Se ultimamente hai prestato attenzione alle tendenze e alle specifiche della fotografia mobile, probabilmente ti sei imbattuto nel termine "pixel binning" da qualche parte lungo la strada. Se sei confuso su cosa sia o cosa fa per le tue foto, ecco cosa devi sapere.
Perché la dimensione dei pixel è importante
I sensori di immagine sugli smartphone sono limitati dai produttori di spazio e con cui gli ingegneri devono lavorare. A differenza delle fotocamere DSLR e mirrorless che utilizzano sensori notevolmente più grandi, i telefoni devono essere creativi nel massimizzare lo spazio disponibile per cercare di ottenere risultati simili.
Poiché i pixel sono i punti che compongono un'immagine digitale, sono doppiamente importanti quando si tratta di come i pixel in un sensore di immagine catturano la luce. Tecnicamente parlando, il termine corretto per le cavità di luce che registrano le immagini è "fotositi". Tuttavia, il Il gergo dell'industria e del marketing tende a oscillare verso "pixel" per descrivere questi elementi, quindi andremo con quella.
Più un sensore di immagine è stipato, più piccolo tende ad essere ogni pixel.
C'è un avvertimento che viene fornito con tutto questo, e questa è la dimensione di ogni singolo pixel. Più un sensore di immagine è stipato, più piccolo tende ad essere ogni pixel. Ciò potrebbe teoricamente aiutare a catturare più dettagli, ma potrebbe anche influire negativamente sulla capacità di catturare la luce. I pixel micron nelle fotocamere dei telefoni, che si riferiscono alle loro dimensioni, di solito sono solo una frazione di ciò che una buona reflex digitale o mirrorless può fare.
Verizon offre Pixel 4a per soli $ 10 / mese sulle nuove linee Unlimited
È un enigma che i produttori di telefoni devono affrontare da anni. Come si fa a spremere un sensore più grande, a racchiudere più pixel e tuttavia a renderli abbastanza grandi da catturare più luce? Non è sempre pratico rendere il telefono più spesso o più largo per adattarsi alle dimensioni fisiche di un sensore più grande. Né è realistico ingrandire gli obiettivi o includere un'apertura meccanica che copra un'ampia gamma di f / stop. È qui che entra in gioco il pixel binning per cercare di colmare il divario.
Come funziona il pixel binning
C'è molto da fare in questo, ed è per questo che è meglio guardarlo da una prospettiva leggermente non tecnica. Prendiamo il Samsung Galaxy S20 Ultra come esempio. Ha un sensore di immagine da 108 megapixel, sebbene funzioni solo con l'obiettivo standard e la modalità foto normale.
Con un rapporto di 9: 1, il binning può ridurlo a un'immagine da 12 megapixel, il che significa che ogni pixel è notevolmente più grande e, quindi, più in grado di catturare più luce. È il motivo principale per cui le altre modalità di quel telefono, in particolare Night e Pro, scattano a 12 megapixel, piuttosto che a 108.
Con un rapporto di 9: 1, il binning può ridurlo a un'immagine da 12 megapixel, il che significa che ogni pixel è notevolmente più grande e, quindi, più in grado di catturare più luce.
Tutto ciò crea un compromesso che i produttori convenientemente non menzionano quando commercializzano i loro telefoni. Sebbene il binning possa aiutare a fornire due opzioni di scatto dallo stesso sensore, altrimenti non funzionerebbero in tandem. Ad esempio, quando scatti a una risoluzione di 108 megapixel, acquisisci molti dettagli in ogni fotogramma. Tanto che, infatti, puoi ritagliare molto di più di quanto potresti mai fare con uno scatto da 12 megapixel. Il problema è che devi scattare alla massima risoluzione in condizioni ottimali in cui è presente la luce luminoso (pensa alla luce del giorno o ad ambienti interni molto ben illuminati), altrimenti potresti scoprire che risultano bui e noioso. Samsung lo sa, ed è per questo che tiene al guinzaglio la piena risoluzione.
