A Google Pandu Nayak ezen a héten blogjára került bejelenti amit mond, az "legnagyobb ugrás előre [a keresésben] az elmúlt öt évben, és az egyik legnagyobb ugrik előre a Keresés történetében. "A frissítés ahhoz kapcsolódik, hogy a Google Keresés hogyan dolgozza fel az Ön lekérdezések.
Nayak rámutat arra, hogy az emberek azt használják, amit „kulcsszó-esének” neveznek, amikor a Google-on keresnek, mivel a kereső nem képes megérteni a természetes nyelvet, a selejtezők, mint például a "tól" és "a". Valójában a keresés jelenlegi módja szerint a szolgáltatás alapvetően figyelmen kívül hagyja az ilyen kifejezéseket, és általában csak azokra a kulcsszavakra összpontosít, amelyeket az Ön lekérdezés.
Ez hamarosan változni fog - legalábbis az Egyesült Államokbeli angol lekérdezések esetében, később pedig további nyelvek és nyelvek követhetők. A természetes nyelv feldolgozásához szükséges neurális hálózatok és a speciális hardverek legújabb fejleményeit egyesítve a Google azt állítja, hogy most már sokkal jobban megérti a lekérdezés egyes szavainak kontextusát a teljes kereséshez képest kifejezés. Végső soron ez azt jelenti, hogy végre megismerheti az olyan alapvető minősítők jelentőségét, mint a „to” és a „from” egy mondatban, ahelyett, hogy teljesen figyelmen kívül hagyná őket.
A Verizon a Pixel 4a készüléket mindössze 10 USD / hó áron kínálja az új Unlimited vonalakon
Mindez a BERT jóvoltából lehetséges - nem, nem a geológus Thie Big Bang Theory hanem inkább a Transformers kétirányú kódolói ábrázolásai - ez a Google technikája az ideghálózatok képzésére, hogy megértsék a szavakat a teljes kifejezéshez képest. Korábban a keresőóriás algoritmusai hajlamosak voltak nagyrészt lineáris módon exegetetni a keresési kifejezéseket, egy szót csak a mellette lévő szavakhoz viszonyítva értve meg.
A hardveres oldalon a Google lehetővé teszi a felhő TPU-k használatát is - alapvetően az egyedüli képzés céljából készült chipeket AI neurális hálózatokon - első alkalommal keresési lekérdezésekhez annak érdekében, hogy jobban kezelhessük a BERT összes algoritmikus összetettségét fel.