Saatnya berhenti takut akan teknologi baru

Kami berada di titik puncak perubahan besar dalam cara gadget melakukan berbagai hal. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bukan lagi sesuatu yang akan Anda lihat dalam novel fiksi ilmiah, dan mesin pintar sedang ada digunakan untuk melakukan tugas yang paling biasa sekalipun, serta hal-hal penting lainnya yang menarik perhatian kami perhatian. Meskipun saya pikir kita masih setidaknya beberapa tahun lagi dari titik di mana kita semua memiliki kepala pelayan robot dan mobil terbang kita sendiri, kemungkinannya tidak lagi diragukan.

Tidak ada yang menginginkan komputer yang jahat dan tidak ada yang membangunnya.

Seiring dengan terobosan yang memungkinkan mesin untuk membuat keputusan nyata, muncul ketakutan yang melekat akan konsekuensinya. Beberapa valid, banyak yang konyol, tetapi semuanya menjadi tajuk utama yang bagus. Apakah melaporkan bahwa perjuangan miliaran dolar Elon Musk untuk menghentikan A.I. Kiamat (judul yang nyata) atau mengingatkan kita bagaimana setiap orang sangat dekat untuk mencuri identitas kita, reporter dan publikasi perlu memberikan kedua sisi dari setiap masalah dan mengarahkan kita ke sumber daya yang kita bisa Belajarlah lagi. Melakukan keduanya membuat kita tidak perlu curiga terhadap terobosan teknologi itu

akan menjadi bagian dari masa depan kita.

Saya akan memilih iPhone X hari ini. Sebelum ada yang marah, saya akan memberi tahu Anda kesan saya tentang iPhone X tanpa pernah menyentuhnya - Sayang sekali hal keren yang bisa dilakukannya datang dari Apple dulu, karena saya benar-benar tidak ingin menggunakan iPhone setiap hari. Ini adalah iPhone di Telepon Penting tubuh dengan beberapa teknologi luar biasa di bagian atas yang dapat melakukan beberapa hal yang sangat menarik. Jika Anda menyukai ekosistem iOS, sepertinya itu adalah ponsel yang ingin Anda beli. Dan karena ketertarikan pada segala hal tentang Apple, hal itu mendapatkan perhatian terbesar dari pers barat. Itu mungkin hal yang baik bagi perusahaan lain, karena banyak pers seputar hal-hal yang membuatnya istimewa belum tentu baik.

Dua artikel baru-baru ini menonjol tentang teknologi pintar baru saat ini, bagaimana itu digunakan oleh Apple, dan mengapa itu sesuatu yang perlu dikhawatirkan, tetapi saya yakin ada banyak hal lainnya. Pada bulan Oktober, Berkabel berbicara tentang bagaimana pembelajaran mesin "DAPAT MENGUBAH RAHASIA IPHONE ANDA" (ya, dalam huruf besar semua) dan Reuters memberi tahu kami bagaimana pengenalan wajah "menakutkan" para pakar privasi. Keduanya membutuhkan perhatian yang sangat kritis saat membaca.

Rene Ritchie melakukan pekerjaan yang sangat baik dengan mendiskusikan masalah dengan artikel Wired yang pada dasarnya mengklaim bahwa pembelajaran mesin dapat menemukan foto telanjang Anda dan melakukan sesuatu yang jahat dengannya, tetapi saya masih perlu menunjukkan sedikit teks dari artikel itu sendiri.

Peneliti dengan cepat mencatat bahwa meskipun Core ML memperkenalkan nuansa penting — terutama pada proses pemeriksaan aplikasi — itu tidak selalu mewakili ancaman baru yang fundamental. "Saya kira CoreML dapat disalahgunakan, tetapi sebagaimana berdiri aplikasi sudah bisa mendapatkan akses foto penuh," kata Will Strafach, seorang peneliti keamanan iOS dan presiden dari Sudo Security Group. "Jadi, jika mereka ingin mengambil dan mengunggah pustaka foto lengkap Anda, itu sudah memungkinkan jika izin diberikan."

