Allenarsi potrebbe non essere stato così facile quest'anno in mezzo a una pandemia globale, ma per quelli di voi che cerca di stare al passo con le tue routine di fitness in mezzo al tumulto, o sei solo interessato a entrare in uno, avere la giusta tecnologia per il fitness può davvero migliorare l'esperienza. È sempre bello poter tenere traccia dei tuoi allenamenti, che si tratti di una corsa o di un sollevamento pesi. Bosch Sensortec progetta sensori basati su sistemi microelettromeccanici (MEMS) utilizzati in prodotti come cuffie VR, droni, dispositivi indossabili e altro ancora. L'ultimo sensore, BHI260AP, mira a porta i fitness tracker un ulteriore passo avanti consentendo il rilevamento automatico degli allenamenti e la capacità di apprenderne di nuovi.
Il chip utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare il modo in cui un utente si muove, consentendogli di determinare l'allenamento eseguito senza che l'utente lo specifichi. E ancora più impressionante, il chip può apprendere nuovi allenamenti in base all'input dell'utente. Se non riconosce un allenamento in esecuzione, lo registrerà comunque e l'utente può inserire un nome per l'allenamento. In questo modo, quando il chip rileva gli stessi movimenti di quell'allenamento, saprà identificarlo. Può anche fare un ulteriore passo avanti e far sapere all'utente quando il modulo è disattivato.
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Poiché l'IA si trova sul chip, è possibile eseguire il ping delle informazioni direttamente su uno smartphone senza che sia necessario inviare i dati attraverso il cloud, il che può potenzialmente far risparmiare sulla durata della batteria in quanto non richiede una connessione Internet connessione.
Questo nuovo sensore AI andrebbe a vantaggio dei consumatori focalizzati sul fitness perché anche il migliori fitness tracker può rilevare gli allenamenti in una certa misura, di solito ci sono limitazioni e non è proprio un modo per imparare ciò che l'app dedicata potrebbe non essere già programmata per sapere. Bosch afferma che il sensore è anche abbastanza piccolo da adattarsi a diversi tipi di dispositivi indossabili e auricolari wireless e spera che il suo nuovo sensore possa aiutare ad alimentare la prossima generazione di dispositivi.