Most már tudjuk, hogy a Pixel 6 valódi, és a Google saját SoC nevű lesz "Tenzor" a fedélzeti tápellátás minden olyan dologgal kapcsolatban, amelyek Pixel-felbontásúvá teszik a telefont. Az első rész nagyon klassz - a Pixel 6 minden bizonnyal úgy néz ki, mint a zászlóshajó Pixel telefon, amely oly sok embert érdekel, és igen, én is szeretnék egyet. De az a rész, hogy a Google saját chipjét tartalmazza, még nagyobb üzlet.
A Pixel 6 lehet flop, vagy kiderülhet, hogy az egyik legjobb Android telefonok elérhető. Erről nem fogunk sokat tudni, amíg nem tudjuk kézbe venni. De a Tensor chip sokkal többet lovagol rajta, mert a Google olyan nagy reményeket fűz hozzá. Ha sikerül megtenni mindazt, amit egy okostelefon megkövetel, a Tensor hatalmas siker lesz, amelyet nagyon kevés cég képes utánozni.
VPN -ajánlatok: Élettartamra szóló licenc 16 dollárért, havi tervek 1 dollárért és többért
De elég a Pixel 6 -ról. Beszéljünk a Tensor névről, mert ez a legtöbb Google-y név a telefon hardvere számára. Annak, aki nem ismeri a Google -t, mint vállalatot és az összes többi dolgot, a chip Tensor -nak nevezése elég buta. A tenzor olyan izom lehet, amely megfeszül, hogy egy másik testrészt kinyújtson. Mindannyiunknak vannak olyan helyei, mint a fülünkben és a szánkban. Érdekes módon a Tensor is az
gördeszka alkatrészeket gyártó cég. Ez még egy absztrakt metafizikai objektum is, amelyet egy meghatározott többsoros fogalom kifejezésére használnak, ha nagyon agyatlanul hajtják végre Good Will Hunting-szintű matematika. Találd ki, melyik meghatározást szereti igazán a Google?
Forrás: Google Annyi tenzor.
Ennek az az oka, hogy ezeket a különösen bonyolult matematikákat mesterséges intelligenciára is fel lehet használni, és a Google szereti az AI minden egyes dolgát - még a rossz részeket is. A Google még a első chipet találta ki Tenzorfeldolgozó egység. Igen, nem ez az első Google chip, amely a számítógépet táplálja, és nem is az első Tensor névre hallgató.
Nem ez az első Google Tensor chip.
A legtöbb vállalat mesterséges intelligencia -számításokat és gépi tanulást végez az ún neurális hálózatok. Kezdetben felfogom, hogy mi az ideghálózat a testünkben, és csak azt tudom, hogy léteznek, és egy bemenet és egy kimenet közepén ülnek. Így például, ha azt akarja, hogy a keze mozogjon és megfogjon valamit, az mozog és megfogja a dolgokat.
A számítástechnikai neurális hálózatok ugyanezt teszik: egy vagy több bemenetet vesznek fel, és a folyamatok egy sorát hajtják végre, amelyek középen vannak és elrejtve (ez csak a bemeneti számításokhoz és a kimeneti útvonalhoz fér hozzá), majd keverje össze az eredményt valamilyen kimeneten keresztül. Tehát amikor hall a programozókról, akik macskák fotóit etetik, ill láncszemű kerítések egy neurális hálózatba, azok a folyamatok vannak a közepén, amelyek elvégzik a „tanulást”, és „emlékezni fognak” a tanultakra.
Ahhoz, hogy az egész neurális hálózatot hatékonyan elvégezhesse, el kell végeznie a tanulási osztályt (elég az idézetekből, mindannyian tudjuk a számítógépek valójában nem tudnak tanulni) a processzorok rendelkeznek valamilyen AI -gyorsítással, ha kiszámíthatót és pontosat szeretne eredmények. Az NVIDIA, az Intel és az AMD sok időt és pénzt fordított a GPU -k (Graphics Processing Unit) kiépítésére tökéletes AI -gyorsítóként működik, és láthatjuk, hogy az utóbbi néhány óriási ugrással a videojáték -grafikában évek. De természetesen ezek a GPU-k autókat is vezethetnek, vagy macskákat vagy láncszem-kerítés vonalakat azonosíthatnak.
