Artikel

Hoe werkt de Real Tone-camerafunctie van Google?

protection click fraud

Wat is echte toon?

Google ontwikkelde zijn Real Tone-cameratechnologie met een missie om zijn camera- en beeldproducten billijker te maken bij het fotograferen van mensen van kleur, vooral voor mensen met een donkere huidskleur. Historisch gezien betekende een gebrek aan diverse tests dat de huidige camera's niet zijn gebouwd om nauwkeurig portretteren alle huidtinten in hun natuurlijke schoonheid. Helaas betekent dit ook dat smartphones die vooringenomenheid blijven dragen, wat uiteindelijk onflatteuze foto's oplevert voor mensen van kleur. Maar het zijn niet alleen smartphonecamera's die het hier moeilijk hebben. We hebben allerlei technische problemen met camera's gezien als het gaat om mensen die geen lichte huid hebben.

Dus met de lancering van zijn Pixel 6, probeert Google dit probleem aan te pakken met Real Tone. Met deze functie werken de camerahardware en -software samen om de werkelijke toon van de mensen in beeld te evenaren. En het werkt verrassend goed, vooral voor een product van de eerste generatie.

Hoe het werkt, is niet zo eenvoudig uit te leggen zonder dat het klinkt alsof er een beetje magie in het spel is. Maar echt, het is niet anders dan enig ander aspect van computationele fotografie dat drijft de beste Android-cameratelefoons. Het had alleen een bedrijf nodig om de tijd en het geld te besteden om eraan te werken.

Wanneer je op de ontspanknop tikt in de camera-app op je telefoon, is het werk om een ​​geweldige foto te maken al begonnen. Cameralenzen en sensoren zijn niet bijzonder slim, maar ze zijn erg goed in het beoogde doel: het verzamelen en focussen van licht. Met behulp van meerdere opnames en elektronische filters worden sensorgegevens verzameld op zeer specifieke lichtpunten in de kleuren rood, blauw en groen.

Die gegevens zijn echter geen foto. Het zijn gewoon gegevens. Er is wat verwerking voor nodig om miljoenen individuele lichtpunten in een afbeelding om te zetten, en dat is waar Google altijd erg goed in is geweest. Met behulp van machine learning en AI kan de camerastream zoeken naar vormen en contrasten om een ​​gezicht op te bouwen, onderscheid te maken tussen het onderwerp en de achtergrond, en meer. Een van de zeer belangrijke dingen die met camerasensorgegevens moeten gebeuren, is dat de kleuren in de voltooide foto er hetzelfde uitzien als wat een menselijk oog kan zien.

Dat is waar Real Tone uitblinkt. De camerasoftware is verfijnd om de huidskleuren die het ziet te evalueren en breidt uit naar het aantal verschillende tinten dat iemand denkt te kunnen zijn. Denk aan de mensen die je kent en hoe verschillend hun huidskleur kan zijn van elkaar of van die van jou. Mensen zijn niet alleen beige of bruin, en camerasoftware zou zich niet zo moeten gedragen. Als je een blanke bent zoals ik, heb je waarschijnlijk nog nooit een probleem gehad met je huidskleur op foto's. Maar een kavel van mensen altijd hebben.

Dit was geen gemakkelijke onderneming, maar wel een noodzakelijke. Een donkere huid te veel lichter maken of minder contrast toepassen werkt gewoon niet, en we hebben miljarden foto's die het bewijzen. Zoiets als Google's Real Tone-project is al veel te laat.

Jerry Hildenbrand

Jerry is een amateur-houtbewerker en een worstelende monteur van schaduwbomen. Er is niets dat hij niet uit elkaar kan halen, maar veel dingen kan hij niet weer in elkaar zetten. Je zult hem zien schrijven en zijn luide mening uitspreken op Android Central en af ​​en toe op Twitter.

instagram story viewer