Pada dasarnya, sistem Core ML Apple (algoritme pembelajaran mesin dan perangkat keras yang dapat memproses data) tidak dapat melakukan apa pun yang tidak dapat dilakukan oleh aplikasi lain. Meskipun Anda memberi tahu sistem untuk menghapus foto yang tampak seperti orang telanjang, sistem tidak dapat melakukan apa pun dengan mereka jika ditemukan. Namun artikel dan judul yang mengkhawatirkan itu ada di sana untuk dilihat semua orang.

Reuters berpendapat bahwa peneliti keamanan takut dengan arti pengenalan wajah Apple bagi privasi data kami. Secara khusus, bahwa pengembang pihak ketiga entah bagaimana dapat menggunakan data dari kamera iPhone X dengan cara yang mengganggu kehidupan kita atau bahkan menggunakan data tersebut sebagai kredensial identifikasi. Ada baiknya peneliti keamanan dan pendukung privasi mengkhawatirkan hal-hal ini. Itulah mereka seharusnya untuk dilakukan. Tidak baik jika Reuters tidak menjelaskan data apa yang dibagikan dengan pihak ketiga dan apa yang dapat dilakukan dengan data itu setelah mereka memberi tahu kami bahwa ACLU sedang mencermati.

Ini bukan masalah Apple meski produk mereka menjadi sorotan. Kita semua telah melihat atau membaca tentang hal-hal yang dapat dilakukan Google dengan algoritme pembelajaran mesin canggih mereka, apakah itu berarti membuat kamera dan galeri yang lebih baik untuk mengambil dan melihat foto Anda atau mendiagnosis penyakit lebih dini jadi pengobatan dapat dimulai pada saat paling dibutuhkan. Namun, pembelajaran mesin memainkan peran besar dalam hal-hal yang tidak akan kami kaitkan dengan teknologi, seperti pena atau tomat sekali pakai.

Seluruh industri sudah menggunakan mesin yang membuat keputusan yang belum sempurna dan akan menggunakan mesin yang bahkan lebih pintar saat dikembangkan. Banyak produk yang Anda gunakan (atau bahkan makan!) Setiap hari diproses melalui jalur otomatisasi yang diproduksi, disortir, dan diperiksa menggunakan kamera dan sistem komputer pintar. Kemudian mereka dikemas menggunakan mesin yang tahu kotak ukuran apa yang akan digunakan berdasarkan apa yang dibuang ke file hopper dan letakkan di palet yang tepat sehingga dapat dikirim dengan peralatan yang tepat ke pemuatan yang tepat dermaga.

Sensasionalisme akan menyebabkan pengawasan yang tidak perlu dan tidak diinginkan. Itu selalu begitu.

Kekhawatiran tentang apa arti kemajuan yang lebih besar bagi pengangguran adalah sesuatu yang seharusnya dilakukan oleh orang awam berdiskusi, tetapi masalah keamanan dan privasi yang melekat sebaiknya diserahkan kepada para ahli sampai masalah yang sebenarnya muncul ditemukan. Sensasionalisme pada tahap ini hanya akan mengarah pada peraturan yang diberlakukan oleh orang-orang yang sepenuhnya tidak memenuhi syarat. Bayangkan senator atau anggota parlemen Anda mencoba membedah Tensorflow atau Cloud ML dan menemukan cara untuk "melindungi" kita dari mereka.

Kami membutuhkan orang-orang yang berkualifikasi tinggi untuk melihat dengan cermat dan keras pada mesin yang dapat berpikir. Kami juga membutuhkan pelaporan yang bertanggung jawab tentang apa yang peneliti katakan daripada clickbait. Ingat, setiap judul yang dapat Anda lihat juga merupakan salah satu dari anggota Subkomite Kehakiman Senat Amerika Serikat untuk Privasi, Teknologi, dan Hukum bisa melihat. Sangat penting bagi kita semua untuk mendapatkan fakta tanpa hiperbola. Mari kita tidak membunuh makhluk besar berikutnya sebelum turun dari tanah.

Foto Space X milik Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0