A Google TPU csak AI -gyorsítóként működik.
A Google szereti a Google -t, ezért egy lépéssel továbbviszi a dolgokat TPU. A TPU -nak egyetlen funkciója van: AI -gyorsítóként működik. Hatalmas bankokat talál a Google felhőalapú kiszolgálói állványain belül, ahol csak a számok megrongálására élnek helyes módon, hogy a bemenet (absztrakt adatsor, mivel itt minden idegbeteg felbukkan) kézzelfogható Kimenet. Ez a kimenet lehet téves vagy helyes, de csak az számít igazán, hogy ugyanaz minden alkalommal, amikor ugyanazokat az adatokat betáplálják a neurális hálózatba, ahol a TPU -fürt feldolgozhatja azokat. Helyes az eredményt, ha több adatot ad meg, amíg fel nem ismeri az eredményt.
Igen, ez szuper stréber, és valószínűleg még a legdurvábbak sem értik az egészet. Tudom, hogy nem, de megértem, hogyan működik. Elméletileg mindenképpen. A legfontosabb az, hogy mindannyian megértjük, hogy a Google számára a Tensor szó az AI -hoz és a gépi tanuláshoz használt hardvert jelenti, és minden más definíció nem számít. Ezért nevezte el a cég okostelefon -chipjét Tensornak.
Nem ismerjük a részleteket Google Tensor chip, de egyet tudunk-úgy tervezték, hogy nagyon jó legyen azokban a számításokban, amelyek olyan dolgokat tesznek lehetővé, mint az élő feliratozás, a fényképek javítása és a valós idejű fordítás. A Google valójában bejelentette ezeket a dolgokat a friss bejegyzés a Twitteren. Tehát valóban úgy tervezték, hogy Pixel 6-ot még Pixel-szerűbbé tegye. Nem vicceltem, amikor korábban mondtam. Reméljük, hogy más dolgokat, például játékokat vagy az interneten való szörfözést igazán jól sikerül, de számíthatunk-e rá, ha bármilyen eszközön lévő mesterséges intelligenciáról van szó?
Ha Ön Google, és olyan okostelefon -chipet készít, amelyet elsősorban arra terveztek, hogy mindenekelőtt jó legyen az AI -ben, akkor nevezze Tensor -nak. De, hé - ez jobb, mint a Google rejtett absztrakt adattömb neurális hálózati gyorsítója, igaz?
A Galaxy Z Flip 3 teljes specifikációja kiszivárog a jövő heti Galaxy Unpacked előtt, ahol az eszközt hivatalosan is bemutatják.
Az Android TV egy elegáns és nagy teljesítményű intelligens TV operációs rendszer, és ezek a tévékészülékek közvetlenül beépítve kerülnek szállításra. Íme a legjobb Android TV -k, amelyeket érdemes megfontolni, és miért olyan nagyszerűek!
Ha elege van az összes online adat megosztásából a Google -lal és más vállalatokkal, egyre több alternatíva érhető el. Megnéztük az egyiket /e /OS néven, amely a felhasználóknak az Android "deGoogled" verzióját ígéri.
A Samsung DeX teljes értékű számítógéppé alakíthatja a telefont, és a DeX bekapcsolása nem kell több száz dollárba kerül. Ehelyett ezek a kiegészítők segíthetnek az indulásban, anélkül, hogy túllépnék a költségvetést.
Jerry Hildenbrand
Jerry amatőr faipari munkás és árnyékfa szerelő. Nincs semmi, amit ne tudna szétszedni, de sok mindent nem tud összerakni. Megtalálja, hogy az Android Centralon és alkalmanként írja és mondja hangos véleményét Twitteren.