Tā kā es rakstu internetā, lai nopelnītu iztiku, esmu pazīstams ar tādiem uzņēmumiem kā Getty Images, kas nodrošina fonda fotoattēlus lietām, kuras es nevaru nofotografēt viens. Jūs zināt, tādas lietas kā pašbraucošas automašīnas vai lietas tālās vietās.
Šie uzņēmumi pastāv kā vieta, kur profesionāli fotogrāfi var iesniegt savus darbus, lai varētu piemērot un iekasēt atbilstošu licenci un maksas. Tā ir laba sistēma fotogrāfiem, tādiem cilvēkiem kā es, kuriem ir vajadzīgas fotogrāfijas, kā arī pašiem modeļiem/objektiem, kas bieži vien ir attēloti attēlos, kuri var arī iekasēt maksu.
Tā kā tas ir peļņas gūšanas pasākums, tas arī ļoti atšķiras no jums vai es uztveru to, kas, mūsuprāt, ir labākais Android tālrunis ar kameru un tveram attēlus mūsu pašu priekam.
Jūsu sejas ģeometrijai vajadzētu piederēt tāpat kā tās attēlam.
Viena lieta ir pazudusi un līdz ar drosmīgas jaunas pasaules parādīšanos, kurā šķietami viss balstās mašīnmācība un mākslīgais intelekts bija diezgan acīmredzams izlaidums — faktiskās sejas procedūras licencēšana ģeometrija. Tas mainījās tagad, kad Getty nodrošina veidu, kā to pareizi licencēt. No
Getijas preses relīze:"Izstrādāts ar ieguldījumu no Digitālo mediju licencēšanas asociācija (DMLA), vadošā iestāde, kas atbalsta uzņēmējdarbības standartus vizuālā satura jomā, jaunā veidlapa sniegs skaidrību un norādījumus par to, kā dati, tostarp vizuālo saturu, var izsekot un atbilstoši apstrādāt, lai aizsargātu mūsu saturā tvertos personas un biometriskos datus radītāji."
Tas ir svarīgāk, nekā jūs varētu domāt, jo lielie tehnoloģiju uzņēmumi jau kādu laiku ir ievācuši šāda veida datus.
Fotogrāfijas ir mācību materiāls
Mašīnmācība un mākslīgais intelekts patiesībā nav tas, ko norāda to nosaukumi, jo datori patiesībā nevar mācīties tāpat kā cilvēki. Kad redzat, ka šie termini tiek lietoti, domājiet par tiem kā veidu, kā aprakstīt milzīgu datu kopu, ko dators var izmantot, lai atrastu līdzīgas lietas.
Tas nozīmē, kad Google fotoattēli spēj saskaņot jūsu vai ģimenes locekļa sejas attēlus, tas nav īsti gudri. Tas vienkārši zina, kur meklēt un ko saskaņot. Tādas lietas kā uzacis, acu un lūpu forma un deguna forma ir veidi, kā jūs varat pieskaņot jūsu fotoattēlam. Tās ir arī lietas, kuras ir grūti pilnībā mainīt pat ar operāciju.
Datori īsti nevar mācīties tā, kā to var cilvēks. Tas ir tikai foršs termins kādai programmatūrai.
Viens no veidiem, kā "apmācīt" datora algoritmu, kas skatās uz sejas, ir ievadīt tam miljoniem un miljoniem seju fotogrāfiju. Tas attiecas arī uz daudzām citām lietām, piemēram, kaķiem vai automašīnu detaļu veidiem. Dators nemēģina kaut ko īpaši saskaņot, kad tas tiek apmācīts, tas tikai vāc datus par to, kam visas šīs vienādas lietas arī atšķiras.
Izmantojot kaķa piemēru, NVIDIA spēj (gandrīz) uzreiz atpazīt lauvu, gepardu vai mājas kaķi, kad tā ierauga fotoattēlu viens tāpēc, ka datoru kopa, kas pieņem šo lēmumu, izmanto programmatūru, kurai tika ievadīti daudzi dažāda veida fotoattēli kaķi. Visiem kaķiem ir dažas kopīgas fiziskās īpašības, un tagad dators tos var atpazīt.
Kāpēc tas ir svarīgi
Tāpēc ir svarīgi, lai satura veidotājiem vai modeļiem būtu iespēja licencēt savus sejas datus. Es nedomāju, ka NVIDIA pareizi licencēja visus izmantotos kaķu fotoattēlus, jo tai nebija nepieciešams to darīt. Tas pats attiecas uz mašīnmācīšanās modeļiem, kas tiek apmācīti, lai atrastu cilvēkus — šeit ir pieejami bezmaksas attēli, ko varat atrast vienkāršā Google attēlu meklēšanā.
Cilvēki, kuri ir atkarīgi no savas sejas fotogrāfijām vai kuri fotografē sejas, lai izdzīvotu, ir pelnījuši kaut ko mazliet labāku. Pareiza licencēšana, kas ir attīstījusies līdz ar tehnoloģiju, ir svarīga ikvienam iesaistītajam.
Nekas no tā jūs neaizsargā, un jūs nevarat atteikties no tā, ka internetā ievietotie attēli tiek atbrīvoti no šādas izmantošanas. Padomājiet par to nākamreiz, kad nometīsiet attēlu Facebook vai Twitter. Vēl labāk, izlasiet lietošanas noteikumus, lai uzzinātu, ko paši uzņēmumi darīs ar jūsu fotogrāfijām.
Laipni lūdzam digitālajā laikmetā.