Forrás: Nick Sutrich / Android Central
Google-é Pixel 6 és Pixel 6 Pro lenyűgöző telefonok a Google legmodernebb processzorával, amelyet úgy terveztek, hogy az AI-alapú funkciókat a piacon semmi máshoz hasonlóan feldolgozza. A Google a Tensor processzor piacra dobásával egybeeső Pixel 6 sorozaton debütált számos funkció között volt. Magic Eraser, amely funkciót még 2017-ben ugratták, és végül legalább bizonyos kapacitással ezeken a telefonokon szállították.
A Magic Eraser célja, hogy segítsen törölni a fényképekről azokat a dolgokat, amelyeknek nem kellene ott lenniük, legyen az egy fotóbombázó. ami tönkretette a tökéletes pillanatot, elvonta a háttérben lévő emberek figyelmét, vagy akár egy tárgy, ami a tökéletes útjába került lövés.
De nem a Google az egyetlen, aki ilyen technológián dolgozik. Sok szempontból az Adobe Photoshop képes erre évek óta – bár az új objektumkiválasztó eszköz be van kapcsolva A Photoshop 2022 célja, hogy jobbá tegye ezt a „tartalom-tudatos kitöltés” funkciót – és a Samsung még egy funkciót is elindított hívott
Objektum radír a Galaxy S21 sorozattal, amely lényegében ugyanazt teszi, mint a Google Magic Eraser.VPN-ajánlatok: Élettartamra szóló licenc 16 dollárért, havi előfizetés 1 dollárért és még több
Szóval ki csinálja a legjobban? A Tensor biztosan tud valami varázslatot művelni, ezek a többi csak szoftveres megoldás nem, igaz? Előszedtem néhány, az elmúlt hónapokban készült fotót, amelyekről úgy gondoltam, hogy egy kis segítség tudna lenni ezen a területen, és remélem, hogy ezek közül az új technológiák közül legalább egy képes lesz a feladatra.
Mennyire egyszerű a fénykép szerkesztése?
Mindegyik fotót importáltam a Pixel 6 vagy a Galaxy S21 galéria alkalmazásába, és Magic Eraser vagy Object Eraser lehet rajtuk, hogy törölje az embereket vagy tárgyakat, és az eredményeket később mentse el. Példákat is mellékeltem a Photoshop 2022 programból – amely havi 10 dollárért elérhető az Adobe Creative Cloudban –, ahol az objektumkijelölő eszközzel kiemelt személyeket vagy területeket, majd a szerkesztésből a „tartalom-tudatos kitöltést”. menü.
Pixel Magic EraserForrás: Android Central
Az ötlet az volt, hogy a legtöbb ember valószínűleg nem szeretne jelentős mennyiségű időt tölteni egy fénykép szerkesztésével, ezért a legésszerűbb az automatizált eszközök összehasonlítása.
UX szinten azt tapasztaltam, hogy a Google Magic Eraserje volt a legkönnyebben használható. Amikor először nyit meg egy fényképet, és kiválasztja a Magic Eraser lehetőséget, az eszköz gyorsan beolvassa a fényképet, és megpróbálja azonosítani azokat az objektumokat, amelyekről úgy gondolja, hogy törölni kell. Ha szereti az automatikus kijelölést, egyetlen "mindent töröl" gomb megnyomásával másodpercek alatt megjelenik az eredmény.
Manuálisan kiválaszthatja a törölni kívánt objektumot, és a Google Tensor processzora eltölt egy pillanatot az objektum feldolgozásával és eltávolításával. Miután törölt egy objektumot, ujjával rajzolhat egy alakzatot egy terület köré, hogy jobban megtisztítsa azt.
Samsung Object EraserForrás: Android Central
A Samsung Object Eraser két különböző szinten működik. Először is, amikor megnyit egy fényképet, és kiválasztja az Object Eraser elemet a menüből, manuálisan kell kijelölnie a törölni kívánt objektumokat bármelyik koppintással. vagy körözve őket. Egy objektum megérintésével megpróbálja azonosítani az objektumot, és törölni a helyszínről.
Alternatív megoldásként bármely terület köré rajzolhat egy alakzatot, és az Object Eraser megpróbálja kitölteni a területet nélkül tárgyak azonosítása. Ez az utolsó rész a Google módszere miatt fontos mindig megpróbálja azonosítani az alakzatokat, függetlenül attól, hogy megérinti vagy rajzol egy tárgy köré.
