Najbolji odgovor: Face Unblur nova je značajka na Pixelu 6 i 6 Pro koja se oslanja na Googleove algoritme za strojno učenje kako bi osigurala da kad snimite subjekt u pokretu, njegovo lice nije zamućeno. To čini tako da istovremeno snima fotografije s primarnog i širokokutnog objektiva i spaja ih kako bi se dobile slike s jasnim detaljima.
Face Unblur odlično koristi strojno učenje
Prođite kroz galeriju telefona i pronaći ćete barem nekoliko fotografija na kojima se subjekt koji pokušavate snimiti prebrzo pomiče, što dovodi do mutnog lica. Google nastoji riješiti ovaj problem sa značajkom Face Unblur na Pixel 6 i 6 Pro. Ova se značajka oslanja na običaj Tenzor hardvera i koristi Googleove vještine strojnog učenja. Kada otkrije da se subjekt kreće prebrzo, automatski uzima sliku s primarnog i širokokutnog objektiva i spaja ih. Evo kako to Google opisuje:
Pixel 6 i Pixel 6 Pro istovremeno snimaju tamniju, ali oštriju fotografiju na Ultra Wide kameri i svjetliju, ali mutniju fotografiju na glavnoj kameri. Google Tensor zatim koristi strojno učenje kako bi automatski kombinirao dvije slike, dajući vam dobro eksponiranu fotografiju s oštrim licem.
Uglavnom, glavna kamera od 50 MP na Pixelima obično prema zadanim postavkama ima viši ISO i niski okidač brzina, i iako to dovodi do svijetlih slika prepunih detalja, ne funkcionira baš najbolje za kretanje subjekti. Zato kada pokušate fotografirati svoju djecu dok se igraju, njihova lica često izgledaju mutno.
Ono što Google ovdje radi je korištenje obje leće; čak i prije nego što snimite fotografiju, kamera pronalazi objekt i utvrđuje kreću li se prebrzo za primarni objektiv. Ako ustanovi da je to slučaj, automatski se prebacuje u način rada za otklanjanje zamućenja lica, tako da kada snimite fotografiju, fotoaparat koristi i primarni i širokokutni objektiv za snimanje dvije slike.
Face Unblur radi nepogrešivo dobro i automatski je – ne morate ništa raditi.
Primarni objektiv pridonosi detaljima i koristi malu brzinu zatvarača, dok se snimak iz širokokutnog objektiva snima pri niskoj ISO i velikoj brzini zatvarača. Širokokutna snimka pruža čisto lice čak i dok je subjekt u pokretu jer je snimljen u velika brzina zatvarača, a Google se zatim okreće svom algoritmu strojnog učenja za spajanje fotografija zajedno.
Većina detalja koje ćete pronaći na konačnoj slici su iz primarne leće, a podaci o licu preuzeti su iz širokokutnog objektiva. Googleovim ML algoritmima nije posebno teško spojiti ove slike; naposljetku, Google radi prepoznavanje lica već gotovo desetljeće.
Rezultat je da kada snimite fotografiju subjekta u pokretu na Pixelu 6 ili 6 Pro, dobivate fotografiju sa svim detaljima i jasnim licem. Najbolji dio je što se sve ovo radi automatski. Ne postoji način za otklanjanje zamućenja lica za odabir na telefonu ili bilo koje druge promjene koje trebate napraviti tijekom snimanja fotografije. Face Unblur jedna je od nekoliko značajki temeljenih na strojnom učenju koje je Google ovdje predstavio i učvršćuje Pixel 6 i 6 Pro kao najbolji Android telefoni možete kupiti danas.
Harish Jonnalagadda
Harish Jonnalagadda je urednik za Aziju u Android Centralu. Reformirani hardverski moder, sada provodi svoje vrijeme pišući o indijskoj tehnološkoj revoluciji. Prije je razmišljao o smislu života u IBM-u. Kontaktirajte ga na Twitteru na @chunkynerd.