We staan aan de vooravond van een grote verandering in de manier waarop onze gadgets dingen doen. Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn niet langer iets dat je zou zien in een sciencefictionroman, en slimme machines zijn dat wel ingezet om zelfs de meest alledaagse taken uit te voeren, evenals meer spraakmakende dingen die onze aandacht. Hoewel ik denk dat we nog minstens een paar jaar verwijderd zijn van het punt waarop we allemaal onze eigen robotbutlers en vliegende auto's hebben, bestaat er geen twijfel meer over de mogelijkheden.
Niemand wil computers die slecht zijn en niemand bouwt ze.
Naast de doorbraken die machines in staat stellen echte beslissingen te nemen, is er ook een inherente angst voor de gevolgen. Sommige zijn geldig, vele zijn dwaas, maar ze zorgen allemaal voor een geweldige kop. Of het melden dat Elon Musk's kruistocht van miljarden dollars om de A.I. Apocalyps (een echte kop) of ons eraan te herinneren dat iedereen één adem verwijderd is van het stelen van onze identiteit, verslaggevers en publicaties moeten beide kanten van elk nummer bieden en ons waar mogelijk wijzen op bronnen leer meer. Door geen van beide te doen, worden we onnodig wantrouwend tegenover de technische doorbraken die dat
zullen maak deel uit van onze toekomst.Verizon biedt de Pixel 4a aan voor slechts $ 10 / maand op nieuwe Unlimited-lijnen
Ik ga de iPhone X vandaag. Voordat iemand boos wordt, vertel ik je mijn indruk van de iPhone X zonder er ooit een te hebben aangeraakt - jammer dat de coole dingen die het kan doen eerst van Apple kwamen, want ik wil echt niet elke iPhone gebruiken dag. Het is een iPhone in de Essentiële telefoons body met een aantal uitstekende technologie aan de top die een aantal echt interessante dingen kan doen. Als je van het iOS-ecosysteem houdt, lijkt het erop dat dit de telefoon is die je wilt kopen. En vanwege de fascinatie voor alles wat met Apple te maken heeft, krijgt het het leeuwendeel van de aandacht van de westerse pers. Dat is misschien een goede zaak voor andere bedrijven, aangezien een groot deel van de pers over de dingen die het speciaal maken, niet per se de goede soort is.
Twee recente artikelen vallen op over de nieuwe slimme technologie van vandaag, hoe deze door Apple wordt gebruikt en waarom het iets is om je zorgen over te maken, maar ik weet zeker dat er talloze andere zijn. In oktober, Bedrade sprak over hoe machine learning "DE GEHEIMEN VAN JE IPHONE KAN OPGEVEN" (ja, in hoofdletters) en Reuters vertelde ons hoe gezichtsherkenning privacy-experts "afschrikt". Beiden hebben een zeer kritische blik nodig bij het lezen.
Rene Ritchie heeft uitstekend werk verricht door de problemen met het artikel van Wired te bespreken die in feite beweert dat machine learning je naaktfoto's kan vinden en er iets snode mee kan doen, maar ik moet nog steeds wijzen op een stukje tekst uit het artikel zelf.
Onderzoekers merken snel op dat hoewel Core ML belangrijke nuances introduceert - met name in het app-controleproces - dit niet noodzakelijk een fundamenteel nieuwe bedreiging vormt. "Ik neem aan dat CoreML kan worden misbruikt, maar zoals het er nu uitziet, kunnen apps al volledige toegang tot foto's krijgen", zegt Will Strafach, een iOS-beveiligingsonderzoeker en de president van Sudo Security Group. "Dus als ze je volledige fotobibliotheek willen pakken en uploaden, is dat al mogelijk als er toestemming wordt verleend."
In wezen kan het Core ML-systeem van Apple (hun machine learning-algoritmen en de hardware die de gegevens kan verwerken) niets doen dat geen enkele andere app kan doen. Zelfs als je het systeem vertelt om foto's te verwijderen die van naakte mensen lijken te zijn, kan het er niets mee doen als het er een vindt. Toch is het artikel en de alarmerende titel voor iedereen zichtbaar.
