È ora di smettere di aver paura della nuova tecnologia

Siamo all'apice di un importante cambiamento nel modo in cui i nostri gadget funzionano. Intelligenza artificiale e apprendimento automatico non sono più qualcosa che vedresti in un romanzo di fantascienza e le macchine intelligenti vengono distribuito per svolgere anche le attività più banali, così come le cose di più alto profilo che catturano il nostro Attenzione. Anche se penso che siamo ancora lontani almeno alcuni anni dal punto in cui tutti abbiamo i nostri maggiordomi robotici e le macchine volanti, le possibilità non sono più in dubbio.

Nessuno vuole computer malvagi e nessuno li costruisce.

Insieme alle scoperte che consentono alle macchine di prendere decisioni reali, arriva una paura intrinseca delle conseguenze. Alcuni sono validi, molti sono stupidi, ma ognuno di loro è un ottimo titolo. Sia che si riferisse che la crociata miliardaria di Elon Musk per fermare l'A.I. Apocalisse (un vero titolo) o ricordandoci come tutti siano a un soffio dal rubare la nostra identità, giornalisti e le pubblicazioni devono fornire entrambi i lati di ogni numero e indirizzarci verso le risorse dove possiamo Per saperne di più. Fare nessuno dei due ci rende inutilmente sospettosi delle scoperte tecnologiche che

volere essere una parte del nostro futuro.

Ho intenzione di scegliere il file iPhone X oggi. Prima che qualcuno si arrabbi, ti racconto la mia impressione dell'iPhone X senza averne mai toccato uno - peccato che le cose interessanti che può fare provengano prima da Apple, perché davvero non voglio usare un iPhone ogni giorno. È un iPhone in Telefono essenziale corpo con una tecnologia eccellente al top che può fare cose davvero interessanti. Se ti piace l'ecosistema iOS, sembra che sia il telefono che desideri acquistare. E a causa del fascino di tutto ciò che è Apple, sta ottenendo la maggior parte dell'attenzione della stampa occidentale. Tuttavia, potrebbe essere una buona cosa per altre società, poiché gran parte della stampa che circonda le cose che lo rendono speciale non è necessariamente del tipo buono.

Due articoli recenti si distinguono sulla nuova tecnologia intelligente di oggi, su come viene utilizzata da Apple e sul motivo per cui è qualcosa di cui preoccuparsi, ma sono sicuro che ce ne sono innumerevoli altri. In ottobre, Cablata ha parlato di come il machine learning "POTREBBE SOPRAFARE I SEGRETI DEL TUO IPHONE" (sì, tutto in maiuscolo) e Reuters ci ha spiegato come il riconoscimento facciale "spaventa" gli esperti di privacy. Entrambi hanno bisogno di un occhio molto critico durante la lettura.

Rene Ritchie ha fatto un ottimo lavoro discutendo dei problemi con l'articolo di Wired che sostanzialmente afferma che l'apprendimento automatico può trovare le tue foto di nudo e fare qualcosa di nefasto con esse, ma devo comunque sottolineare un po 'di testo dell'articolo stesso.

I ricercatori notano subito che sebbene Core ML introduce importanti sfumature, in particolare nel processo di verifica delle app, non rappresenta necessariamente una minaccia fondamentalmente nuova. "Suppongo che CoreML possa essere abusato, ma allo stato attuale le app possono già ottenere l'accesso completo alle foto", afferma Will Strafach, ricercatore di sicurezza iOS e presidente di Sudo Security Group. "Quindi, se volevano prendere e caricare la tua libreria di foto completa, questo è già possibile se il permesso viene concesso."

In sostanza, il sistema Core ML di Apple (i loro algoritmi di apprendimento automatico e l'hardware in grado di elaborare i dati) non può fare nulla che qualsiasi altra app non è in grado di fare. Anche se dici al sistema di sradicare le foto che sembrano essere di persone nude, non può farci niente se ne trova. Eppure l'articolo e il suo titolo allarmistico sono visibili a tutti.

Reuters ipotizza che i ricercatori sulla sicurezza abbiano paura di ciò che il riconoscimento facciale di Apple significa per la nostra privacy dei dati. Nello specifico, uno sviluppatore di terze parti può in qualche modo utilizzare i dati dalla fotocamera dell'iPhone X in modi che si intromettono nelle nostre vite o addirittura utilizzare i dati come credenziali di identificazione. È positivo che i ricercatori sulla sicurezza e i sostenitori della privacy si preoccupino di queste cose. Ecco cosa sono ipotetico fare. Non è così buono quando Reuters non spiega quali dati sono condivisi con terze parti e cosa si può fare con essi una volta che ci hanno comunicato che l'ACLU sta esaminando da vicino.

Questo non è un problema di Apple anche se è il loro prodotto sotto i riflettori. Abbiamo visto o letto tutti le cose che Google può fare con i suoi algoritmi avanzati di apprendimento automatico, sia che ciò significhi realizzare una fotocamera e una galleria migliori per scattare e visualizzare le tue foto o diagnosticare la malattia prima quindi il trattamento può iniziare quando è più necessario. Ma l'apprendimento automatico gioca un ruolo importante nelle cose che non assoceremmo alla tecnologia, come penne usa e getta o pomodori.

Intere industrie utilizzano già macchine che prendono decisioni rudimentali e ne implementeranno di ancora più intelligenti man mano che verranno sviluppate. Molti prodotti che usi (o addirittura mangi!) Ogni giorno sono stati elaborati attraverso una linea di automazione che li ha prodotti, selezionati e ispezionati utilizzando telecamere e sistemi informatici intelligenti. Quindi sono stati confezionati utilizzando macchine che sapevano quale dimensione della scatola utilizzare in base a ciò che è stato scaricato in un file tramoggia e mettere sul pallet giusto in modo che possano essere consegnati dall'attrezzatura giusta al carico giusto dock.

Sensazionalismo volere portare a una supervisione non necessaria e indesiderata. Lo fa sempre.

La preoccupazione per ciò che un ulteriore progresso potrebbe significare per la disoccupazione è qualcosa che dovrebbero essere i laici discutere, ma è meglio lasciare agli esperti i problemi inerenti la sicurezza e la privacy fino a quando non si risolvono i problemi reali trovato. Il sensazionalismo in questa fase porterà solo a regolamenti emanati da persone del tutto non qualificate. Immagina il tuo senatore o membro del parlamento che cerca di sezionare Tensorflow o Cloud ML e trovare modi per "proteggerci" da loro.

Abbiamo bisogno di persone altamente qualificate per guardare a lungo e con attenzione alle macchine in grado di pensare. Abbiamo anche bisogno di rapporti responsabili su ciò che quei ricercatori hanno da dire invece di clickbait. Ricorda, ogni titolo che puoi vedere è anche quello dei membri di Sottocommissione giudiziaria del Senato degli Stati Uniti per la privacy, la tecnologia e la legge posso vedere. È molto importante che tutti noi comprendiamo i fatti senza l'iperbole. Non uccidiamo la prossima grande cosa prima che decolli.

Fotografia di Space X per gentile concessione di Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0