Artikel

Inilah mengapa chip Neural Core Pixel 4 bisa menjadi pengubah permainan fotografi

protection click fraud

Ada alasan mengapa Pixel 3 telah dipuji sebagai ponsel kamera terbaik. Google menggunakan algoritme perangkat lunak di dalam paket HDR + untuk memproses piksel, dan bila digabungkan dengan sedikit pembelajaran mesin, beberapa foto yang sangat spektakuler dapat berasal dari ponsel yang mungkin memiliki masalah standar perangkat keras.

Untuk membantu memproses algoritme ini, Google menggunakan prosesor khusus yang disebut Pixel Visual Core, sebuah chip yang pertama kali kami lihat pada tahun 2017 dengan Pixel 2. Tahun ini, tampaknya Google punya mengganti Pixel VIsual Core dengan sesuatu yang disebut Pixel Neural Core.

Google mungkin menggunakan teknik jaringan saraf untuk membuat foto menjadi lebih baik di Pixel 4.

Asli Inti Visual Piksel dirancang untuk membantu algoritme yang digunakan oleh pemrosesan gambar HDR + Google yang membuat foto yang diambil dengan Pixel 2 dan Pixel 3 tampak begitu hebat. Ini menggunakan beberapa pemrograman pembelajaran mesin dan apa yang disebut fotografi komputasi untuk secara cerdas mengisi bagian-bagian foto yang tidak cukup sempurna. Efeknya sangat bagus; ini memungkinkan telepon dengan sensor kamera siap pakai untuk mengambil gambar sebaik atau lebih baik daripada telepon lain yang tersedia.

Verizon menawarkan Pixel 4a hanya dengan $ 10 / bln pada jalur Unlimited baru

Jika Pixel Neural Core adalah yang kami yakini, file Pixel 4 akan sekali lagi memperjuangkan posisi teratas dalam hal fotografi ponsel cerdas. Inilah alasannya.

Jaringan Neural

Tampaknya Google menggunakan chip yang meniru teknik jaringan saraf untuk meningkatkan pemrosesan gambar di dalam ponsel Pixel untuk tahun 2019. Jaringan saraf adalah sesuatu yang mungkin pernah Anda lihat menyebutkan satu atau dua waktu, tetapi konsepnya tidak terlalu sering dijelaskan. Sebaliknya, ini bisa tampak seperti omong kosong komputer tingkat Google yang menyerupai sihir. Tidak, dan ide di balik jaringan saraf sebenarnya cukup mudah untuk dipahami.

Jaringan saraf mengumpulkan dan memproses informasi dengan cara yang menyerupai otak manusia.

Jaringan saraf adalah kelompok algoritme yang dimodelkan setelah otak manusia. Bukan bagaimana otak terlihat atau bahkan bekerja, tapi bagaimana otak memproses informasi. Jaringan saraf mengambil data sensorik melalui apa yang disebut persepsi mesin - data yang dikumpulkan dan ditransfer melalui sensor eksternal, seperti sensor kamera - dan mengenali pola.

Pola-pola ini adalah angka yang disebut vektor. Semua data luar dari dunia "nyata", termasuk gambar, suara, dan teks, diterjemahkan ke dalam vektor dan diklasifikasikan serta dikatalogkan sebagai kumpulan data. Bayangkan jaringan saraf sebagai lapisan tambahan di atas hal-hal yang disimpan di komputer atau ponsel dan lapisan itu berisi data tentang apa artinya semua itu - bagaimana tampilannya, seperti apa suaranya, apa yang dikatakan, dan kapan itu terjadi. Setelah katalog dibuat, data baru dapat diklasifikasikan dan dibandingkan dengannya.

Contoh dunia nyata membantu semuanya lebih masuk akal. NVIDIA membuat prosesor yang sangat bagus dalam menjalankan jaringan saraf. Perusahaan menghabiskan banyak waktu memindai dan menyalin foto kucing ke dalam jaringan, dan setelah selesai, sekumpulan komputer melalui jaringan saraf dapat mengidentifikasi kucing di foto mana pun yang ada di dalamnya. Kucing kecil, kucing besar, kucing putih, kucing calico, bahkan singa gunung atau harimau adalah kucing karena jaringan saraf memiliki begitu banyak data tentang apa itu "kucing".

Dengan mengingat contoh tersebut, tidak sulit untuk memahami mengapa Google ingin memanfaatkan kekuatan ini di dalam telepon. Neural Core yang dapat berinteraksi dengan katalog data yang besar akan dapat mengidentifikasi apa yang dilihat lensa kamera Anda dan kemudian memutuskan apa yang harus dilakukan. Mungkin data tentang apa yang dilihat dan apa yang diharapkan dapat diteruskan ke algoritma pemrosesan gambar. Atau mungkin data yang sama dapat diumpankan ke Asisten untuk mengidentifikasi sweter atau apel. Atau mungkin Anda bisa menerjemahkan teks tertulis lebih cepat dan lebih akurat daripada yang dilakukan Google sekarang.

Tidak sulit untuk berpikir bahwa Google dapat merancang chip kecil yang dapat berinteraksi dengan jaringan saraf dan prosesor gambar di dalam ponsel dan mudah untuk melihat mengapa ia ingin melakukannya. Kami tidak yakin secara pasti apa itu Pixel Neural Core atau kegunaannya, tetapi kami pasti akan tahu lebih banyak setelah kami melihat ponsel dan detail sebenarnya saat "secara resmi" diumumkan.

instagram story viewer