD sensoren kunnen het niet alleen, en dat is computationele fotografie ondersteund door machine learning software. Denk aan wat we zien van Google's Pixel, de Huawei Mate 20 Pro, en de iPhone. Met dezelfde sensoren kunnen deze telefoons je een betere fotograaf maken vanwege de complexe algoritmen die zijn geprogrammeerd om van een middelmatige foto een goede te maken en van een geweldige foto een meesterwerk.
Hoe ze het doen is niet magisch. Voed een monsterlijke computer gevuld met gespecialiseerde ML-kernen (de generieke term voor machine learning). genoeg foto's van een ding en uiteindelijk zal die machine "weten" hoe dat ding eruit hoort te zien leuk vinden. Dit is het soort machine learning dat wordt gebruikt in zelfrijdende auto's, biometrische algoritmen voor het gezicht en robotstofzuigers, dus het is niet specifiek voor de camerasoftware. Maar het werkt heel goed met camerasoftware, met name het deel ervan dat een beeld opbouwt uit een cluster van pixels en gekleurde lichtpunten.
De Pixel-camera en Pixel Visual Core van Google "weten" hoe een hek of een kat of een bril op iemands gezicht eruit hoort te zien. Dat geldt ook voor Huaweis Kirin AI en, in mindere maar nog steeds competente mate, ook Apples A-serie AI-co-processors. Het weet hoe die dingen eruit zien bij fel licht, waarbij het vastgelegde beeld helder en duidelijk is, maar het weet ook hetzelfde dingen bij weinig licht of zelfs wanneer er niet genoeg licht is om een foto te bouwen zonder deze ML-component, zoals we zien in de Pixel's Night Zicht.
Google, Huawei en Apple hebben een geheim wapen dat anderen niet hebben: betere AI.
Wanneer u de camera-app op de Pixel 3 of Mate 20 Pro opent, begint deze te verwerken wat zich voor de sensor bevindt lang voordat u op de ontspanknop tikt. Het verzamelt gegevens om ervoor te zorgen dat het de objecten ervoor kan herkennen en wanneer het tijd is om de foto te maken, de camerasoftware - in dit geval de software omvat ook de firmware op de chips die worden gebruikt om camera-opnamen te verwerken - gebruikt gegevens die zijn verzameld voordat op de knop werd getikt, terwijl op de knop werd getikt, en net nadat op de knop werd getikt om een foto of reeks foto's te verzamelen en samen te stellen die u ziet zodra de verwerking is voltooid compleet. Meestal levert dit een betere foto op en soms een veel betere foto.
Samsung verzamelt ook sensorgegevens op dezelfde manier, en het wordt gebruikt voor een aantal echt coole trucs in de foto-app, zoals het vinden van de beste kadrering van je foto. Wat Samsung niet zo goed doet als zijn concurrentie op het gebied van camera's, is het computationele AI-gedeelte. De "engine" is gewoon niet zo goed als die van Google of Huawei.
Stel je een Galaxy-telefoon voor met de beste hardware, de beste functies en een slimmere AI om Google te verslaan in zijn eigen spel.
Stel je een Galaxy S10 voor met dezelfde opstelling met drie camera's en dezelfde soort krachtige AI die de vorm, randdetectie en kleur van de dingen voor de lens kan beheren. Deze ML-componenten niet behoefte ter vervanging van de uitstekende hardware of de extra gegevens die Samsung kan verzamelen door meerdere camera's en zaken als time-of-flight-sensoren te hebben; ze kunnen bestaan om de lege plekken op te vullen wanneer die hardwarecomponenten niet genoeg gegevens geven. Wat Google kan doen met één lens is verbazingwekkend; niet alleen kun je meestal een scherpe foto krijgen, de kleur zal correct zijn en je kunt zelfs het lichtveld manipuleren voor een aanpasbaar (en synthetisch) scherptediepte-effect.
Ik wil dat de volgende Galaxy-telefoon dit heeft. Ofwel moeten de foto-algoritmen opstaan om te snuiven, ofwel moet Google zijn kist met geheimen openen, of iemand moet 's avonds laat inbreken in een hotelkamer en deze in Watergate-stijl stelen. Het kan me niet schelen hoe het gebeurt, ik wil gewoon dat het gebeurt. Google zal nooit een telefoon kunnen bouwen met het kwaliteitsniveau in camerahardware dat Samsung doet, ook al gebruiken beide bedrijven dezelfde sensoren. Huawei-telefoons zullen nooit iets worden in de VS, ongeacht hoe vaak het bedrijf de overheid aanklaagt, dus de last komt op de schouders van Samsung om ons het beste van alles te geven.
De Galaxy Note 10 is al in productie en wordt waarschijnlijk niet de eenhoorn die we verdienen. De Galaxy S 11 zit waarschijnlijk ook erg diep in zijn ontwerp en is misschien ook niet de ware. Maar op een dag zal Samsung het voor elkaar krijgen en net als een paar jaar geleden zullen de Galaxy-telefoons een camera hebben die alle andere bedrijven proberen te kopiëren. Ik reken erop.
Zie bij Samsung