Google iepazīstināja ar savu pirmo pielāgoto mikroshēmojumu ar Pixel 6 seriāls, un tam ir veicies labi. The Tenzors mikroshēma tika izveidota sadarbībā ar Samsung, un tā nodrošināja izcilu veiktspēju un atviegloja AI un ML lietošanas gadījumus, kas kļūst par Pixel tālruņu atšķirību. Google ir atgriezies pie tā šogad ar Pixel 7 un 7 Pro, debitējot Tensor G2.
Tensor G2 ir pagājušajā gadā iegūtā evolūcija, Google saglabājot pamatprincipus pievienojot pielāgotu AI moduli un attēlveidošanas dzinēju, kas ļauj Pixel 7 un 7 Pro izskatīties lieliski fotogrāfijas. Google debitē daudzas unikālas Pixels funkcijas, kas izmanto mašīnmācīšanos, pamatojoties uz to, ko tas izlaida pagājušajā gadā.
Šeit ir daudz, par ko runāt, tāpēc sāksim ar to, ko jūs iegūstat ar Tensor G2 tālruņos Pixel 7 un 7 Pro.
Google Tensor G2: kā tas atbilst konkurentiem?
Kāpēc varat uzticēties Android Central Mūsu ekspertu recenzenti pavada stundas, pārbaudot un salīdzinot produktus un pakalpojumus, lai jūs varētu izvēlēties sev piemērotāko. Uzziniet vairāk par to, kā mēs pārbaudām.
Kamēr MediaTek un Qualcomm šogad pārgāja uz 4 nm mezglu, Google turpina izmantot to pašu 5 nm mezglu, kas tika izmantots pagājušajā gadā Tensor. Google nenorāda izmantoto lietuvi, taču, ņemot vērā meklēšanas giganta ciešo sadarbību ar Samsung, ir skaidrs, ka tā tika izmantota ar Samsung LSI 5LPE mezglu.
Arī pamata konfigurācija lielākoties nav mainīta; Google konkurenti izmanto jaunākos Arm kodolus, kuru pamatā ir v9 arhitektūra, tostarp Cortex X2, A710 un A510 — kamēr Tensor G2 saglabā tos pašus Cortex X1 un A55 kodolus kā pagājušajā gadā, izslēdzot A76 A78.
Runājot par GPU, Google izmanto Mali-G710 vecākā G78 vietā, un šoreiz tas piedāvā septiņu kodolu daļu. G78 tālruņos Pixel 6 un 6 Pro bija aprīkots ar 20 kodoliem, taču mazākam kodolam nevajadzētu būt lielam, jo G710 ir veidots uz jaunas arhitektūras.
Mašīnmācība ir Tensor G2 galvenais princips, Google ievieš jaunu Tensor Processing Unit, kas tiek reklamēts, lai nodrošinātu 60% ieguvumu atsevišķiem ML uzdevumiem.
