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I tuoi antipatie su YouTube in realtà non cambiano nulla, rileva lo studio

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Cosa hai bisogno di sapere

  • Un nuovo studio di Mozilla suggerisce che gli strumenti di feedback di YouTube non prevengono efficacemente i consigli errati.
  • Tipi di video indesiderati hanno continuato a comparire anche dopo che i partecipanti al test avevano precedentemente "non gradito" contenuti simili.
  • Più di 20.000 utenti di YouTube hanno preso parte allo studio, che ha analizzato oltre 500 milioni di video.

Gli utenti di YouTube in genere hanno provato a personalizzare i tipi di video che vedono sulla piattaforma premendo determinati pulsanti, ma sembra che gli strumenti di feedback di YouTube hanno poca o nessuna influenza sui consigli video che appaiono sulla sua home page, secondo un nuovo studio.

Mozilla ha pubblicato nuove scoperte che suggeriscono che i pulsanti "Non mi piace" e "Non mi interessa" di YouTube, tra le altre opzioni di feedback, funzionano a malapena. Secondo i dati raccolti in crowdsourcing da oltre 20.000 utenti di YouTube, i controlli della piattaforma non li fanno sentire in controllo dei consigli sui contenuti.

Secondo lo studio, il pulsante Non mi piace ha bloccato solo il 12% dei consigli video indesiderati, mentre il pulsante "Non mi interessa" ha impedito solo l'11% dei consigli contrassegnati come non interessanti dagli utenti.

L'utilizzo dei pulsanti "non consigliare il canale" e "rimuovi dalla cronologia visualizzazioni", invece, sembrava aver funzionato un lavoro migliore nel bloccare le raccomandazioni errate, con il 43% e il 29% delle raccomandazioni indesiderate bloccate, rispettivamente.

Le risposte sono state raccolte tramite il plug-in del browser RegretsReporter di Mozilla che consente agli utenti di disabilitare tipi specifici di consigli video. Sono stati analizzati più di 500 milioni di video. Mozilla ha utilizzato una combinazione di valutazioni dei suoi assistenti di ricerca e apprendimento automatico per identificare "cattivo raccomandazioni", che sono suggerimenti video simili a quelli precedentemente rifiutati dallo studio partecipanti.

In definitiva, lo studio rivela che nessuno dei metodi della piattaforma ha impedito efficacemente la visualizzazione di video indesiderati sulla home page. D'altra parte, implica che più della metà dei suggerimenti sbagliati sia passata.

Il rapporto arriva quando il Programma partner di YouTube è stato ampliato per includere più creatori, tra cui quelli su YouTube Shorts che hanno almeno 1000 iscritti e 10 milioni di visualizzazioni di Short negli ultimi 90 anni giorni.

Le scoperte di Mozilla possono portare ad accuse secondo cui YouTube è disposto a ignorare il feedback degli utenti al fine di aumentare le metriche di visualizzazione per i creatori. Detto questo, YouTube ha dichiarato di non poter bloccare completamente i consigli che un utente ha indicato di non voler vedere.

“Offriamo agli spettatori il controllo sui loro consigli, inclusa la possibilità di bloccare un video o un canale dall'essere raccomandati loro in futuro", ha detto ad Android Elena Hernandez, portavoce di YouTube Centrale. "È importante sottolineare che i nostri controlli non filtrano interi argomenti o punti di vista, poiché ciò potrebbe avere effetti negativi per gli spettatori, come la creazione di camere di eco".

Mozilla alla fine ha chiamato Google per quello che descrive come "controlli utente inefficaci". L'organizzazione consiglia a YouTube di offrire agli utenti un maggiore controllo su come danno forma alla loro esperienza. Mozilla aggiunge che questi metodi dovrebbero essere di facile accesso e comprensione.

"YouTube dovrebbe fornire ai ricercatori l'accesso a strumenti migliori che consentano loro di valutare i segnali che incidono sull'algoritmo di YouTube", ha aggiunto Mozilla.

"Accogliamo con favore la ricerca accademica sulla nostra piattaforma, motivo per cui abbiamo recentemente ampliato l'accesso all'API di dati tramite il nostro programma di ricerca su YouTube", ha affermato Hernandez.

Il portavoce di YouTube ha anche criticato lo studio di Mozilla per non aver "tenuto conto di come funzionano effettivamente i nostri sistemi, e quindi è difficile per noi raccogliere molte informazioni".

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