Pixel 4 Face Unlock vs. Apple Face ID: Miben különböznek egymástól, és hogy lehet, hogy a Google jobb lesz

Üdvözöljük a Soli. A Google rendelkezik megmutatta nekünk hogyan fog a Soli Sensor csinálni pár ügyes trükköt a Pixel 4, és miközben egy jediként integet a kezével, hogy megváltoztassa a dal számát, ez magától értetődő (és őszintén szólva, nem ez (izgalmas), ezt különálló hardverrel párhuzamosan használhatjuk a telefon kinyitásához az arcunkkal előtt.

Ez nem az az arcoldás, amelyet megszoktál látni.

Az arc feloldása azonban van valamit, amit már láttunk. Először az Android 4.0 Ice Cream Sandwich-en debütált a Galaxy Nexus készülékkel, a telefon szelfikamerájával - vagy újabb iterációkban infravörös kamerákkal - a telefon feloldásához hihetetlen élmény. Ez is meglehetősen gyors, könnyen használható, és amíg az Apple nem fejlesztette ki a Face ID-t a iPhone X, rendkívül bizonytalan. Az arcfeloldást, amely csak kamerát használ az adatok kétdimenziós síkon történő rögzítéséhez, könnyen meg lehet bolondítani egy fotóval. Ez inkább kényelmi funkcióvá tette, még a Google szerint is nem szabad használni, ha nagyra értékeli a biztonságot.

Én korábban írták a Face ID-t vezérlő technológiáról; ugyanazok a szavak vonatkoznak a Google Pixel 4-en történő megvalósítására. Ez nem meglepő, mivel jól bevált technológia képes feltérképezni és létrehozni a 3D-s képet alapvetően bármiről. Az egyetlen rögzített részletmennyiséget csak az korlátozza, hogy meddig kell várni az eredményekre; minél több adatot rögzítünk, és minél több idő áll rendelkezésre a feldolgozásra, annál jobbak és alaposabbak lehetnek az eredmények. De a legtöbb ember nem akar ilyen sokáig várni a telefonja kinyitásával, ezért a vállalatoknak kompromisszumot kell kötniük a sebesség és a biztonság között.

Gyors frissítés a Face ID működéséről: egy speciális LED használatával, amely infravörös és közeli infravörös fényben "mossa" az arcát, valamint egy speciális alkatrész, amely kontrasztos IR "pontok" mátrixát vetíti ki az arcára, a kamerák mindent összegyűjtenek előtte, és 3D-t építenek térkép. Ezt a térképet a jelen lévő alakzatok (általában egy arc vagy annak egy része) alapján egy speciális tokenné alakítják, és a tokent arra használják, hogy ellenőrizzék a telefon biztonságos elemében tárolt adatokat. Ha a két aláírás egyezik, a telefon felold.

Ez azt jelenti, hogy a token többet tehet, mint a telefon feloldását. Az Apple integrálta az Arcazonosítót az ujjlenyomat-érzékelő cseréjére, és a Google szerint a Pixel 4-ből származó arctérkép is szükség esetén hitelesíteni fogja Önt. Eddig úgy tűnik, hogy a Face ID és a Google arcfeloldása a Pixel 4-en láthatóan nagyjából ugyanaz az állat. Gyors áttekintés a hardverről, és látjuk, hogy a Google sokkal többet integrált e keretbe - és mindez a Soli érzékelő.

Hogyan működik a Soli

Azt mondani, hogy a Soli érzékelő szorosan integrálva van az arc feloldásával és a gesztusfelismeréssel, nem csak spekuláció. A Google nagyon egyértelművé teszi, hogy a kettő nem különül el egymástól, a Soli chip az egész rendszer fő eleme. Tól blog bejegyzés:

A telefon feloldásának egyszerűnek, gyorsnak és biztonságosnak kell lennie. Készülékének minden felhajtás nélkül képesnek kell lennie felismerni Önt - és csak Önt. Az arc feloldása ismerős funkció lehet az okostelefonok számára, de másképp tervezzük.

Más telefonok megkövetelik, hogy az eszközt egészen felfelé emelje, bizonyos módon pózoljon, várjon, amíg ki nem oldódik, majd csúsztassa ujját a kezdőképernyőhöz jutáshoz. A Pixel 4 mindezt sokkal áramvonalasabban teszi. Ahogy a Pixel 4-hez nyúl, a Soli proaktív módon bekapcsolja az arcfeloldás érzékelőket, felismerve, hogy érdemes feloldania a telefonját. Ha az arcfeloldó érzékelők és algoritmusok felismernek, akkor a telefon kinyílik, miközben felveszi, mindezt egy mozdulattal. Még jobb, ha az arc feloldása szinte bármilyen tájolásban működik - még akkor is, ha fejjel lefelé tartja -, és biztonságos fizetésekhez és alkalmazás-hitelesítéshez is használhatja.

