A Facebook AI osztályának kutatói kitalálták, hogy a fejlesztők számára "egyszerű" szoftverfrissítéssel akár 67% -kal nagyobb renderelési teljesítményt biztosítsanak a mobil VR hardvereken. Természetesen bármi, ami az AI fejlesztésével és annak gyakorlati alkalmazásokba való átültetésével foglalkozik, nem "egyszerű", de itt a kulcs az, hogy a hardver jelenlegi generációja jelentős teljesítményjavulást tapasztalhat a rendszer frissítésének szokásos eljárása révén szoftver.
Dióhéjban, UploadVR előkerült a Facebook AI kutatóinak egy olyan dokumentuma, amely kézzelfogható módszert kínál a "szuper felbontású" algoritmus felhasználására, hogy alacsonyabb felbontású képből nagyobb felbontású képet hozzon létre. Gyakorlati szempontból ez azt jelenti, hogy az Oculus Quest játékokat a játék 70% -ában lehet megjeleníteni A jelenlegi felbontás hozzájárul a jobb képkockák és a részletesebb képalkotás lehetőségéhez jelenetek. A szuper felbontású AI algoritmus ezt követi az alacsonyabb felbontású játékot, és új képet készít, amely lényegesen élesebb és részletesebb, mint eredetileg volt. Ez kihasználja a mobil feldolgozó architektúrák erősségeit a nyilvánvaló gyengeség leküzdésére.
Egy olyan platform esetében, amely a Snapdragon 835 mobil lapkakészlet lassabb feldolgozási teljesítményére támaszkodik (egy olyan chipkészlet, amely ma már három generációval rendelkezik), ez óriási hasznot jelenthet azoknak a fejlesztőknek, akik PC VR címeiket át akarják vinni a Questbe, valamint megkönnyíti a fejlesztést több platformok. Nem először láttuk ezt a technológiát a fogyasztási cikkekben; Az NVIDIA bemutatta egy AI feljavító algoritmust a Shield TV-ben tavaly év végén és még előtte a Google debütált Super Res Zoom a Pixel 3 kameráján 2018-ban.
Ha ez úgy hangzik, mint a CSI: Miami epizódja, akkor ennek oka van. Mint minden jó sci-fi koncepció valósággá vált, a szuperfelbontású algoritmusok is olyan messziről indultak ki, amely túl jónak tűnt ahhoz, hogy igaz legyen. A Facebook megvalósítása nem annyira különbözik alapvetően a többi hasonló algoritmustól, ahogyan azt tanítja megmunkálja a közös tárgyak vizuális részleteit, és lehetővé teszi az AI számára, hogy elképzelje, hogyan néz ki a teljes tárgy tetszik. Az NVIDIA hasonló algoritmikus koncepciót is alkalmaz, DLSS-nek hívják, a PC-re szánt RTX videokártyák sorában, a képminőség javítása érdekében, valódi teljesítmény elérése nélkül.
Jelenleg a Facebook nem vállal semmilyen ütemtervet, hogy ezt az előrelépést az Oculus Quest-hez vagy bármely más fejhallgatóhoz eljuttassa. De ezek a fajta frissítések nem példátlanok, és természetesen nem is kívánatosak. A Dynamic Fixed Foveated Rendering az Oculus fejlesztőkészletben valósult meg tavaly és jelentősen javította a Quest játékok teljesítményét a vizuális hűség jelentős csökkenése nélkül. Reméljük, hogy ez csatlakozik a csodálatosok hosszú listájához Oculus Quest frissítések a közeljövőben.