„Pixel 4“ atrakinimas pagal veidą vs. „Apple Face ID“: kuo jie skiriasi ir kuo „Google“ gali būti geresni

Sveiki atvykę į amžių Soli. „Google“ turi parodė mums kaip Soli jutiklis atliks keletą tvarkingų triukų „Pixel 4“ir nors mojuoti ranka kaip džedajui, kad pakeistum, kokia daina groja, yra gana savaime aišku (ir sąžiningai, ne jaudinantis), ko nematėme, naudodami jį kartu su specialia aparatūra, kad atrakintume telefoną veidu prieš tai.

Tai nėra tas veido atrakinimas, kurį esate įpratę matyti.

Veido atrakinimas vis dėlto yra kažkas, ką mes matėme anksčiau. Pirmasis debiutas naudojant „Android 4.0 Ice Cream Sandwich“ su „Galaxy Nexus“, naudojant telefono asmenukių kamerą - arba, naudojant naujesnes kartas, infraraudonųjų spindulių fotoaparatus, - norint atrakinti telefoną, yra neįtikėtina patirtis. Tai taip pat gana greita, paprasta naudoti ir tol, kol „Apple“ sukūrė „Face ID“ „iPhone X“, itin nesaugus. Atrakinti veidą, kuris naudoja fotoaparatą tik duomenims fiksuoti dvimatėje plokštumoje, lengva apgauti su nuotrauka. Tai tapo labiau patogumo funkcija, kurios, net „Google“ teigimu, nereikėtų naudoti, jei vertinate saugumą.

Aš anksčiau parašyta apie „Face ID“ valdančią technologiją; tie patys žodžiai taikomi „Google“ diegiant „Pixel 4“. Tai nenuostabu, nes tai yra nusistovėjusi technologija, kuri gali atvaizduoti ir atkurti 3D vaizdą iš esmės bet ko. Vienintelę užfiksuotų detalių kiekį riboja tik tai, kiek laiko norite laukti rezultatų; kuo daugiau duomenų užfiksuota ir kuo daugiau laiko skiriama juos apdoroti, tuo geresni ir kruopštesni gali būti rezultatai. Tačiau dauguma žmonių nenori taip ilgai laukti, kol atrakins telefonus, todėl įmonės turi eiti į kompromisą tarp greičio ir saugumo.

Greitas atnaujinimas, kaip veikia „Face ID“: naudodami specialų šviesos diodą, kuris „plauna“ jūsų veidą infraraudonųjų spindulių ir beveik infraraudonųjų spindulių šviesoje, kartu su specialus komponentas, kuris ant jūsų veido projektuoja kontrastingų IR „taškų“ matricą, kameros surenka viską, kas yra priešais jį, ir sukuria 3D žemėlapis. Tada šis žemėlapis paverčiamas specialiu žetonu, atsižvelgiant į esamas formas (dažniausiai veidą ar jo dalį), ir prieigos raktas naudojamas patikrinti, ar telefone saugomi elementai. Jei du parašai sutampa, telefonas atrakinamas.

Tai reiškia, kad prieigos raktas gali padaryti daugiau nei atrakinti jūsų telefoną. „Apple“ integravo „Face ID“, kad pakeistų pirštų atspaudų jutiklį, o „Google“ teigia, kad veido atvaizdavimas iš „Pixel 4“ taip pat galės jus autentifikuoti pagal poreikį. Kol kas atrodo, kad „Face ID“ ir „Google“ veido atrakinimas, kaip matyti „Pixel 4“, yra tas pats gyvūnas. Tačiau greitai apžvelkime aparatinę įrangą ir matome, kad „Google“ daug daugiau integravo į tą rėmelį - ir visa tai sutiko su „Soli“ jutiklis.

Kaip veikia Soli

Sakymas, kad „Soli Sensor“ yra tvirtai integruotas su veido atrakinimu ir gestų atpažinimu, nėra tik spekuliacija. „Google“ labai aiškiai parodo, kad šie du dalykai nėra atskiri, o „Soli“ lustas yra pagrindinis visos sistemos komponentas. Nuo tinklaraščio straipsnis:

Telefoną atrakinti turėtų būti lengva, greita ir saugu. Jūsų prietaisas turėtų atpažinti jus ir tik jus be jokio triukšmo. Atrakinimas pagal veidą gali būti įprasta išmaniųjų telefonų funkcija, tačiau mes jį projektuojame kitaip.

Kiti telefonai reikalauja, kad prietaisą pakeltumėte iki galo, pozuotumėte tam tikru būdu, palaukite, kol jis atrakins, tada perbraukite, kad patektumėte į pagrindinį ekraną. „Pixel 4“ visa tai daro daug racionaliau. Kai pasiekiate „Pixel 4“, „Soli“ aktyviai įjungia veido atrakinimo jutiklius, suprasdami, kad galbūt norėsite atrakinti telefoną. Jei veido atrakinimo jutikliai ir algoritmai jus atpažins, telefonas bus atidarytas jį paėmus, vienu judesiu. Dar geriau, atrakinimas pagal veidą veikia beveik bet kokia kryptimi, net jei jį laikote aukštyn kojomis, ir jūs taip pat galite naudoti saugiems mokėjimams ir programų autentifikavimui.