Az Adobe Photoshop régóta a választott professzionális eszköz, de az elmúlt évek könnyebben használható eszközöket hoztak a platformra. Ehhez a teszthez a Photoshop 2022 programot használtam Windows 11-alapú számítógépemen, amelyen rendszeresen dolgozom.
Photoshop objektum kiválasztási eszközForrás: Android Central
A Photoshop 2022 bemutatott egy új objektumkijelölő eszközt, amely a múlt hasonló eszközeinek finomított változata. Az objektumválasztó lényegében ugyanúgy működik, mint amit a Google és a Samsung okostelefonokon talál, de részletesebb lehetőségeket is kínál, ha úgy dönt, hogy használja őket. Alapértelmezés szerint azonban az eszköz egyetlen kattintása vizsgálatot indít – amely egyes számítógépeken 10-20 másodpercig is eltarthat –, majd kék színnel azonosítja az egyes objektumokat, amelyeket észlel.
A Google Magic Eraser volt a legkönnyebben használható, és a legkevesebb hibát követte el.
Ha lenyomva tartja a Shift billentyűt, és más objektumokra kattint, azok bekerülnek a kijelölésbe. Miután ez megtörtént, a backspace billentyű vagy a Shift+F5 megnyomásával elindíthat egy automatikus tartalomtudatos kitöltést. Alternatív megoldásként a Szerkesztés menübe lépve a „Tartalomtudatos kitöltés” lehetőséget választva egy fejlettebb felület, ahol részletesebb mintaválasztást készíthet a Photoshop számára, amelyből a pontosabb eredmény érdekében húzhat tölt.
Ehhez a teszthez egyszerűen az objektumkiválasztó eszközt használtam, majd a Shift+F5 billentyűkombinációt a legegyszerűbb és legautomatizáltabb eredmény eléréséhez.
Személyek eltávolítása a fényképekről
A legtöbben mostanában készítünk szelfiket a telefonok előlapi kameráinak általános minőségének köszönhetően. Segít megörökíteni a másokkal és szeretteivel eltöltött események emlékeit, de ez nem jelenti azt, hogy mindezeket bele akarja venni. Egyéb körülötted lévő emberek a keretben. Megragadtam néhány példát, amikor mások elrontották a rólam és a családomról készített fényképet, és megpróbálták kitörölni őket a digitális létezésből, Thanos stílusban.
Mindhárom példában azt találták, hogy valaki a háttérben elvonja az előtérben lévő emberek figyelmét. Az egyes vállalatok objektumok azonosítására használt algoritmusok kissé eltérőek, és az eredményeket ezek a módszerek befolyásolják.
Forrás: Android Central
A három példa közül kettőben a Pixel Magic Eraser jobban teljesít, mint a versenytárs. Eddigi tapasztalataim szerint azt tapasztaltam, hogy az objektumok eltávolítása után a Google Magic Eraser jobban teljesít feladata, hogy lehetővé tegye a felhasználóknak, hogy megtisztítsák a fotót azáltal, hogy folyamatosan köröket rajzolnak egy terület.
Az első fotón a feleségemmel és velem a Samsung és a Google eléggé nyakig teljesítettek, míg a Photoshop objektumkiválasztó eszköze furcsa, szellemszerű maradványokat hozott létre a színhely. A háttér további körözése segített megtisztítani a "lebegő" sátrat a Pixel felvételen, míg a Samsung eszközével csak több ismétlődő zajt kaptam.
Forrás: Android Central
A fiam második fotója hasonló eredményeket mutat, bár a Samsung eszköze jobban beazonosította a háttérmintát és pontosabban megismételve meggyőző módon, miközben könnyű azonosítani, hogy valami nincs rendben a fotóval a Google-on eredmény. A Photoshop eszköze ismét látványosan megbukott.
Forrás: Android Central
Az utolsó fotón a feleségemről és rólam a medencénél fotóbombáztunk, a háttérben egy szinte tökéletesen bekeretezett, félmeztelen csávóval. Nem köszönöm. A Google módszere teljesen letörölte őt a színről, meggyőző módon, csak egy apró műtárgy maradt a feleségem vállán, ahol az enyém találkozik az övével.
