L'Eco Show di Amazon 15 non solo è appeso al muro, ma può imparare a riconoscere il tuo viso. Questo perché ha un nuovo pezzo di silicio progettato da Amazon all'interno soprannominato Amazon AZ2 Neural Engine.
Sì, Amazon progetta chip ARM personalizzati. L'AZ2 non è nemmeno il primo (da cui il 2), ma è molto più capace dell'AZ1, che alimenta alcuni dei i migliori altoparlanti Alexa e offre qualcosa di nuovo per Amazon: l'edge computing.
Se non sei sicuro di cosa sia l'edge computing, questo chip e cosa fa in realtà lo rende facile da capire. Tutta l'elaborazione per apprendere e riconoscere il tuo volto viene eseguita utilizzando l'apprendimento automatico attraverso il chip stesso e non è necessario inviare nulla su Internet per farlo accadere.
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Penso ancora che qualsiasi computer che impara a riconoscere i volti umani sia piuttosto inquietante, ma farlo localmente anziché tramite un server remoto è piuttosto interessante. Inoltre, devi optare per questa funzione, quindi puoi ancora acquistare il nuovo Echo Show 15 di Amazon anche se pensi che sia inquietante come me. Ma basta con le cose inquietanti.
Ciò che l'AZ2 può fare, comunque sulla carta, è piuttosto impressionante. Considera l'AZ1 di ultima generazione, che è stato in grado di riconoscere la tua voce senza che Amazon avesse bisogno di inviare quei dati attraverso il cloud. Il nuovo modello lo fa, ovviamente, ma è anche in grado di eseguire 22 volte il numero di operazioni al secondo.
Il motore neurale AZ2 può funzionare 22 volte più velocemente del processore di ultima generazione di Amazon.
Ciò significa che ha un sacco di larghezza di banda locale per imparare il tuo viso e la tua voce. In effetti, Amazon afferma di poter elaborare contemporaneamente il riconoscimento vocale e facciale. Una grande ragione per questo è perché è un processore neurale edge. Sembrano il tipo di parole che le aziende tecnologiche amano buttare in giro, ma significano qualcosa: la parte "neurale" significa che è un chip utilizzato con algoritmi per l'apprendimento automatico e la parte "edge" significa che può farlo senza richiedere il backup da alcuni server.
Facendo le cose localmente, c'è quasi zero latenza, il che significa che c'è praticamente zero tempo di attesa tra le operazioni. Non abbiamo visto come funziona effettivamente, ma in base alle sue capacità, sembra il chip perfetto da inserire all'interno di qualcosa come un Echo Show.
L'edge computing non è solo migliore per la privacy, ma è anche più veloce.
A proposito, l'Echo Show 15 è l'unico dispositivo che utilizzerà il nuovo chip AZ2 Neural Edge per ora. Ci aspettiamo che questo cambi man mano che Amazon porta la sua funzione di ID visivo su altri dispositivi. Forse anche droni o robot.
Che tu ami i prodotti Amazon o li odi, non puoi fare a meno di rimanere colpito dal nuovo AZ2. È facile dimenticare che anche Amazon fa parte di Big Tech, ma cose come questa servono a ricordarci che alcuni ingegneri di alto livello lavorano molte ore per costruire quei dispositivi Echo così tante persone amano.
Jerry Hildenbrand
Jerry è un falegname dilettante e un meccanico di alberi da ombra in difficoltà. Non c'è niente che non possa smontare, ma molte cose che non può rimontare. Lo troverai scrivere e pronunciare la sua opinione ad alta voce su Android Central e occasionalmente su Twitter.