Cikk

Mi a mesterséges intelligenciával bővített méretezés az NVIDIA Shield TV-n (2019)?

protection click fraud

Miféle varázslat ez?

A videó nagyítása mindenkor szükséges követelmény, amikor 4K kijelzőn normál HD tartalmat néz. Ha a forrásvideó 1080p felbontásban, 1920x1080 képpontos felbontással fut, és 4K-s eszközön játssza le 3840x2160 pixelt jelenít meg, több képpont jelenik meg a képernyőn, mint amennyi a forrásból elérhető anyag. A méretezés megkísérli a hiányzó pixelek lehető legjobb kitöltését.

A régebbi NVIDIA Shield TV modellek már alapszintű felnagyítást kínálnak a 4K kijelzők támogatásához. Az NVIDIA mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett nagyságrendje abban különbözik, hogy tudja, mikor és hol adhat további részleteket. A mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett méretezés hatását a legjobban jól megvilágított jeleneteknél fogja észrevenni, amelyek sok textúrát vagy emberi tulajdonságot tartalmaznak, mint a szem, a bőr és a haj. A Pajzs elemzi a keretet, és megpróbálja javítani a részleteket minden olyan témában, amely a fókuszban van.

Az AI-val javított nagyítást a Pajzs beállításaiban módosíthatja, három fokozat közül választhat: alacsony, közepes és magas. Érdemes minden szintet kipróbálni a nézett tartalom típusa alapján, mivel a nagyítási hatás a forrásvideó felbontása és a tartalom kora szerint változhat.

A Shield távirányítóján található beállítások gomb áttekinthető az AI felmérés bekapcsolásához, vagy akár a demó mód bekapcsolásához is, ami igazán nagyszerű módja annak, hogy valós időben lássuk a hatást. A bemutató mód tartalmaz egy csúszkát, így feloszthatja a képernyőt az eredeti forrás és a feljavított eredmény között, így láthatja a hatást.

A bemutató mód a legjobb módja annak, hogy lássa, milyen hatást gyakorol az mesterséges intelligencia-fejlesztés a Netflix, az Amazon Prime Video, a YouTube és a Disney + tartalmaira. Nagyon valószínű, hogy imádni fogja, és csak bekapcsolva hagyja.

Marc Lagace

Marc Lagace az Android Central alkalmazás- és játékszerkesztője. Élete nagy részében játékos volt, és valójában egyetemi tanfolyamot folytatott a Videojáték-elméletről - amihez ő hozzáfogott! A Twitteren @spacelagace tudod elérni.

instagram story viewer