Cosa hai bisogno di sapere
- YouTube sta introducendo nuovi strumenti per introdurre annunci ottimizzati per Short.
- I metodi includono modelli personalizzati e tecniche di Machine Learning.
- Utilizzando l'apprendimento automatico, gli attuali annunci orizzontali si trasformano drasticamente in annunci video verticali.
YouTube Shorts è un mezzo in crescita per la fruizione di contenuti in formato video breve, in particolare su smartphone. La piattaforma ha generato oltre 30 miliardi di visualizzazioni giornaliere insieme a 1,5 miliardi di utenti registrati mensilmente. È innegabilmente un'esperienza di visione verticale all-in simile a TikTok, ma un problema è l'ottimizzazione degli annunci YouTube esistenti per il formato.
Il conteggio degli utenti qui è probabilmente allettante per i professionisti del marketing che creano campagne video per azione poiché possono generare entrate aggiuntive su YouTube Shorts In un nuovo post sul blog, YouTube ha annunciato l'introduzione di nuove soluzioni e linee guida creative "per aiutare gli inserzionisti di tutte le dimensioni a realizzare annunci video verticali efficaci".
Per fare in modo che ciò accada, Google sta implementando la sua abilità di apprendimento automatico che "riformatta gli annunci video orizzontali in formati quadrati o verticali in base a come qualcuno sta guardando YouTube. "
Funziona rilevando elementi da un annuncio orizzontale, inclusi volti, oggetti chiave, loghi, testo e movimento. Suddivide ulteriormente il video in scene e il ML garantisce che venga ritagliato correttamente al centro, ricreando il video pubblicitario verticale dalla versione orizzontale.
YouTube fornisce anche quattro modelli di annunci video verticali personalizzabili che sono già disponibili nello strumento per la creazione di video di Google Ads. È probabile che questi modelli seguano le best practice di YouTube, che offrono un'esperienza di visualizzazione verticale, sono veloci e includono transizioni e musica. Gli utenti possono accedere alla Raccolta di asset per provarli.
La società aggiunge che gli utenti "possono personalizzare questi modelli per creare un annuncio verticale o quadrato per il tuo marchio in pochi minuti".
La creazione della tecnologia di machine learning descritta sopra è rivolta prima alle campagne per app, seguite dalle campagne Video action e Performance Max. Inoltre, un nuovo set di modelli di annunci video verticali può aiutare le aziende a creare questi tipi di video da asset esistenti basati su testo e immagini.
Con gli strumenti forniti, YouTube suggerisce anche suggerimenti per la creazione di campagne di successo, come essere consapevoli del ritmo ed evocare emozioni.
La società ritiene che più persone trasmettano in streaming su più schermi, canali e diverse lunghezze video dispositivi di streaming. Agli occhi della piattaforma video di proprietà di Google, gli utenti vengono su YouTube per consumare diversi tipi di contenuti.
E tra questi, si dice che gli spettatori della Gen Z stiano guardando un mix di contenuti video brevi e lunghi. In effetti, Google nota come i video di breve durata aiutino questi spettatori a scoprire video più lunghi. Ciò è vantaggioso per la piattaforma video, che, a vari livelli, eccelle in entrambi. Questo aiuta anche i professionisti del marketing a identificare il pubblico con cui desiderano condividere i loro video pubblicitari innovativi.
Il nuovo strumento di apprendimento automatico di YouTube è naturalmente un enorme vantaggio per più piccole imprese con risorse limitate per creare vari formati video. YouTube afferma che le campagne video, comprese le azioni video, le app e le azioni di performance, generano il 10-20% in più di conversioni per dollaro tramite YouTube Shorts. E l'aggiunta di risorse video verticali può aiutare i professionisti del marketing a generare i propri contenuti pubblicitari in formato video verticale. Ora, il problema dell'adozione dei loro annunci per Short sembra risolto grazie al machine learning.