Kadangi rašau internete, kad galėčiau pragyventi, esu susipažinęs su tokiomis įmonėmis kaip „Getty Images“, kurios fotografuoja dalykus, kurių negaliu nufotografuoti pats. Žinote, tokie dalykai kaip savarankiškai važiuojantys automobiliai ar daiktai tolimose vietose.
Šios įmonės yra vieta, kur profesionalūs fotografai gali pateikti savo darbus, kad būtų galima taikyti ir surinkti tinkamą licenciją ir mokesčius. Tai gera sistema fotografams, tokiems kaip aš, kuriems reikia nuotraukų, ir patiems modeliams / subjektams, dažnai rodomiems nuotraukose, kurie taip pat gali rinkti mokestį.
Kadangi tai yra pelno siekianti veikla, ji taip pat labai skiriasi nuo jūsų arba aš, mano manymu, geriausias Android telefonas su kamera ir fotografuoti savo malonumui.
Jums turėtų priklausyti veido geometrija taip pat, kaip ir jo įvaizdis.
Trūko vieno dalyko ir atsiradus drąsiam naujam pasauliui, kuriame, regis, viskas remiasi mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas tai buvo gana ryškus praleidimas – faktinio veido licencijavimas geometrija. Tai pasikeitė dabar, kai Getty suteikia galimybę tinkamai licencijuoti. Nuo
Getty pranešimas spaudai:"Sukurta naudojant įvestį iš Skaitmeninės žiniasklaidos licencijavimo asociacija (DMLA), pirmaujanti institucija, palaikanti verslo standartus vaizdinio turinio srityje, naujoji forma suteiks aiškumo ir nurodymų, kaip duomenys, įskaitant vaizdinį turinį, galima sekti ir tinkamai tvarkyti, kad būtų apsaugoti mūsų turiniu užfiksuoti asmens ir biometriniai duomenys kūrėjai“.
Tai svarbiau, nei jūs manote, nes didžiosios technologijų įmonės jau kurį laiką renka tokio tipo duomenis.
Nuotraukos yra mokymo medžiaga
Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas iš tikrųjų nėra tai, ką reiškia jų pavadinimai, nes kompiuteriai iš tikrųjų negali mokytis taip, kaip gali žmonės. Kai matote, kad šie terminai naudojami, pagalvokite apie juos kaip apie būdą apibūdinti milžinišką duomenų telkinį, kurį kompiuteris gali naudoti, kad rastų panašių dalykų.
Tai reiškia, kada „Google“ nuotraukos gali suderinti jūsų ar šeimos nario veido nuotraukas, tai tikrai nėra protinga. Jis tiesiog žino, kur ieškoti ir ką derinti. Tokie dalykai kaip antakiai, akių ir lūpų forma bei nosies forma yra būdai, kaip jus suderinti su jūsų nuotrauka. Tai taip pat yra dalykai, kuriuos sunku visiškai pakeisti net atlikus operaciją.
Kompiuteriai tikrai negali mokytis taip, kaip gali žmogus. Tai tiesiog puikus terminas kai kuriai programinei įrangai.
Vienas iš būdų „išmokyti“ kompiuterinį algoritmą, kuris žiūri į veidus, yra tiekti milijonus ir milijonus veidų nuotraukų. Tai taip pat taikoma daugeliui kitų dalykų, pvz., kačių ar automobilių dalių. Kompiuteris nesistengia nieko konkrečiai suderinti, kai yra mokomas, jis tiesiog renka duomenis apie tai, kas visi šie vienodi dalykai taip pat skiriasi.
Naudojant katės pavyzdį, NVIDIA gali (beveik) akimirksniu atpažinti liūtą, gepardą ar naminę katę, kai pamato nuotrauką vieną, nes kompiuterių, kurie priima tokį sprendimą, grupė naudoja programinę įrangą, kuriai buvo pateikta daug įvairių tipų nuotraukų katės. Visos katės turi tam tikrų bendrų fizinių savybių ir dabar kompiuteris gali jas atpažinti.
Kodėl tai svarbu
Štai kodėl turinio kūrėjams ar modeliams svarbu turėti galimybę licencijuoti savo veido duomenis. Nemanau, kad NVIDIA tinkamai licencijavo visas naudotas kačių nuotraukas, nes jai to daryti nereikėjo. Tas pats pasakytina ir apie mašininio mokymosi modelius, kurie mokomi rasti žmonių – čia yra nemokami vaizdai, kuriuos galite rasti paprastoje „Google“ vaizdų paieškoje.
Žmonės, kurie priklauso nuo savo veido nuotraukų arba kurie fotografuoja veidus pragyvenimui, nusipelno kažko šiek tiek geresnio. Tinkamas licencijavimas, kuris išsivystė kartu su technologijomis, yra svarbus visiems dalyvaujantiems.
Niekas neapsaugo jūsų ir jūs tikrai negalite atsisakyti, kad į internetą patalpinti vaizdai būtų atleisti nuo naudojimo tokiu būdu. Pagalvokite apie tai, kai kitą kartą įmessite nuotrauką į „Facebook“ ar „Twitter“. Dar geriau, perskaitykite naudojimo sąlygas, kad sužinotumėte, ką pačios įmonės darys su jūsų nuotraukomis.
Sveiki atvykę į skaitmeninį amžių.