Reuters gaat ervan uit dat beveiligingsonderzoekers bang zijn voor wat Apple's gezichtsherkenning betekent voor onze gegevensprivacy. Specifiek, dat een externe ontwikkelaar op de een of andere manier de gegevens van de camera van de iPhone X kan gebruiken op een manier die ons leven kan binnendringen of zelfs de gegevens kan gebruiken als identificatiegegevens. Het is goed dat beveiligingsonderzoekers en privacyverdedigers zich zorgen maken over deze dingen. Dat zijn ze verondersteld doen. Het is niet zo goed als Reuters niet uitlegt welke gegevens met derden worden gedeeld en wat ermee kan worden gedaan als ze ons laten weten dat de ACLU deze van dichtbij bekijkt.
Dit is geen Apple-probleem, ook al is het hun product in de schijnwerpers. We hebben allemaal gezien of gelezen over de dingen die Google kan doen met hun geavanceerde algoritmen voor machine learning, of dat nu betekent dat je een betere camera en galerij moet maken om je foto's te maken en te bekijken of ziekte eerder diagnosticeren zodat de behandeling kan beginnen wanneer dit het meest nodig is. Maar machine learning speelt een grote rol bij dingen die we niet zouden associëren met technologie, zoals wegwerppennen of tomaten.
Hele industrieën gebruiken al machines die rudimentaire beslissingen nemen en zullen bij de ontwikkeling zelfs nog slimmere inzetten. Veel producten die je dagelijks gebruikt (of zelfs eet!) Werden verwerkt via een automatiseringslijn die ze produceerde, sorteerde en inspecteerde met behulp van camera's en slimme computersystemen. Daarna werden ze verpakt met machines die wisten welke maat doos ze moesten gebruiken op basis van wat er in een hopper en op de juiste pallet gezet, zodat ze door de juiste apparatuur aan de juiste lading kunnen worden afgeleverd dok.
Sensatiezucht zullen leiden tot onnodig en ongewenst toezicht. Altijd zo.
Bezorgdheid over wat nog meer vooruitgang zou kunnen betekenen voor werkloosheid, is iets dat leken zouden moeten zijn bespreken, maar inherente veiligheids- en privacykwesties kunnen het beste aan de experts worden overgelaten totdat er daadwerkelijke problemen zijn gevonden. Sensatiezucht in dit stadium zal alleen leiden tot voorschriften die worden uitgevaardigd door mensen die volledig ongeschikt zijn. Stel je voor dat je senator of parlementslid probeert te ontleden Tensorflow of Cloud ML en manieren vinden om ons ertegen te "beschermen".
We hebben hooggekwalificeerde mensen nodig die lang en grondig kijken naar machines die kunnen denken. We hebben ook een verantwoorde rapportage nodig over wat die onderzoekers te zeggen hebben in plaats van clickbait. Onthoud dat elke kop die u kunt zien er ook een is die leden van de Subcommissie voor de rechterlijke macht van de Senaat van de Verenigde Staten voor privacy, technologie en de wet kan zien. Het is erg belangrijk dat we allemaal de feiten zonder de overdrijving kennen. Laten we het volgende grote ding niet doden voordat het van de grond komt.
Space X-foto met dank aan Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
Dit zijn de beste draadloze oordopjes die je voor elke prijs kunt kopen!
De beste draadloze oordopjes zijn comfortabel, klinken geweldig, kosten niet te veel en passen gemakkelijk in een zak.
Alles wat je moet weten over de PS5: releasedatum, prijs en meer.
Sony heeft officieel bevestigd dat het werkt aan de PlayStation 5. Hier is alles wat we er tot nu toe over weten.
Nokia lanceert twee nieuwe budget-Android One-telefoons onder de $ 200.
Nokia 2.4 en Nokia 3.4 zijn de nieuwste toevoegingen aan het budget-smartphone-assortiment van HMD Global. Omdat het beide Android One-apparaten zijn, ontvangen ze gegarandeerd twee belangrijke OS-updates en regelmatige beveiligingsupdates gedurende maximaal drie jaar.
Beveilig je huis met deze SmartThings deurbellen en sloten
Een van de beste dingen van SmartThings is dat u een hele reeks andere apparaten van derden op uw systeem kunt gebruiken, inclusief deurbellen en sloten. Omdat ze in wezen allemaal dezelfde SmartThings-ondersteuning delen, hebben we ons gefocust op welke apparaten de beste specificaties en trucs hebben om ze toe te voegen aan je SmartThings-arsenaal.