Tai veikia dėl to, kas yra „Soli“ - mažas ir energiją taupantis RADAR siųstuvas-imtuvas, kurio skiriamoji geba yra labai gera. Tai reiškia, kad jis gali aptikti judantį daiktą ir realiuoju laiku pastebėti labai smulkias detales, palyginti su galimybe aptikti labai greitą dalyką su mažiau detalių.

Mačiau Soli veiksme ir tai gali lengvai ir patikimai aptikti menkiausią piršto bakstelėjimą ar pirštų judesį, veikiantį tarsi sukant miniatiūrinį ratuką ar rankenėlę. Nors tai buvo kontroliuojamos demonstracinės versijos pačiomis geriausiomis sąlygomis, pastebėjus judantį telefoną, artėjantį prie veido, turėtų būti lengva nusimesti. Tam jums nereikia puikios skiriamosios gebos, o paprastas artumo jutiklis daro kažką panašaus.

Kitas didelis skirtumas tarp „Apple“ ir „Google“ 3D veido atpažinimo yra tas, kad „Google“ naudoja dvi veido atrakinimo IR kameras. Šios kameros nuskaito suprojektuotą IR matricą ir paverčia kontūrus bei kreives saugiu ženklu. „Apple“ naudoja tik vieną iš šių „Face ID“ kamerų. Tam gali būti kelios priežastys: „Apple“ naudoja geresnes dalis, „Google“ kuria stereofoną atvaizdo, o gal reikalingas antras jutiklis, kad telefonas galėtų veikti pasukęs 180 laipsnių kampu galva. Tikėtina, kad visi šie trys dalykai yra teisingi. Tai taip pat išsprendžia telefono atrakinimo klausimą, kai jis sėdi ant stalo, su kuo „Face ID“ vis dar kovoja.

Turėdami dvi atrakinimo pagal veidą kameras, informacija bus greitesnė ir patikimesnė.

„Google“ vadina šias „veido atrakinimo IR kameras“, tačiau jos taip pat naudojamos bet kokiam judesio atpažinimui, kurį palaikys „Pixel 4“. Norint aprėpti viską, kas vyksta prieš telefoną, yra prasminga turėti kamerą iš abiejų pusių. Niekada negalėsite būti visiškai lygus priekiniame telefono kameros aklavietėje, kai numojate ranka, kad atliktumėte veiksmą. Viena infraraudonųjų spindulių kamera gali atpažinti daugumą jūsų judesių, kad ir kaip toli nuo centro jie būtų, tačiau pridėjus sekundę galima daug padaryti, kad sistema būtų patikimesnė. Ir nebent tai yra patikima, „Google“ „Motion Sense“ yra ne kas kita, kaip triukas.

Tas pats pasakytina ir apie veido atrakinimą, ypač visus „protingus“ algoritmus, kuriuos „Google“ stengiasi geriau atpažinti veido bruožus. Dvi kameros gali padaryti stereoskopinį veido žemėlapio vaizdą ir surinkti daug daugiau duomenų, arba jos gali veikti vienas su kitu dar kartą patikrinti tikslumą, kad veido atrakinimas būtų greitesnis ir mažiau galimas apgauti. Dviejų kamerų turėjimas reiškia ir tai, kad kai sistema pradeda „ieškoti“ jūsų veido, kad pamatytų, ar ji turėtų pasiruošti norėdamas atrakinti, tai gali padaryti daug anksčiau, nes nereikia laukti, kol tavo veidas bus arčiau centro.

Galiausiai, kadangi ši technologija yra pakankamai subrendusi, kad galėtų patekti į mažą baterijomis maitinamą įrenginį, pavyzdžiui, telefoną, yra didelė tikimybė, kad šios „veido atrakinimo IR kameros“ nėra tokios brangios, kaip „Apple“ įsigytos „iPhone“ X. Pigesnis jutiklis, negalintis veikti taip greitai arba turintis mažesnę skiriamąją gebą, puikiai tinka, jei prie mišinio pridedate antrą.

Judesio pojūtis

„Google“ teigia, kad nauja „Pixel 4“ „Motion Sense“ funkcija galės „praleisti dainas, atidėti signalus ir nutildyti telefoną skambina, tiesiog mojuodamas ranka “, Tiesa, tai gana šaunu, bet mojuojančios rankos atpažinimas nėra kažkas, ko nematėme prieš tai.

Be „LG G8“, galime grįžti prie „Moto X“ ir pamatyti, kaip veikia rankų gestai. Naudojant jutiklių rinkinį, įdėtą telefono priekyje, paprasta išimties banga buvo atpažinta net tada, kai ekranas buvo išjungtas. „Google“ ATAP (Pažangių technologijų ir projektų) komanda gimė kartu su „Motorola“ ir yra atsakinga už „Motion Sense“, todėl turi patirties čia.

