Tutti si aspettavano di vedere una versione alimentata da Siri del Amazon Eco alla fine del keynote della WWDC 2017 di Apple. E HomePod è esattamente questo, solo un po' più Apple-ish.
Le macchine nel soggiorno che ti ascoltano parlare e fare cose sono difficili da sistemare. Devono avere un bell'aspetto ed essere facili da usare, ma soprattutto devono darci un motivo per volerlo mettere lì in primo luogo. Probabilmente, entrambi Amazone Google hanno costruito prodotti che soddisfano questi requisiti e ora vedono una torre di raffreddamento in miniatura appollaiata sul tavolino, pronto per essere raccontato per suonare una canzone o chiedere del tempo, non è niente di strano. Ho entrambi, e sono sicuro che anche molte persone che leggono questo lo fanno.
Accendere una luce o suonare una canzone è facile e vogliamo più che facile.
La parte difficile è fare di più. Quando Echo è stato lanciato per la prima volta, è stato un modo fantastico per fare cose che non erano difficili da fare. Dai un semplice comando e ottieni una risposta, qualcosa che abbiamo fatto sui nostri telefoni da sempre. Man mano che il prezzo scendeva e le funzionalità aumentavano, si è trasformato in una cosa che quasi tutti trovano utile ed è popolare. Almeno per una torre di raffreddamento in miniatura che ti ascolta. Quando Google è stato in grado di scivolare
Google Casa nella foto con un gancio - qualcosa di più intelligente che ti "conosce" perché ha analizzato tutti i tuoi dati da quando hai ottenuto il tuo account Gmail per la prima volta - le aspettative e la terminologia sono cambiate. Abbiamo iniziato a sentirne parlare Apprendimento automatico ogni volta che più di uno sviluppatore era nella stessa stanza.L'apprendimento automatico è una cosa reale, ma non sta imparando nel modo in cui pensi. Un ottimo esempio è un termostato Nest. Nest non usa affatto il termine Machine Learning anche se è esattamente quello che succede quando impara quando arrivi a casa in modo che possa avere la casa alla giusta temperatura per te. Se vede il movimento alla porta d'ingresso abbastanza spesso, può quindi controllare i tempi e calcolare esattamente quando dovrebbe accendere il forno o l'aria condizionata. Ha "imparato" quando farlo. L'apprendimento automatico è in realtà solo una programmazione molto creativa in grado di analizzare una tonnellata di dati. Un buon gruppo di sviluppatori può quindi fare cose straordinarie con quei dati. Amazon, Apple e Google hanno tutti ottimi gruppi di sviluppatori.
Machine Learning è in realtà solo sviluppatori intelligenti che scrivono codice intelligente.
Google ha Tutto i dati. Lo scambiamo perché offre cose che amiamo usare. Assistente Google è molto più avanti di qualsiasi altro prodotto quando si tratta di essere "intelligente" e personale, ma le cose stanno ancora nella loro infanzia e nessuno di questi assistenti personali è quello che avevamo immaginato quando abbiamo visto il primo demo. Gli sviluppatori devono continuare a modificare gli algoritmi che raccolgono e analizzano i dati, possono ottenere nuovi dati e trovare nuovi modi per interpretare i dati raccolti. Apple non pensa che sia ancora pronto. Ed è giusto.
Apple raccoglie la maggior parte dei dati in modo intelligente Siri l'altoparlante utilizzerà da Siri stesso. Può incrociare qualsiasi cosa con altri servizi Apple che utilizziamo, ma in realtà ciò significa che è limitato ad Apple Music e forse a iCloud. Apple non ha Gmail o motore di ricerca a cui possiamo accedere e fornire quei dati succosi, quindi deve dipendere da algoritmi e ingegneri più intelligenti che possono crearli e fare cose con ciò che raccoglie. Ciò significa che si è trovata di fronte a una scelta: come e quando introdurre il proprio dispositivo per la casa intelligente per competere con Amazon e Google.
Apple non ha un motore di ricerca, quindi dipende da una migliore programmazione che può fare di più con meno. Ma Google ha montagne di dati da utilizzare in questo momento e non deve aspettare.
Penso che Apple abbia fatto la scelta giusta. HomePod ha un nome divertente e sembra un giocattolo che graffia un gatto, ma come altoparlante connesso e "intelligente" può funzionare esattamente come pubblicizzato. Non farti ingannare, però. Non metti un processore A8 in un altoparlante a meno che tu non abbia piani più grandi. Anche se sei Apple.
In questo momento l'HomePod (non mi stancherò mai di dire HomePod) è una spinta per farci usare Apple Music. Non è una cattiva decisione d'affari. A detta di tutti, offre un suono "premium" rispetto ad altri minuscoli altoparlanti in minuscoli contenitori, ne ha alcuni impressionante modellazione audio per provare a riempire la stanza e può lavorare in tandem con altri HomePod per offrire un valore di casa piena di musica. Questa è una grande attrazione per le persone che Volere per ascoltare Apple Music, quindi sarà immediatamente redditizio. Ma quando Apple può sfruttare efficacemente i dati che ha per fargli fare di più, lo aggiornerà per fare di più.
Apple aggiornerà l'HomePod per fare di più quando può effettivamente fare di più.
Le persone vogliono che un prodotto faccia quello che dovrebbe fare bene. Siamo automaticamente felici quando ci viene detto che stiamo ricevendo un aggiornamento che lo fa fare ancora di più, soprattutto se l'aggiornamento funziona come promesso. Apple non vuole una situazione di Maps 2.0 in cui il prodotto ha semplicemente bisogno di più tempo e più dati per essere efficace. Ma sta lottando per far sì che "Hey Siri" faccia tutte le cose interessanti.
Nel frattempo, iniziare lentamente è intelligente e il primo passo per fare la parte del leone nel denaro di un mercato emergente. È così che Apple ama operare e vende lucidatura allo stesso modo in cui altre aziende vendono funzionalità. Tuttavia, Google può utilizzare questo tempo a proprio vantaggio.
HomePod è ottimo per Google e Amazon (e infine Microsoft). Apple può fare una cosa che nessun altro può fare: afferrare di tutti attenzione e prendi una cosa interessante mainstream. Google deve solo sfruttare il tempo in cui ha un prodotto più capace e meno costoso e cercare di afferrare i numeri. "Metti una Google Home in ogni casa" deve essere nell'elenco delle attività di qualcuno e continuare a portare avanti il codice alla base del suo funzionamento. Abbiamo bisogno di vedere un grande miglioramento che non sia solo pieno di cose utili, ma che funzioni effettivamente come pubblicizzato. E dobbiamo vederlo prima del lancio di HomePod a dicembre. E scommetto che lo faremo.