Android Centrinis

Kurdama „Google Play“ parduotuvę, „Google“ naudoja gilų mokymąsi ir duomenų analizę

protection click fraud

„Google“ turi paskelbė kai kurias detales iš saugos ir privatumo komandos apie tai, kaip kuruojama „Google Play“, o mašininis mokymasis vaidina svarbų vaidmenį.

„Google“ turi du pagrindinius programų tikslus Zaidimu parduotuve: sauga ir poveikis. Saugos ir privatumo komanda nori pašalinti programas su kenkėjiškomis programomis, tačiau jie taip pat susirūpinę dėl programų, kurios prašo plačių leidimų, kurių gali prireikti. Savo ruožtu, kai randamos geros programėlės, kurios atitinka gerą praktiką, komanda nori, kad jos būtų pateiktos „Play“ parduotuvėje.

Mašinos kuria lygiaverčių grupes, kad išsiaiškintų, ką gali daryti programos ir ar jos turėtų tai daryti.

Vienas iš būdų, kaip jie tai daro, yra vadinamųjų „bendraamžių grupių“ naudojimas. Programos su panašiomis galimybėmis yra sugrupuotos. Tokios programos kaip „Spotify“ ir „Pandora“ (pavyzdžiui), skiriasi viena nuo kitos, tačiau turi tą patį pagrindą funkcijos ir yra skirtos muzikai transliuoti į „Android“, naudojant kiekvienos paskyros informaciją paslauga. Tas pats pasakytina apie „Twitter“ ir „Facebook“ arba tokias programas kaip spalvinimo knygelės. Kai jie daro tuos pačius pagrindinius dalykus, jie sujungiami. Taip lengviau ištirti, ką programos veikia, kaip jos tai daro ir ar apskritai turėtų tai daryti.

Tada jie analizuojami, siekiant išsiaiškinti, ko jie prašo iš jūsų įrenginio, kai kalbama apie asmeninius duomenis. Idealiu atveju kiekviena lygiaverčių programų grupė prašys tos pačios rūšies informacijos ir turi rimtą priežastį tai padaryti. Tačiau kartais tai bus išskirtinė. „Google“ pateikia spalvinimo knygos programos, kuri per GPS prašo tikslios vietos informacijos, pavyzdį. Kitos spalvinimo knygų programos to nedaro, todėl tą, kuri tai daro, saugos ir privatumo komanda toliau peržiūrės.

„Google Play“ yra per daug programų, kad būtų galima tai padaryti rankomis.

„Google Play“ yra per daug programų, kad žmonės galėtų tai padaryti efektyviai, todėl „Google“ panaudojo tam tikrus mašininio mokymosi metodus, kad automatizuotų didžiąją proceso dalį. Giluminio mokymosi algoritmai tiria programėlės kalbą, duomenis apie tai, ką ir kaip programa veikia, analizuoja kompiuteris, o bendraamžis Pačias grupes sukuria šie įrenginiai, remdamiesi tokiais dalykais kaip programos metaduomenys ir teksto aprašymai bei metrika, pvz., naudotojas įdiegia.

„Google“ daro daug, kad kenkėjiškos programos nepatektų į jūsų telefoną per „Google Play“, tačiau tai taip pat yra skirta šviesti kūrėjus apie sudėtingą (labai) „Android“ naudojamą leidimų modelį. tai gana šaunus būdas naudoti kompiuterius, kurie padeda vartotojams ir kūrėjams, ir puiku, kad „Google“ nori pasidalinti informacija apie tai, kaip tai daroma.

instagram story viewer