A Samsung Object Eraser jól kitörölte, de hagyott egy kis zavaró mintát. Ha körberajzolással próbálták megtisztítani ezt, csak rontott a helyzeten. A Photoshop módszere ismét egyszerűen nem volt jó. Ezúttal azonban az eszköz nem hagyta ott azt a furcsa, szellemszerű glóriát az adott személy környékén.
Ezt a kört egyértelműen a Google nyerte.
Amikor a dolgok csak az útjába állnak
A fotóbombázók nem az egyetlen dolog, amit érdemes törölni a képről. Néha az elektromos vezetékek akadályozzák. Máskor előfordulhat, hogy egy kellemetlen piros tábla vagy egy autó, amely éppen rosszkor hajtott a kamera elé. Akárhogy is, ezek az eszközök segíthetnek kitörölni az ostoba hibákat.
Forrás: Android Central
Ezt az első példát a Pixel 6 Pro készülékemen rögzítettem, miközben az autó mozgásban volt, és mint ilyen, lehetetlen volt újra elkészíteni. Így két lehetőségem maradt: feldobom a fényképet, vagy megpróbálom eltávolítani az autót. Végül a Pixel Magic Eraser eredményével tettem közzé ezt az Instagramon, de csak azért, mert az Instagram alapértelmezett képaránya négyzet, és nagyrészt levágta azt a részt, ahol az autót törölték.
Ebben az esetben sem a Samsung, sem a Google nem végzett kitűnő munkát az autó eltávolításával és az eredmény hihetővé tételével, bár a Google eredménye egy kicsit jobb. A Photoshop viszont abszolút kiütötte a parkból. Mivel a fák az autó törlése után lebegve maradtak, mindegyik köré rajzoltam egy alakzatot, és az automatizált tartalomtudatos kitöltéssel javítottam. Három kattintás, és szó szerint tökéletesnek tűnik.
Forrás: Android Central
Ez a második példa egy kicsit kevésbé vágható és szárítható, mint az előzőek. A naplemente meglehetősen rózsás és gyönyörű volt azon a napon, amikor ezt készítettem (bár körülbelül 30 másodperccel lemaradtam a csúcsszínekről), de ezek a telefonvonalak egyszerűen csúnyák és tönkreteszik a felvételt. A Pixel Magic Eraser azonosítva összes az útba eső elektromos vezetékeket automatikusan, és eltávolította őket. Ráadásul minden hátrahagyott műtárgy egyszerűen gyönyörű felhőfoszlányoknak tűnik.
Sem a Photoshop, sem a Samsung eszköze nem tudta beazonosítani a vonalakat kattintásra, így maradt az egyes vezetékek köré rajzolás és kitörlés. Ez sokkal kevésbé hatékony módja a dolgoknak. A Photoshop eredménye végül egy kicsit rosszabb, mint a Googleé – különösen ott, ahol a villanyvezetékek metszik a fákat –, és a Samsungé sem lett olyan jó.
Forrás: Android Central
Egyik New York-i utam alkalmával vittem el ezt, és tetszett, ahogy a magas épületek a lenyugvó Napot tükrözték, és az alatta lévő vallási épület pompás építészetét keretezték. Sajnos nem nagyon figyeltem a piros parkoló táblára, ami kicsit bemocskolta a kilátást.
Ebben a forgatókönyvben nem vagyok biztos abban, hogy ezeknek a technológiáknak bármelyikét is megnyerném azért, amit eredetileg terveztem. Egyikük sem tudta kitisztítani az ezüstpóznát jelentősebb vizuális műtárgyak nélkül, ezért kizárólag a zavaró piros táblára koncentráltam. A Photoshop járt a legrosszabbul, mivel túl sokat ismételt a környező textúrákból, és ennek következtében jobban elvonta a figyelmet.
A Google és a Samsung többnyire elsötétítette a területet, így inkább árnyéknak tűnt a jelenetben, mint bármi másnak. Ebben az esetben a Google eredménye a győztes és a legkevésbé zavaró mindhárom közül, bár egyik eredménnyel sem voltam túlzottan elégedett.
Forrás: Android Central
Ez utóbbi a legkevésbé módosított a fényképek közül, és annak tesztelésére szolgált, hogy az egyes technológiák hogyan kezelik az erős árnyékokat gyenge fényviszonyok között. A jelenet többi részét tekintve ez egyáltalán nem zavaró, de az épület oldalában lévő hangszóró számomra egy kicsit oda nem illőnek tűnt.
