מה שאתה צריך לדעת
- מחקר שפורסם קובע כי מודל הבינה המלאכותית של גוגל, "GraphCast", יכול לחזות את מזג האוויר מהר יותר ובדיוק רב יותר מהמודל האירופי הרגיל.
- הגרסה של גוגל אמורה לספק תחזיות מזג אוויר תוך שניות, בעוד שהדגם האירופי יכול להימשך יותר משעה.
- לא כולם מתרשמים מכיוון שכמה חוקרים טוענים שהתוצאות המוקדמות אינן מלמדות את האמינות של מודל מבוסס בינה מלאכותית.
הכרת מזג האוויר חשובה, וזו הסיבה שגוגל נכנסת לחלל עם דגם חדש מבוסס בינה מלאכותית שככל הנראה מסובב את הראש.
על פי מחקר שפורסם לאחרונה על ידי מַדָע, מודל הבינה המלאכותית החדש של גוגל לחיזוי מזג האוויר עולה על הסטנדרט הנוכחי בעולם המכונה "המודל האירופי" (באמצעות הוושינגטון פוסט). מחקר הראה שהגרסה של גוגל הייתה מדויקת יותר בחיזוי אירועי מזג אוויר קשים כמו הוריקנים ו תחזית מזג האוויר היומית.
המודל האירופי משתמש במשוואות מתמטיות כדי ליצור את התחזיות שלו למזג האוויר, ובכך צורך כמויות גדולות של כוח מחשב.
גרסת ה-DeepMind של גוגל, "GraphCast", אוספת כמות עצומה של נתוני מזג אוויר היסטוריים כ"אימון" לפני שהיא פולטת את התחזית שלה לגבי מה שהמחר יכול להכיל. החברה הכשירה את המודל באמצעות 39 שנים של נתונים היסטוריים בין השנים 1979–2017. אומרים שהתהליך קל הרבה יותר בכוח המחשב והוא משהו שאפשר לעשות תוך שניות.
כדי להשיג זמן חיזוי כה קצר, המחקר קובע כי GraphCast בוחן את מזג האוויר הנוכחי ובתוך שש השעות הקודמות כדי לחזות מה צפוי שש שעות לעתיד. אמרו שמודל מסורתי לוקח יותר משעה כדי ליצור תחזית כזו.
יוצרי המודל מאמינים כי לכך "יש פוטנציאל לשפר את דיוק התחזית על ידי לכידת דפוסים וקנה מידה בנתונים שאינם מיוצגים בקלות במשוואות מפורשות".
ובכל זאת, דוגמניות מסורתיות מיומנות יותר לחזות אירועים עם מספר פרמטרים ואפילו מסמרים כמה פרטים קטנים, והיוצרים מאחורי GraphCast מקווים "להשלים" ו"לסייע" במקום החלף.
מנכ"ל אלפבית, סונדאר פיצ'אי, הודיע על הקמת צוות חדש שנועד לקדם את טכנולוגיית הבינה המלאכותית שלה כבר באפריל. הצוות החדש, מדובב גוגל DeepMind, ישמש כתחנת הכוח מאחורי רבים ממוצרי הדור הבא של גוגל המגיעים עם שיפורים בינה מלאכותית כגון Pixel 8 Pro. פיצ'אי היה בטוח שהמיזוג של צוותי Brain ו-DeepMind של גוגל יכול לדחוף את החברה לעתיד עם "דגמי AI עוצמתיים ורב-מודאליים".