Ma non è l'unico marchio che utilizza il pixel binning. La pratica risale ad anni fa, con l'HTC One che viene in mente nel 2013, quando la società ha utilizzato il pixel binning per acquisire un sensore di immagine da 16 megapixel e ha coniato gli scatti da 4 megapixel risultanti come "UltraPixel". Huawei, LG, OnePlus e Xiaomi l'hanno utilizzato con modelli diversi e lo fanno ancora adesso.
Vantaggi e alternative al pixel binning
Questo non vuol dire che non ci sia un nobile intento nello sviluppo del pixel binning perché non si tratta solo di catturare più luce. Si tratta anche di ridurre il rumore e aumentare la gamma dinamica a migliorare l'aspetto delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione. Hai mai notato che ogni volta che scatti in condizioni di scarsa illuminazione utilizzando la modalità foto principale su qualsiasi telefono, i punti salienti vengono spesso spenti? Aumenta l'ISO e abbassa la velocità dell'otturatore, portando a uno scatto rumoroso privo di qualsiasi vera bellezza.
I produttori di telefoni sono limitati dalla fisica e dai vincoli fisici, quindi ottenere di più dal sensore è uno degli unici modi per scattare meglio in condizioni di scarsa illuminazione, ancora una grande sfida per qualsiasi smartphone. Con sensori più grandi, l'idea sarebbe di poter scattare a piena risoluzione durante il giorno e con una risoluzione ridotta in condizioni di scarsa illuminazione. È semplice quando la metti in questo modo, ma ogni marchio ha fatto un cattivo lavoro nel delineare quei parametri perché numeri più significativi si distinguono nei materiali di marketing.
Con sensori più grandi, l'idea sarebbe di poter scattare a piena risoluzione durante il giorno e con una risoluzione ridotta in condizioni di scarsa illuminazione.
Avrai notato che Google, uno dei migliori nella fotografia mobile, deve ancora utilizzare il pixel binning con nessuno dei suoi telefoni. Invece, i suoi ingegneri si sono affidati al proprio software di calcolo proprietario per elaborare e rendere le immagini. Ciò include lo scatto a raffica e il bracketing in rapida successione per produrre i risultati che la sua modalità Night Sight può fornire. Il sensore attira la stessa luce indipendentemente dal giorno o dall'ora, ma l'intelligenza artificiale e il software coinvolti sono molto diversi in base alla modalità con cui scatti.
Apple inoltre non ha seguito la rotta del binning, scegliendo di utilizzare i propri algoritmi per migliorare la sua fotografia notturna altrimenti scadente nel corso degli anni. Anche Huawei, che utilizza un rapporto 4: 1 con la fotocamera principale del P40 Pro da 50 megapixel, utilizza anche il burst e il bracketing HDR durante le riprese nella sua modalità notturna. La combinazione funziona bene, il più delle volte, ed è davvero impressionante per gli standard mobili.
Conoscere i limiti
Ecco perché è importante misurare le aspettative e non considerare il pixel binning come una grazia salvifica. Ingrandisci qualsiasi foto da 12 megapixel, in particolare con il sensore e le dimensioni dell'obiettivo associati ai telefoni, e probabilmente noterai una mancanza di dettagli lungo il percorso. È normale date le circostanze, ma il punto non è ritagliare uno scatto in condizioni di scarsa illuminazione, ma farlo effettivamente sembrare buono.
È improbabile che il pixel binning da solo sia la risposta. Molto probabilmente, farà parte di una serie di tecnologie e progressi complementari che aiutano a fornire foto migliori in condizioni difficili. Binning deve mostrare risultati significativamente migliori rispetto ai telefoni che non lo usano affatto per poter affermare di essere davvero rivoluzionario. Non siamo ancora arrivati, ma forse lo faremo in tempo se la svolta verrà da qualcosa di più del semplice mettere insieme i pixel.