„Motion Sense“ nevisiškai naudos „Pixel 4“ aparatinę įrangą, nes nebūtina kaskart piešti trimatį rankos žemėlapį, kad norėtumėte juo naudotis. Bet tai naudos „Soli“ lustą ir kai kuriuos išmaniuosius algoritmus. Tai reiškia, kad tai, ką iki šiol matėme iš „Google“, tikriausiai yra tik pradžia.

Naudojant faktinį smulkių detalių radarą, kad būtų galima pajusti labai sudėtingą judesį, vienintelis ribojantis „Motion Sense“ veiksnys bus jo surinktos informacijos suardymas. Kai tik algoritmai sugeba tiksliai nustatyti kitus gestus, tikiuosi, kad „Google“ juos sukurs „Android“ tam tikru lygiu ir, tikiuosi, atidarykite API, kad trečiųjų šalių kūrėjai galėtų gauti duomenis iš „Soli“ Jutiklis.

Kiek tikslus bus „Motion Sense“ ir kaip dažnai jis matys „klaidingą teigiamą rezultatą“, kai plazdanti užuolaida ar jūsų katė suaktyvina gestą. Kaip ir bet koks veido atpažinimas, tikėkitės kelio nelygumų.

Bet ar tai žįs?

Tikriausiai ne. Bet viskas priklauso nuo to, ko tikiesi.

Dabartiniai „Android“ veido atrakinimo sprendimai dažniausiai remiasi priekine kamera, kuri fiksuoja tik 2D vaizdą. Tai greita, bet taip pat lengva apgauti, todėl „Google“ neleidžia įrenginių gamintojams tai naudoti kaip būdą mokėti už daiktus ar daryti bet ką, išskyrus jūsų telefono atrakinimą. Kiti sprendimai, pvz., „Samsung“ nebeveikiantis rainelės skaitytuvas arba „Huawei“ erdvinių žemėlapių sprendimas „Mate 20 Pro“ yra panašūs į „Face ID“ ir būsimą „Google“ sprendimą, nes jų žymiai daugiau saugus.

Jie ne tik priderina jūsų veidą prie žinomo vaizdo - jie kuria ir skaito erdvinį žemėlapį.

Viskas, kas nauja, išgyvena fazę, kurioje ji įsiurbia.

Tai reiškia, kad „įvaizdis“ daro daug daugiau nei sako: „Ei, čia Džeris. Eik į priekį ir atrakink jo telefoną “, kai jis pamato mano veidą ar mano nuotrauką. Moduliuotas erdvinių iškraipymų žemėlapių įsigijimas - techninis terminas, reiškiantis „patikrinti visus daikto nelygumus, kreives ir linijas bei išsaugoti visus duomenis apie tai, ką matote“ - užtrunka. Surinktų duomenų palyginimas su žinomu geru pavyzdžiu taip pat reikalauja laiko. Tai taip pat yra didesnio dydžio tvarka, nei žiūrėti ir analizuoti veido nuotrauką.

Kaip ir „Face ID“ pradžioje, kelyje bus nelygumų. „Google“ bando atitolinti vieną iš jų, rinkdama gatvės žmonių veido nuskaitymus, nes ši technologija sunkiai sekasi su spalvotais žmonėmis. Tai yra kažkas, ką intelektas gali išmokti dirbti, ir tikiuosi, kad „Google“ nuskaitydama visus tuos veidus padės tai padaryti pakankamai greitai. Kiti klausimai bus aplinkos apšvietimas, kosmetinių pokyčių aptikimas, pavyzdžiui, nuskustieji antakiai skutant ūsus, ir paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas - akiniai. Visos šios problemos yra „lengvai“ sutvarkomos, tačiau tada taisymai turi būti atliekami taip, kad sistema nebūtų mažiau saugi.

Ši technologija nėra tokia sunki ir, kaip ir „Face ID“ „iPhone“, ji netrukus taps antrąja prigimtimi.

Spėju, kad „Reddit“ sprogs, kaip blogai atrakinti veidą „Pixel 4“ bus praėjus maždaug savaitei po telefonas patenka į žmonių rankas, tada lėtai troškinasi žemyn, kai šios problemos sprendžiamos programinės įrangos pataisose. Sureguliavus algoritmus ir surenkant jutiklius, kiti gamintojai gali atrodyti įtraukti technologiją į savo „Android“ modelius.

Iš pradžių tai gali būti blogai. Visos technologijos yra. Tačiau saugus veido atvaizdavimas turi tvirtą pagrindą ir jį daugybė kitų kompanijų naudoja kasdien daugeliui kitų tikslų. Nustatyti, kad jis veiktų su ribotu galios delniniu prietaisu, kuris skaito jūsų veidą, nebus neįveikiama problema.