יש סיבה מדוע פיקסל 3 זכה לשבחים כטלפון המצלמה הטוב ביותר. גוגל משתמשת באלגוריתמי תוכנה בתוך חבילת ה- HDR + שלה לעיבוד פיקסלים, ובשילוב עם מעט של למידת מכונה, כמה תמונות מרהיבות באמת יכולות להגיע מטלפון שעשוי להיות בעל בעיה סטנדרטית חוּמרָה.
כדי לעזור לעבד אלגוריתמים אלה, גוגל השתמשה במעבד מיוחד שנקרא Pixel Visual Core, שבב שראינו לראשונה בשנת 2017 עם ה- Pixel 2. השנה נראה שלגוגל יש החליף את ה- Pixel VIsual Core במשהו שנקרא Pixel Neural Core.
ייתכן שגוגל משתמשת בטכניקות רשת עצביות כדי להפוך תמונות טובות עוד יותר בפיקסל 4.
המקורי Core Visual Visual תוכנן לעזור לאלגוריתמים המשמשים את עיבוד התמונות של HDR + של גוגל, מה שגורם לתמונות שצולמו עם פיקסל 2 ופיקסל 3 נראות כל כך נהדרות. הוא השתמש בתכנות למידת מכונה ובמה שמכונה צילום חישובי כדי למלא בצורה מושכלת את חלקי התצלום שלא היו מושלמים לגמרי. האפקט היה ממש טוב; זה מאפשר לטלפון עם חיישן מצלמה מהמדף לצלם תמונות טובות או טובות יותר מכל טלפון זמין אחר.
Verizon מציעה את פיקסל 4a במחיר של 10 דולר לחודש בלבד בקווים חדשים ללא הגבלה
אם ה- Pixel Neural Core הוא מה שאנחנו מאמינים שהוא
פיקסל 4 שוב יהיה במאבק על המקום הראשון בכל הנוגע לצילום בסמארטפונים. הנה למה.רשתות עצביות
נראה כי גוגל משתמשת בשבב שעוצב על פי טכניקת רשת עצבית כדי לשפר את עיבוד התמונה בטלפון הפיקסלים שלה לשנת 2019. רשת עצבית היא משהו שאולי ראית שהזכיר פעם או פעמיים, אך הרעיון אינו מוסבר לעיתים קרובות. במקום זאת, זה יכול להיראות כמומבו-ג'מבו למחשב ברמת גוגל הדומה לקסם. זה לא, והרעיון מאחורי רשת עצבית הוא די קל לעטוף את הראש.
רשתות עצביות אוספות ומעבדות מידע באופן הדומה למוח האנושי.
רשתות עצביות הן קבוצות של אלגוריתמים המעוצבים על פי המוח האנושי. לא איך מוח נראה או אפילו עובד, אלא איך הוא מעבד מידע. רשת עצבית לוקחת נתונים חושיים דרך מה שמכונה תפיסת מכונה - נתונים שנאספים ומועברים דרך חיישנים חיצוניים, כמו חיישן מצלמה - ומזהה דפוסים.
דפוסים אלה הם מספרים הנקראים וקטורים. כל הנתונים החיצוניים מהעולם "האמיתי", כולל תמונות, צלילים וטקסט, מתורגמים לווקטור ומסווגים ומסווגים כמערכי נתונים. חשוב על רשת עצבית כשכבה נוספת על גבי דברים המאוחסנים במחשב או בטלפון ושכבה זו מכיל נתונים על המשמעות של כל זה - איך זה נראה, איך זה נשמע, מה זה אומר ומתי קרה. לאחר בניית קטלוג ניתן לסווג נתונים חדשים ולהשוות אותם.
דוגמה של העולם האמיתי עוזרת לכל זה להיות יותר הגיוני. NVIDIA מייצרת מעבדים הטובים מאוד בהפעלת רשתות עצביות. החברה השקיעה זמן רב סריקה והעתקה של תמונות של חתולים לרשת, ולאחר שסיים אשכול המחשבים דרך הרשת העצבית יכול היה לזהות חתול בכל תמונה שיש בה אחד. חתולים קטנים, חתולים גדולים, חתולים לבנים, חתולי קליקו, אפילו אריות הרים או נמרים היו חתולים מכיוון שלרשת העצבים היו כל כך הרבה נתונים על מה "חתול" היה.
עם הדוגמה הזו בחשבון, לא קשה להבין מדוע גוגל תרצה לרתום את הכוח הזה בטלפון. ליבה עצבית שמסוגלת להתממשק עם קטלוג גדול של נתונים, תוכל לזהות את עדשת המצלמה שלך ואז להחליט מה לעשות. אולי הנתונים על מה שהוא רואה ועל מה הוא מצפה יכולים להיות מועברים לאלגוריתם של עיבוד תמונה. או שאולי ניתן להזין את אותם נתונים לעוזר כדי לזהות סוודר או תפוח. או אולי אתה יכול לתרגם טקסט כתוב אפילו יותר מהר ומדויק ממה שגוגל עושה זאת עכשיו.
זה לא מתיחה לחשוב שגוגל תוכל לעצב שבב קטן שיכול להתממשק עם רשת עצבית ומעבד התמונה בתוך הטלפון וקל להבין מדוע היא תרצה לעשות זאת. אנחנו לא בטוחים בדיוק מהו ה- Pixel Neural Core או לשם מה הוא עשוי לשמש, אך בהחלט נדע יותר ברגע שנראה את הטלפון ואת הפרטים בפועל כאשר הוא יוכרז "רשמית".