Google Pixel-smartphones hebben misschien niet de krachtigste of meest veelzijdige camera's op het gebied van hardware, maar ze maken dit meer dan goed door het gebruik van software. Google gebruikt computationele AI om afbeeldingen te verbeteren, waardoor Pixels enkele van de beste smartphonecamera's voor richten en fotograferen op de markt. De Pixel 4a 5G en Pixel 5 beide verhoogden de ante, vooral met de toevoeging van de nieuwe functie Portrait Light.
Google-details in een blogpost hoe Portrait Light de gebruiker in staat stelt om de gerichte verlichting van een afbeelding aan te passen nadat de foto is gemaakt. Het is een functie die automatisch wordt toegepast op foto's van mensen, inclusief Night Sight-opnamen. Het is vergelijkbaar met een studiolichtfunctie op de LG G8, die meer vertrouwde op de hardware van de Time-of-Flight-sensor van de selfiecamera. De benadering van Google voor de Pixels is volledig softwaregebaseerd en vertrouwt op modellen en machine learning.
VPN-deals: levenslange licentie voor $ 16, maandelijkse abonnementen voor $ 1 en meer
Bron: Google
Google-ingenieurs moesten hun model eerst trainen door het te presenteren met verschillende voorbeelden van foto's met verschillende lichtintensiteiten en richtingen. Er werd zelfs rekening gehouden met de hoofdhouding van het model, waardoor hun model kon leren hoe licht wordt toegepast op verschillende gezichten en in verschillende omstandigheden.
Rekening houdend met deze variabelen, zou het model bollen weergeven op basis van het verlichtingsprofiel van een foto, inclusief kleur, intensiteit en directionaliteit. Vervolgens konden ingenieurs door het toepassen van gangbare verlichtingsmethoden in de fotografie, zoals key light en invullicht, bepalen waar ze het beste synthetische verlichting in een afbeelding konden toepassen. Maar dat was slechts de eerste stap.
De ingenieurs van Google moesten deze verschillende synthetische verlichtingsbronnen ook demonstreren om het model te repliceren. Om dit te doen, gebruikten ze een Light Stage, een bolvormige opstelling uitgerust met meer dan 300 LED-lampjes en meer dan 60 camera's die allemaal onder verschillende hoeken zijn geplaatst. Door verschillende mensen met verschillende geslachten, huidskleuren, gezichtsvormen en andere variabelen vast te leggen, stelt Google ingenieurs waren in staat honderden verschillende lichtomstandigheden te modelleren door per persoon een andere foto te maken licht. Zonder in de kern te komen, kon Google de informatie uit de Light Stage gebruiken en toepassen op verschillende gesimuleerde omgevingen.
Bron: Google
Bij toepassing op de functie Portretlicht was het belangrijk dat het relighting-effect zo efficiënt mogelijk was. Portrait Light maakt een kaart met zichtbaarheid van licht en gebruikt deze om een versie van lage kwaliteit van de afbeelding te maken bij het aanpassen van de belichting. Eenmaal geselecteerd, wordt het algoritme opgeschaald en toegepast op de originele afbeelding van hoge kwaliteit. Hierdoor werkt het model soepel op uw apparaat en neemt het met iets minder dan 10 MB zeer weinig ruimte in.
De diepten waarop Google zijn Pixel-camera-algoritme continu verbetert, zijn behoorlijk indrukwekkend. Portretlicht wordt automatisch toegepast op foto's gemaakt met de Google Pixel 4 en nieuwer, en werkt ook voor reeds bestaande portretfoto's gemaakt op oudere Pixel-smartphones zoals de Pixel 2 en hoger. Spring naar Google Foto's en kijk hoe u het uiterlijk van uw portretfoto's kunt verbeteren!