Ez a Soli miatt működik - egy kicsi és energiatakarékos RADAR adó-vevő, amely nagyon finom felbontással rendelkezik. Ez azt jelenti, hogy képes felismerni egy mozgó dolgot, és nagyon finom részleteket észlel valós időben, szemben azzal, hogy nagyon gyorsan és kevésbé részletesen képes detektálni egy nagyon gyors dolgot.

Láttam Soli akcióban és könnyen és megbízhatóan észleli a legkisebb kopogást vagy az ujjak mozgását, mintha egy miniatűr tárcsát vagy gombot forgatnának. Míg ezek a legjobb körülmények között vezérelt demók voltak, az arc felé közeledő mozgó telefont észrevenni könnyűnek kell lennie. Ehhez nincs szükség finom felbontásra, és egy egyszerű közelségérzékelő is hasonlót csinál.

Egy másik nagy különbség az Apple és a Google 3D arcfelismerés megvalósítása között az, hogy a Google két arcfeloldó IR kamerát használ. Ezek a kamerák olvassák el a vetített IR mátrixot, és a kontúrokat és az íveket biztonságos jelzővé alakítják. Az Apple csak az egyik ilyen kamerát használja a Face ID-ben. Ennek több oka lehet: Az Apple jobb alkatrészeket használ, a Google sztereot épít képre, esetleg egy második érzékelőre van szükség, hogy a telefon működhessen 180 fokos elfordításakor fej. Valószínűleg mindhárom dolog igaz. Megoldja a telefon kinyitásának kérdését is, miközben az asztalon ül, amivel a Face ID még mindig küzd.

Ha két arcoldó kamerával van információgyűjtés, akkor a rendszer gyorsabb és megbízhatóbb lesz.

A Google ezeket az "arcfeloldó IR-kamerákat" hívja, de a Pixel 4 által támogatott bármilyen mozgásfelismeréshez is használják őket. Ahhoz, hogy mindenről tudósítsunk a telefon előtt, teljesen logikus, ha mindkét oldalon van egy kamera. Soha nem lesz képes tökéletesen igazodni a telefon kamera elülső holtpontján, amikor integet a kezével egy művelet végrehajtására. Egyetlen infravörös kamera képes felvenni a legtöbb mozdulatot, függetlenül attól, hogy milyen messze vannak a központtól, de egy másodperc hozzáadása sokat tehet a rendszer megbízhatóbbá tétele érdekében. És hacsak nem megbízható, a Google Motion Sense nem más, mint trükk.

Ugyanez vonatkozik az arc feloldására, különösen minden olyan "intelligens" algoritmusra, amelyet a Google azon fejlesztett, hogy jobban felismerje az arcvonásokat. Két kamera képes sztereoszkópikus képet alkotni az arctérképről, és sokkal több adatot gyűjthet, vagy működhet egymással, hogy még egyszer ellenőrizzék a pontosságot, így az arc feloldása gyorsabb és kevésbé lesz képes becsapott. Két kamera megléte azt is jelenti, hogy amikor a rendszer elkezdi "keresni" az arcát, hogy felkészüljön-e a feloldáshoz sokkal korábban megteheti, mert nem kell megvárnia, amíg az arca közelebb van a középponthoz.

Végül, mivel a technika eléggé kiforrott ahhoz, hogy egy kis, akkumulátorral működő eszközhöz eljuthasson, mint egy telefon, jó eséllyel ezek az "arcfeloldó IR-kamerák" nem olyan drágák, mint azok, amelyeket az Apple az iPhone-hoz beszerzett X. Egy olcsóbb érzékelő, amely nem képes olyan gyorsan működni, vagy alacsonyabb a felbontása, tökéletesen megfelel, ha egy másodikat ad hozzá a keverékhez.

Mozgásérzék

A Google azt mondja, hogy a Pixel 4 új Motion Sense funkciója képes "átugrani a dalokat, elhalasztani a riasztásokat és elhallgatni a telefont hív, csak a kezed integetésével ", Igaz, ez nagyon klassz, de a hullámzó kéz felismerését nem láttuk előtt.

Az LG G8 mellett visszatérhetünk a Moto X-hez, hogy kézmozdulatokat láthassunk működés közben. A telefon elülső részén elhelyezett szenzorok segítségével a készülék egyszerű hullámát akkor is felismerték, ha a képernyő ki volt kapcsolva. A Google ATAP (Advanced Technology and Projects) csapat a Motorolával született, és felelősek a Motion Sense-ért, így van tapasztalatuk itt.

