אני מודה בזה: לפני היום מעולם לא שמעתי שיר של בילי איליש. אולי קטע משיר בפרסומת, אבל חוץ מזה הצלחתי לחמוק במידה רבה מהסטיילינג הקולי הנונשלנטי של "Bad Guy". אבל הודות לניסוי החדש של גוגל למידה ממוחשבת, אני פשוט לא מצליח להתחמק ממנו.
השיר שבר את השיא הקודם של המסע הארוך ביותר ב- Billboard Hot 100, והקליפ הצליח לצבור כמיליארד צפיות אדירות. אז כדי לחגוג, YouTube ו- Google Labs Creative יצר קליפ אינסופי בעזרת למידת מכונה ואוסף של מעל 15,000 קאברים לשיר שנמצא ברחבי יוטיוב.
עשרות אלפי יוצרי YouTube סקרו את "הבחור הרע" של בילי איליש. מה אם האוהדים האלה יוכלו לשחק ביחד? למידת מכונה שומרת על כל הכיסויים באותו פעימה ומאפשרת לכם לקפוץ מווידאו לווידאו בצורה חלקה. עם אינסוף שילובים אפשריים, כל הצגה ייחודית ולעולם אינה זהה פעמיים.
פעם ה בחור רע אינסופי העמוד נטען, הסרטון מתחיל במרכז ואחרים יתממש משני צידיו. זה אקראי למדי, ואם תלחץ על סרטון, קבוצה חדשה של סרטוני נלווה תתממש. למשל, לחיצה על כריכה שהציגה משחק וידאו העלתה סרטון נוסף עם משחק דומה.
קנה עכשיו כמה מהעסקאות הטובות ביותר של יום שישי השחור מרחבי האינטרנט!
הצופים יכולים לשלוט עוד בסוג הסרטונים שהם מוצגים על ידי בחירה בשורה של hashtags מתחת לנגן, או לחיצה על החץ בתחתית להצגת הרשימה כולה hashtags. או פשוט להיכנע לחלוטין לשיר ולבחור "הפעלה אוטומטית" שרק תעבור בין קטעי וידאו אקראיים לכאורה.
הניסוי הונח בצורה שונה מעט בדפדפנים ניידים, אך בכל זאת הוא מתפקד באותה צורה. הכול גם חלק למדי, פחות מינוס קל לאחר טעינת סרטון חדש. וברגע שהשיר מסתיים, הוא מתחיל שוב לגבות עם שורה ארוכה של סרטונים להצגה. על פי הטיזר שלהלן, זה ייקח כמות גוגול של שנים לעבור על כל השילובים:
הניסוי מופעל על ידי TensorFlow, כלי הלמידה המקור הפתוח של גוגל. זה היה חלק אינטגראלי ממעבד התמונות של Visual Pixel Core של גוגל, שעזר להפיק יותר מחומרת המצלמה שלה. נראה שגוגל זרקה את זה השנה הטלפונים החכמים החדשים של פיקסלבמקום להשתמש במתנה של ה- NPU בשבבים של קוואלקום. בלי קשר, TensorFlow עדיין משמש במספר ניסויים בגוגל, שכולם יכולים למצוא באתר האינטרנט שלה.