Samsungovi Galaxy S telefoni uvijek su među najboljima koje novac može kupiti. Iz godine u godinu, uz vrlo malo izuzetaka, Galaxy S ili Galaxy Note imaju najbolji zaslon, najbolji procesor, značajke koje većina kupaca želi, a iznad svega dostupnost koja čini recept za uspjeh. Deseta godišnjica linije oslikava još veću sliku uspjeha za tvrtku koja ga je imala mnogo, a ako biste rekli Galaxy S10 je najbolji telefon koji možete kupiti, vjerojatno se ne bih svađao s tobom.
Samsung stavlja izvrsne kamere na S10, ali to nisu najbolje kamere.
Ali postoji jedno područje u kojem Samsung više ne vodi: njegova kamera. Samsungov Galaxy S10 ima sjajnu kameru, ali u posljednjih nekoliko izdanja vidjeli smo Galaxy telefon sa sjajnom kamerom koja nije najbolje kamera, kako bi se moglo tvrditi do, recimo, Galaxy S7 ili tako nešto. Postoji uglavnom jednostavno objašnjenje zašto, a to je nešto čime se Samsung pokušava pozabaviti: umjetna inteligencija.
Samsung je neprikosnoveni kralj hardvera mobilnih telefona. Neki ljudi će reći drugačije, ali niti jedan drugi proizvođač telefona ne izdaje proizvod pun svojih vlastitih komponenti ili prodaje te iste komponente drugim proizvođačima telefona na razini koju čini Samsung. A te komponente su stvarno prokleto dobre. Ista filozofija bila je jača strana fotoaparata Galaxy S tijekom njegovog životnog vijeka; tvrtka ovisi o najboljim dijelovima kako bi svoju kameru učinila što boljom. Ti dijelovi mogu biti nabavljeni od druge tvrtke ili također izrađeni u kući, kao što smo vidjeli sa senzorima za kameru posljednjih nekoliko godina.
Ime Samsung sinonim je za odličan hardver.
Ali postoji jedna stvar, dvije ili tri leće i podesive blende preko CCD-a velikog formata senzori ne mogu sami, a to je računalna fotografija potpomognuta strojnim učenjem softver. Zamislite što vidimo od Googleovog Pixela Huawei Mate 20 Pro, i iPhone. Koristeći iste senzore, ovi vas telefoni mogu učiniti boljim fotografom zbog složenih algoritama programiranih da osrednju fotografiju pretvore u dobru, a izvrsnu fotografiju u remek-djelo.
Kako to rade nije čarobno. Nahranite monstruozno računalo ispunjeno specijaliziranim ML (generički izraz za strojno učenje) jezgrama dovoljno fotografija neke stvari i na kraju će taj stroj "znati" kako ta stvar treba izgledati Kao. Ovo je vrsta strojnog učenja koja se koristi u samovozećim automobilima, biometrijskim algoritmima lica i robotskim usisavačima, tako da nije specifično za softver kamere. Ali radi vrlo dobro sa softverom kamere, posebno s njegovim dijelom koji gradi sliku od skupa piksela i točaka svjetla u boji.
Googleova kamera Pixel i Pixel Visual Core "znaju" kako bi trebala izgledati ograda ili mačka ili par naočala na licu osobe. Kao i Huaweijev Kirin AI i, u manjoj, ali još uvijek kompetentnoj mjeri, i Appleovi A-serije AI koprocesori. Zna kako te stvari izgledaju pri jakom svjetlu gdje je snimljena slika oštra i jasna, ali također zna isto stvari pri slabom svjetlu ili čak kada nema dovoljno svjetla za izradu fotografije bez ove ML komponente, kao što vidimo u Pixelovoj noći Vid.
Google, Huawei i Apple imaju tajno oružje koje drugi nemaju — bolju umjetnu inteligenciju.
Kada otvorite aplikaciju kamere na Pixelu 3 ili Mate 20 Pro, ona počinje obrađivati ono što je ispred senzora mnogo prije nego što dodirnete gumb okidača. Prikuplja podatke kako bi bio siguran da može prepoznati objekte ispred sebe i kada dođe vrijeme za snimanje fotografije softver kamere — u ovom slučaju, softver također obuhvaća firmware na čipovima koji se koriste za obradu snimanja kamerom — koristi podatke prikupljene prije nego što je gumb dodirnut, dok je gumb dodirnut i neposredno nakon što je gumb dodirnut za prikupljanje i izradu fotografije ili niza fotografija koje vidite nakon obrade potpuna. Obično to čini bolju fotografiju, a ponekad i a mnogo bolja fotka.
Samsung također prikuplja podatke senzora na isti način, a koristi se za neke stvarno cool trikove u foto aplikaciji kao što je pronalaženje najboljeg kadriranja vaše fotografije. Ono što Samsung ne radi tako dobro kao njegova konkurencija u prostoru za kameru je računalni AI dio. "Motor" jednostavno nije tako dobar kao Googleov ili Huaweijev.
Zamislite Galaxy telefon s vrhunskim hardverom, najboljim značajkama i pametnijom umjetnom inteligencijom koji će pobijediti Google u njegovoj igri.
Zamislite Galaxy S10 s istim rasporedom tri kamere i istom vrstom moćne umjetne inteligencije koja može upravljati oblikom, detekcijom rubova i bojom stvari ispred objektiva. Ove ML komponente ne potreba zamijeniti izvrstan hardver ili dodatne podatke koje Samsung može prikupiti posjedovanjem više kamera i stvari poput senzora za vrijeme leta; mogu postojati da popune praznine kada te hardverske komponente ne daju dovoljno podataka. Ono što Google može učiniti s jednom lećom je nevjerojatno; ne samo da većinu vremena možete dobiti oštru fotografiju, njezina će boja biti točna i čak možete manipulirati svjetlosnim poljem za podesivi (i sintetički) učinak dubinske oštrine.
Želim da sljedeći Galaxy telefon ima ovo. Ili se algoritmi za fotografije moraju pokrenuti ili Google mora otvoriti svoju škrinju tajni ili netko treba provaliti u hotelsku sobu kasno navečer i ukrasti je u stilu Watergatea. Nije me briga kako će se to dogoditi, samo želim da se dogodi. Google nikada neće moći izgraditi telefon s razinom kvalitete hardvera kamere kao Samsung, iako obje tvrtke koriste iste senzore. Huawei telefoni nikada neće biti stvar u SAD-u bez obzira koliko puta kompanija tužila vladu, tako da teret pada na Samsungova ramena da nam pruži najbolje od svega.
Galaxy Note 10 je već u proizvodnji i vjerojatno neće biti jednorog kakvog zaslužujemo. Galaxy S 11 također je vjerojatno jako duboko u svom dizajnu i također možda nije taj. Ali jednog dana, Samsung će to srediti i baš kao što je bilo prije nekoliko godina, Galaxy telefoni će imati kameru koju sve druge tvrtke nastoje kopirati. Računam na to.
Pogledajte kod Samsunga