מה שאתה צריך לדעת
- גוגל מעבירה את Duet AI ל"זמינות כללית" כשהיא מתפרסמת עבור משתמשי Workspace המשתמשים ב-Docs, Gmail, Slides ו-Sheets.
- ה-AI יכול לסכם נושא, לשלוף ממסמכים רלוונטיים, מצגות ועוד כאשר תתבקש.
- Duet AI יכול ליצור מצגות מלאות, מצוידות בתמונות וטקסט חשוב.
גוגל מודיעה שתוכנת הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלה עבור Workspace תתחיל להגיע לכמה מהאפליקציות שלה.
החברה פרטים Duet AI for Workspace מושק ב"זמינות כללית" עבור Docs, Slides, Sheets ו-Gmail. עם Duet AI, גוגל מצהירה שמשתמשים יכולים לעבור מלטרוף בין המון מיילים ומסמכים של נתונים לפשוט לבקש מהתוכנה לעשות עבורם את המשימות הכבדות.
בקרוב, משתמשי Workspace יכולים לבקש מ-Duet AI ליצור סיכום מידע על נושא שהם שמרו, כמו הביצועים הרבעוניים של העסק שלהם. התוכנה תמשוך מידע מ-Gmail, Docs, Slides ו-Sheets כדי ליצור את הסיכום הראשוני שלה כדי לעזור לך לפרק אותו.
בנוסף, Duet AI יציע קישורים למקום ממנו הוא שואב את המידע, כך שמשתמשים יוכלו לעשות מעט בדיקת עובדות לפני שהם שולחים משהו עם המון הזיות בינה מלאכותית.
יתרה מכך, משתמשים יכולים אפילו לבקש מה-AI ליצור מצגת על סמך כל המידע שסופק.
גוגל מוסיפה שלמצגות יהיו כל התיקונים, מצוידים בטקסט רלוונטי, תרשימים ותמונות שנלקחו מהמידע שנשמר ב-Drive שלך.
מכיוון ש-Duet AI מתגלגל, עסקים שרק נכנסים לעבודה יכולים לעשות זאת להירשם לניסיון ללא עלות. ראש מרחב העבודה, Aparna Pappu, אמר בהצהרה ל CNBC שגוגל תגבה מעסקים $30 למשתמש כדי לגשת ל-Duet AI. תמחור לעסקים קטנים יותר עדיין בפיתוח.
קודם גוגל חשף את החדש שלו חווית בינה מלאכותית מחוללת סביבת עבודה, המכונה Duet AI, במהלך I/O 2023. החברה הסבירה שהשימוש בה ב-Slides יעזור למשתמשים "לדמיין משהו שמעולם לא היה קיים", בעוד שעבודתה ב-Sheets יכולה לסייע בניתוח והמרת נתונים לתובנות.
כבר ראינו את התוכנה שלה עובדת ב-Gmail וב-Docs דרך "תעזור לי לכתוב" מיידי. Duet AI יכול להציע הצעות הגהה ויאפשר למשתמשים לכתוב בצורה מקצועית בשפות אחרות, כמו ספרדית, יפנית וצרפתית לצד אנגלית.
לבסוף, המחויבות של גוגל ל"מנהלי בינה מלאכותית"המשיכה להבהיר את עצמה ככל שהחברה פורסת שיטות נוספות לקישור מקור. ממש כמו האחרון שלו מבחן SGE ב-Search Labs, גוגל הביאה לקישור מקורות בולט יותר עבור משתמשים שעושים מחקר כדי ליצור אמון בתוכנה שלה.
זו גם שכבה נוספת של נוחות שיכולה להיות למשתמשים, במיוחד כאשר עובדים עם מידע תלוי בדיוק שלו - כמו נתוני עבודה.