SwiftKey הודיעה היום בבלוג שלה כי השירות שלה היה חלק ממערכת התקשורת בה השתמש סטיבן הוקינג. הצוות ב- SwiftKey שיתף פעולה עם אינטל בבניית מערכת בהתאמה אישית שאפשרה למדען לתקשר טוב יותר.
לפרופסור הוקינג יש מחלת נוירונים מוטורית וככזו הוא מסוגל לתקשר רק באמצעות חיישן קטן שמופעל על ידי שריר בלחי. הוא משתמש בחיישן זה כדי 'להקליד' תווים ומספרים במקלדת שלו. הטכנולוגיה של SwiftKey שולבה במערכת הנוכחית שלו כך שתוכל לחזות במדויק מילים שלמות, ולא רק תווים. המשמעות היא שהזמן והמאמץ שפרופסור הוקינג דורש להקליד מצטמצמים משמעותית, מה שמאפשר חוויה קלה ומהירה הרבה יותר עבורו.
SwiftKey גם ציין כי הוא בנה להוקינג מודל שפה ייחודי המבוסס על עבודותיו הנרחבות המותאם לספק מילים רלוונטיות להקשר. המטרה עם המודל שנוצר להוקינג הייתה למזער שגיאות הקלדה כך שהמדען יוכל "לכתוב ולדבר ביתר קלות לתקופות ארוכות יותר."
בעוד שמשתמשי הסמארטפונים מקלידים לעתים קרובות הודעות קצרות, ציוצים ודואר אלקטרוני, פרופסור הוקינג משתמש במערכת שלו לא רק לשיחה, אלא כדי לכתוב ספרים והרצאות שלמות. עם השתלבותנו במערכת של אינטל, כאשר פרופסור הוקינג פותח מסמך כזה, הטכנולוגיה שלנו מתמחה במודלי השפה שלה למסמך הקיים, כדי להבטיח חווית כתיבה קלה עוד יותר.
המקלדת של פרופסור הוקינג מחולקת לשני חלקים המורכבים מאותיות ומספרות ופיסוק. הוא משתמש בחיישן שלו כדי לבחור את הקטע המסוים שהוא רוצה להשתמש בו, כלומר הזמן והמאמץ של כל דמות הם בהמשך מאוד גבוהים.
בעזרת הטכנולוגיה של SwiftKey תנועה אחת המתגלה על ידי החיישן יכולה לחזות מילה שלמה הבאה, ולא רק את התו הבא, וכתוצאה מכך חווית הקלדה משופרת ומהירה בהרבה.
SwiftKey הגדיל גם את מספר האפשרויות של המילה הבאה כדי להקל על הוקינג לכתוב:
בניגוד לאפליקציות הצרכניות של SwiftKey, המציעות שלוש תחזיות, עבור פרופסור הוקינג יש תמיד עשר תחזיות אפשריות לבחירה. המספר המוגדל הוא לאפשר מספר גדול יותר של אפשרויות פוטנציאליות למילה הבאה.
SwiftKey הזכיר כי מודל השפה שלו "הכפיל בערך את קצב הדיבור של פרופסור הוקינג, וממשיך ללמוד ולהסתגל."
שמור על קשר
הירשם עכשיו כדי לקבל את החדשות האחרונות, המבצעים ועוד מאנדרואיד סנטרל!