Šeit ir sniegts augsta līmeņa pārskats par to, ko jūs iegūstat, izmantojot Tensor G2, un to, kā tas atbilst labākajam, ko nozare var piedāvāt:
| Kategorija | Google Tensor G2 | Google Tensor | Snapdragon 8+ 1. paaudze | Apple A16 Bionic |
|---|---|---|---|---|
| Procesors | 2 x 2,85 GHz Cortex X1, 2 x 2,35 GHz Cortex A78, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 2 x 2,80 GHz Cortex X1, 2 x 2,25 GHz Cortex A76, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 1 x 3,20 GHz Cortex X2, 3 x 2,70 GHz Cortex A710, 4 x 2,0 GHz Cortex A510 | 2 x 3,46 GHz Everest, 4 x 2,02 GHz Sawtoot |
| GPU | Mali-G710 MP7 | Mali-G78 MP20 | Adreno 730 | Apple 5 kodolu |
| Modems | 5G Sub-6 un mmWave 5G | Sub-6 un mmWave 5G | Snapdragon X65, Sub-6 un mmWave 5G | Sub-6 un mmWave 5G |
| Atmiņa | LPDDR5, 4 MB L3 kešatmiņa | LPDDR5, 4 MB L3 kešatmiņa | 3200MHz LPDDR5, 4MB L3 kešatmiņa | LPDDR5, 24 MB sistēmas kešatmiņa |
| Multivides atšifrēšana | H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, AV1, VP9 | 10 bitu H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, VP9 |
| NPU | Nākamās paaudzes tensoru apstrādes vienība | Tensoru apstrādes vienība | Sešstūris | 16 kodolu neironu dzinējs |
| Process | Samsung LSI 5nm | Samsung LSI 5nm | TSMC 4nm | TSMC 4nm |
Google nespēlē skaitļu spēli
Izmantojot vecākus kodolus, Google tiek nostādīts neizdevīgā situācijā, jo Tensor G2 nespēj palielināt efektivitāti. ieguvumi piedāvājumā ar Arm v9 arhitektūru un mezgla pāreju uz 4nm, un tas ierobežo veiktspēju galvas telpa. Tas nebūs līdzvērtīgs labākie Android tālruņi par varu, bet ne par to šeit ir runa.
Aplūkojot Tensor G2 piedāvājumu, ir skaidrs, ka Google mērķis nav nodrošināt savā klasē labāko veiktspēju; tā vietā meklēšanas gigants koncentrējas uz unikālu funkciju piedāvāšanu, ko nodrošina mašīnmācīšanās.
Google izmanto Tensor G2, lai nodrošinātu aizraujošu kameru jauninājumu komplektu Pixel 7 un 7 Pro.
Un šajā jomā ir daudz, kas patīk. Pixel Call Assist ir jauna funkcija, kas paļaujas uz mākslīgo intelektu, lai automātiski parādītu pieejamās iespējas, zvanot uz uzņēmumu, tādējādi jums nav jāklausās balss ieraksts. Līdzīgā veidā Clear Calling izmanto mašīnmācīšanos, lai novērstu apkārtējos trokšņus.
Tensor G2 nodrošina kameras funkciju komplektu, tostarp jaunus nakts redzamības algoritmus, kas nodrošina izcilus fotoattēlus vājā apgaismojumā vai bez tā. Ir jauns rīks Guided Frame, kas ļauj lietotājiem ar redzes traucējumiem uzņemt pašbildes, funkcija Fotoattēlu izplūšana, kas novērš izplūdušos fotoattēlus, izmaiņas uz Real Tone, 10 bitu HDR videoklipus un daudz ko citu.
Ir arī citi noderīgi papildinājumi; Pixel 7 Pro ir aprīkots ar 48 MP telefoto objektīvu ar 5 x optisko tālummaiņu, un Google piedāvā tālummaiņas stabilizēšanu ar 15 reižu un vairāk, kas nodrošina vienmērīgākus videoklipus, kad tiek tuvināts. Tensor G2 priekšrocības sniedzas arī šeit, jo Google ievieš jaunu mērogošanas režīmu, kas tiek aktivizēts 20x un vairāk, piedāvājot augstāku izšķirtspēju un detalizētākus fotoattēlus.
Izmantojot Tensor G2, Google pievēršas mašīnmācībai un mākslīgajam intelektam kā atšķirības faktoram, un tas nodrošina Pixel 7 un 7 Pro izteiktas priekšrocības salīdzinājumā ar konkurentiem.
Tagad visai Android ekosistēmai būtu bijis labāk, ja Google atrastu veidu, kā to izdarīt iestrādājiet šos papildinājumus pašā Android lai ierīces, ko darbina Qualcomm un MediaTek, arī varētu izmantot šos ieguvumus, taču tas tā nav. Lai gan Tensor G2 nav tik efektīvs kā Snapdragon 8+ Gen 1, funkcijas, ko Google iespējo ar mikroshēmojumu, kompensē visus aparatūras trūkumus.