Geriausias atsakymas: Veido suliejimo funkcija yra nauja „Pixel 6“ ir „Pixel 6 Pro“ funkcija, kuri remiasi „Google“ mašininio mokymosi algoritmais, kad užtikrintų, jog fotografuojant judantį objektą veidas nebūtų susiliejęs. Tai daroma vienu metu fotografuojant iš pirminio ir plataus kampo objektyvų ir juos sujungiant, kad vaizdai būtų su aiškiomis detalėmis.
„Face Unblur“ puikiai išnaudoja mašininį mokymąsi
Peržvelkite telefono galeriją ir rasite bent kelias nuotraukas, kuriose objektas, kurį bandote užfiksuoti, juda per greitai, todėl veidas yra neryškus. „Google“ siekia išspręsti šią problemą naudodama „Face Unblur“ funkciją Pixel 6 ir 6 Pro. Ši funkcija priklauso nuo pasirinkimo Tenzoras aparatinę įrangą ir naudoja „Google“ mašininio mokymosi įgūdžius. Kai aptinka per greitai judantį objektą, jis automatiškai nufotografuoja tiek pagrindinį, tiek plataus kampo objektyvą ir juos sujungia. Štai kaip „Google“ tai apibūdina:
„Pixel 6“ ir „Pixel 6 Pro“ vienu metu daro tamsesnę, bet ryškesnę nuotrauką naudodami „Ultra Wide“ kamerą ir ryškesnę, bet neryškesnę nuotrauką pagrindine kamera. Tada „Google Tensor“ naudoja mašininį mokymąsi, kad automatiškai sujungtų du vaizdus ir gautumėte gerai eksponuotą nuotrauką su ryškiu veidu.
Iš esmės pagrindinė 50 MP kamera pikseliuose paprastai nustato didesnį ISO ir žemą užraktą greičiu, ir, nors dėl to gaunami ryškūs vaizdai, pilni detalių, tai nelabai tinka judant dalykų. Štai kodėl bandant fotografuoti žaidžiančius vaikus, jų veidai dažnai atrodo neryškūs.
„Google“ čia naudoja abu objektyvus; net prieš fotografuojant, fotoaparatas suranda objektą ir nustato, ar jis nejuda per greitai pirminiam objektyvui. Nustačius, kad taip yra, automatiškai persijungia į veido suliejimo režimą, taigi, kai fotografuojate, fotoaparatas naudoja ir pagrindinį, ir plačiakampį objektyvą, kad padarytų dvi nuotraukas.
Veido suliejimo panaikinimas veikia nepriekaištingai ir automatiškai – jums nereikia nieko daryti.
Pagrindinis objektyvas prisideda prie detalių ir naudoja mažą užrakto greitį, o kadras iš plačiakampio objektyvo daromas esant mažam ISO ir dideliu užrakto greičiu. Plataus kampo kadras suteikia švarų veidą net tada, kai objektas juda, nes jis nufotografuotas a didelis užrakto greitis, o tada „Google“ naudoja mašininio mokymosi algoritmą, kad sujungtų nuotraukas kartu.
Dauguma detalių, kurias rasite galutiniame vaizde, yra iš pirminio objektyvo, o veido duomenys paimti iš plačiakampio objektyvo. „Google“ ML algoritmams šiuos vaizdus sujungti nėra ypač sunku; juk „Google“ jau beveik dešimtmetį atlieka veido atpažinimą.
Rezultatas toks, kad fotografuodami judantį objektą naudodami „Pixel 6“ arba „Pixel 6 Pro“, gausite nuotrauką su visomis detalėmis ir aiškų veidą. Geriausia tai, kad visa tai daroma automatiškai. Telefone negalima pasirinkti veido suliejimo režimo ar kitų pakeitimų, kuriuos reikia atlikti fotografuojant. „Face Unblur“ yra viena iš kelių mašininiu mokymusi pagrįstų funkcijų, kurias „Google“ pristatė čia, ir sutvirtina „Pixel 6“ ir „6 Pro“ kaip geriausi Android telefonai galite nusipirkti šiandien.
Harish Jonnalagadda
Harish Jonnalagadda yra „Android Central“ Azijos redaktorius. Pertvarkytas aparatūros modifikatorius, dabar jis leidžia laiką rašydamas apie Indijos technologijų revoliuciją. Anksčiau jis mąstydavo apie gyvenimo prasmę IBM. Susisiekite su juo Twitter adresu @chunkynerd.