Ebben a konkrét forgatókönyvben jobban szeretem, ahogy a Photoshop kezelte a pszeudoárnyékot a hangszóró helyett. Természetesnek tűnik, és egyáltalán nem illik, ha nem tudja, hol keresse. A Google Pixel Magic Eraserje lett a második, és a Samsung Object Eraser által készített műtermékek egyértelműen a harmadik helyre teszik.
Hogyan működik mindez?
Forrás: Nicholas Sutrich / Android Central
Egy kicsit jobban megérteni, hogyan képesek telefonjaink hirtelen azonosítani a tényleges tárgyakat a képeken minden nehézség nélkül elbeszélgettem a saját Jerry Hildenbrandunkkal, aki a gépek szakértője látomás.
A modern telefonok több kamerával rendelkeznek, sok különböző okból. Míg egyesek szélesebb látószöget biztosítanak a fényképekhez, vagy jobb zoom-részletet biztosítanak, ezek az érzékelők a mélységadatok közelítésére is használhatók, mivel sztereoszkópikus képet adnak, hasonlóan a szemünkhöz munka.
Az emberi aggyal ellentétben a számítógép nem igazán érti meg, amit lát jelentős mennyiségű edzés nélkül.
A különbség az, hogy az emberi aggyal ellentétben a számítógép nem igazán érti meg, amit lát jelentős mennyiségű edzés nélkül. A Magic Eraser, Object Eraser vagy Content-Aware Fill esetében ezeknek a technológiáknak egyike sem képes felhasználni ezeket az adatokat, és ezért érzékelhető hátránya van a precíz objektumészlelésben.
Ennek ellenére azonban a Google Tensorja kifogástalan munkát végez az objektumok automatikus azonosításában egy olyan jelenetben, amelyről úgy gondolja, hogy nem kellene ott lennie. Ennek egy része az élérzékelésen keresztül történik, amelyet a Google azóta ural, hogy sok évvel ezelőtt bevezette a portré módot a Pixel 3-on, annak ellenére, hogy csak egyetlen hátsó kamerával rendelkezik.
Bár volt hardveres hátránya, a Google algoritmusa bizonyult a legjobb módszernek egy tárgy észlelésére a fényképen és hamisan elhomályosítja a széleket, hogy úgy tűnjön, mintha egy természetesen kis mélységű fényképezőgép lencséjével készült volna. Aligha kétséges, hogy a Google ugyanazt – ha nem egy hihetetlenül hasonló – algoritmust használ objektumok észlelésére a Magic Eraser segítségével.
Az élérzékelés az objektumok közötti kontraszt, valamint a természetellenesen egyenes vagy tökéletesen körkörös vonalak azonosításával működik.
A második maga a gépi tanulás, amelyből ismert, hogy a Tensor egyes részei kifejezetten erre a célra készültek. Ahogy Jerry mondja, objektumok millióit futtatják végig egy algoritmuson, amíg a számítógép – jelen esetben a telefonban lévő feldolgozási lánc – helyesen felismeri a különböző objektumokat.
A Tensor kifejezetten a gépi tanulási feladatok jobb feldolgozására készült, mint más processzorok.
De a gépi tanulási szabványok szerint „helyesen” nem mindig ugyanaz, mint amire az emberek az objektumok azonosításakor gondolnak. A gépi tanulás világában a helyes valójában lehet „rossz”, de mindaddig, amíg konzisztens, akkor is „helyes”. A macskát hörcsögnek nevezni, ahogy Jerry szokta számomra a példája technikailag helyes, mivel állatként azonosította, és könnyen felhasználható egy olyan tárgy azonosítására, amelyet érdemes megtartani vagy törölni egy fénykép.
Ha ezt a két részt használjuk a tárgy helyes azonosítására, a kirakós játék utolsó darabja sikeresen becsapja az emberi szemet.
Jerry elmeséli, hogy „a demoszaicinozás az, hogy a színek (és így a 2D-s fényképek élei) hogyan jönnek létre a szem becsapásával. Ha egyensúlyba hozza a megfelelő mennyiségű pirosat, kéket, zöldet és feketét, arra kényszeríti a szemet, hogy minden színt lásson, beleértve azokat is, amelyek nem reprodukálhatók 100%-ban."