A Motion Sense nem fogja teljes mértékben használni a Pixel 4 hardverét, mert nem szükséges minden alkalommal háromdimenziós térképet rajzolni a kezéről, hogy használni tudja. De a Soli chipet és néhány intelligens algoritmust fog használni. Ez azt jelenti, hogy az, amit eddig a Google-től láttunk, valószínűleg csak a kezdet.

A nagyon bonyolult mozgás érzékelésének tényleges RADAR-jával a Motion Sense egyetlen korlátozó tényezője az összegyűjtött információk emésztése lesz. Amint az algoritmusok képesek pontosan azonosítani a többi gesztust, elvárom, hogy a Google beépítse őket Android valamilyen szinten, és remélhetőleg nyiss egy API-t, hogy harmadik féltől származó fejlesztők adatokat szerezhessenek a Soli-tól Érzékelő.

Mennyire pontos a Motion Sense, és milyen gyakran lát "hamis pozitív" eredményt, ahol egy csapkodó függöny vagy a macskája indít el egy gesztust, nem látható. Mint minden arcfelismerés, várjon ütközéseket az úton.

De szívni fog?

Valószínűleg nem. De minden attól függ, mire számít.

Az Android jelenlegi arcfeloldási megoldásai általában az előlapi kamerára támaszkodnak, amely csak 2D-s képet készít. Gyors, de könnyen becsapható, és ezért a Google nem engedi az eszközgyártóknak, hogy fizetjenek a dolgokért, vagy bármi mást tegyenek, mint a telefon feloldását. Más megoldások, például a Samsung már nem működő írisz-szkennere vagy a Huawei térbeli térképészeti megoldása A Mate 20 Pro hasonlóak a Face ID-hez és a Google hamarosan megjelenő megoldásához, mert lényegesen több biztonságos.

Nem csak az arcodat igazítják egy ismert képhez - hanem térbeli térképet készítenek és olvasnak.

Minden, ami új, átmegy egy fázison, ahol szívás.

Ez azt jelenti, hogy a "kép" sokkal többet tesz, mint azt mondja: "Hé, itt Jerry. Menj, és nyisd ki a telefonját ", amikor meglátja az arcomat vagy az arcom fényképét. A térbeli torzítási térképek modulált megszerzése - egy olyan szakkifejezés, amely azt jelenti, hogy "egy dolog összes dudorját, görbéjét és vonalát ellenőrizzük, és minden adatot elmentünk a látottakról" - időbe telik. Az összegyűjtött adatok összehasonlítása egy ismert jó mintával szintén időbe telik. Ez egy nagyságrenddel is biztonságosabb, mint egy arc fényképének megtekintése és elemzése.

A Face ID kezdetekhez hasonlóan ütések lesznek az úton. A Google megpróbálja elhárítani egyiküket azzal, hogy összegyűjti az utcán tartózkodó emberek arcképét, mert ez a fajta technológia nehéz dolgokat él meg a színes emberek között. Ez az, amit egy mesterséges intelligencia megtanulhat megkerülni, és remélhetőleg a Google az összes ilyen arcot átkutatva ésszerű módon gyorsan megvalósulhat. További kérdés a környezeti megvilágítás, a kozmetikai változások észlelése, például a bajusz borotválkozásának pengetett szemöldöke és nem utolsó sorban a szemüveg. Mindezeket a problémákat "könnyen" rendezni lehet, de a javításokat oly módon kell végrehajtani, amely nem teszi kevésbé biztonságossá a rendszert.

Ez a technika nem is olyan nehéz, és az iPhone azonosítójú arcazonosítójához hasonlóan hamarosan második természetűvé válik.

Előrejelzésem szerint a Reddit körülbelül egy héttel a robbanás után felrobban azzal, hogy a Pixel 4-en milyen rossz kinyitás történik a telefon az emberek kezébe kerül, majd lassan lefelé forral, miközben ezek a problémák megoldódnak a szoftveres javításokban. Az algoritmusok beállítása és az érzékelők tárcsázása után más gyártók úgy nézhetnek ki, hogy beépítik a technológiát a saját Android-modelljükbe.

Eleinte rossz lehet. Minden technika az. De a biztonságos arctérképezésnek szilárd háttere van, és számtalan más vállalat használja mindennap sok más célra. Ha úgy állítja be, hogy működjön egy korlátozott teljesítményű kézi eszközön, amely leolvassa az arcát, az nem lesz leküzdhetetlen probléma.