Cosa hai bisogno di sapere
- Gmail ora dispone di un nuovo vettorizzatore di testo chiamato RETVec, che consente un rilevamento dello spam migliore del 38%.
- I vettorizzatori di testo aiutano a identificare lettere e simboli nelle e-mail e vengono ordinati di conseguenza come spam.
- Alcuni mittenti di spam manipolano lettere e simboli, utilizzano omoglifi, aggiungono caratteri invisibili e utilizzano parole chiave per cercare di aggirare i filtri antispam.
Rilevamento dello spam in Gmail dovrebbe migliorare grazie a un aggiornamento del back-end per l'identificazione del testo su alcuni servizi Google. Grazie all'aggiornamento della sicurezza, Google afferma che Gmail ora è migliore del 38% nel rilevare lo spam.
L'azienda ha annunciato recentemente l'aggiornamento in un messaggio di sicurezza di Google post sul blog (attraverso 9to5Google). Prima di ciò, è stato testato internamente da Google nell'ultimo anno. Rappresenta il "più grande potenziamento della difesa degli ultimi anni", afferma la società.
La nuova aggiunta al rilevamento dello spam di Gmail è RETVec, che sta per Resilient & Efficient Text Vectorizer. I vettorizzatori di testo vengono utilizzati per identificare il contenuto di un'e-mail, che a volte viene nascosto dal mittente. Manipolazione di lettere e simboli, utilizzo di omoglifi (caratteri diversi che appaiono simili), aggiunta di caratteri invisibili e utilizzo di parole chiave per cercare di aggirare i filtri antispam.
"RETVec ottiene questi miglioramenti sfoggiando un modello di incorporamento di parole molto leggero (~ 200.000 parametri)", ha affermato Google nel post. "Ci permette di ridurre le dimensioni del modello Transformer con prestazioni uguali o migliori e di avere la possibilità di suddividere il calcolo tra host e TPU in modo efficiente in termini di rete e memoria."
Il vantaggio più grande di RETVec è che è migliore del 38% nel rilevamento dello spam, ma ci sono anche molti altri miglioramenti. Questo miglioramento della precisione include una riduzione dei falsi positivi di quasi il 20% e dei falsi negativi di quasi il 18%. I falsi negativi si verificano quando il rilevatore di spam di Gmail non riesce a filtrare un'e-mail di spam come spam, mentre i falsi positivi si verificano quando le e-mail valide vengono erroneamente classificate come spam.
Poiché Google è riuscita a ridurre le dimensioni del modello Transformer, l'utilizzo di RETVec ha ridotto l'utilizzo dell'unità di elaborazione Tensor dell'83%. Si tratta di un notevole vantaggio in termini di efficienza derivante dall'utilizzo di questo nuovo vettorizzatore di testo in Gmail.
RETVec è stato sviluppato da Google Research ed è interamente open source. Dopo un lungo periodo di test interno di Google, la società ha ritenuto che fosse "altamente efficace per le applicazioni di sicurezza e antiabuso".
Le persone che desiderano utilizzare RETVec per le proprie applicazioni possono seguire a tutorial da Google che spiega come iniziare.