Ugyanezek az adatok felhasználhatók egy objektum létrehozására, ahogy Jerry mondja, és már csak szinte mintákat és színeket kell azonosítani, hogy meghatározzuk, mi lehetett az objektum mögött.
A „helyes” azonosítás a gépi tanulás világában nem ugyanazt jelenti, mint a „helyes” emberi szemszögből nézve.
Végül az eredmények csak olyan jók lesznek, mint maga az algoritmus, amelyet gépi tanulással tanítottak. A Magic Eraser – és a hozzá hasonló technikák – akkor válik izgalmassá, amikor a kép elkészítésének azon részeihez ütközik, amelyeket a szemünk a legjobban felismer: élesítés, fehéregyensúly és kontraszt.
A nehézségek nagy része az oka annak, hogy a Google azt állítja, hogy a Magic Eraser valójában csak a háttérben lévő objektumok törlésére szolgál, nem pedig az előtérben lévőké. Az itteni tesztünk eredményei alapján azt mondanám, hogy ez beválik.
A kézi módszer
Megállapítottuk tehát, hogy a Google módszere minden bizonnyal a legjobban automatizált módszer mindhárom közül, de mi a helyzet a Photoshop-felhasználók számára elérhető többi hatékony eszközzel? Ha egy jelenetet próbál tökéletesen újrateremteni – mindenesetre olyan tökéletes, amennyire csak lehet –, a Photoshop az egyetlen hely, ahol megteheti.
A Photoshop automatizált eszközei nem biztos, hogy olyan jók, mint a telefonján találhatók, de a többi eszköz javítja a különbséget, ha elegendő időt szán ezek megtanulására.
Forrás: Nick Sutrich / Android Central
A kézi vágás és beillesztés, majd a hatékony eszközök, például a Photoshop gyógyító eszközének használata lényegesen jobb eredményeket érhet el, mint az automatizált eszközök. Ez nem lehet meglepetés senki számára, és tényleg nem fordítottam sok időt ezekre a képekre a kézi összehasonlításhoz.
A fényképek kézi szerkesztése jobb eredményeket ér el, de az automatizált eszközök több embernek segítenek pozitív eredmények elérésében.
De itt az üzlet: szinte senki sem akar majd időt szánni arra, hogy elég jól megtanulja ezeket az eszközöket ahhoz, hogy jó munkát végezzen. Ez még azt sem jelenti, hogy fizetni kell a Photoshopért, és ténylegesen elvégezni a munkát. A Google és a Samsung automatizált radíreszközei hihetetlenek, és pontosan megmutatják, hogyan használható a gépi tanulás a valós helyzetekben, amelyek valóban hasznosak.
A Magic Eraser nem egészen varázslat, de hihetetlenül jó munkát végez, és segít a felhasználóknak különösebb erőfeszítés nélkül megtisztítani a fényképeket. Ugyanennek a koncepciónak a Samsung saját verziója már régebb óta létezik, és bár általában nem teljesít olyan jól a A Google Tensor-alapú eszközeként minden bizonnyal jobb, mint bármely olyan automatizált eszköz, amelyhez az emberek korábban hozzáfértek. azt.
Közel két év után az Amazon végre frissítette népszerű Echo Show 5 okoshangszóróját. Itt nem sok minden változott, de ez nem feltétlenül rossz.
Az 5G bevezetése gyorsan halad, és a lefedett városok listája folyamatosan bővül. Nézze meg, hogy egyesült államokbeli városa rendelkezik-e már lefedettséggel a Verizon, a T-Mobile vagy az AT&T által.
A OnePlus készen áll a Nord 2 limitált kiadású változatának piacra dobására, a OnePlus Nord 2 x PAC-MAN Edition névre. Egyedülálló, sötétben világító dizájnjával, játékos felületével és számos exkluzív szoftverfunkcióval a Nord 2 PAC-MAN Edition ambiciózus erőfeszítés. A legjobb rész? Nem kerül sokkal többe, mint a standard modell.
A Samsung bemutatta a Galaxy S20 FE-t, és a készülék biztosan rengeteg fejet fog fordítani. A középkategóriás piacon kiélezett verseny miatt egyértelmű, hogy a Samsung versenyezni akar, és az S20 FE fantasztikus. Ha ezek közül a fantasztikus új készülékek közül választ egyet, párosítsa egy tokkal, hogy csodálatosan nézzen ki.