Izvor: Nick Sutrich / Android Central
Googleove Pixel 6 i Pixel 6 Pro su zadivljujući telefoni s vrhunskim Googleovim procesorom koji je dizajniran za obradu značajki temeljenih na umjetnoj inteligenciji kao ništa drugo na tržištu. Među brojnim značajkama koje je Google debitirao na Pixel 6 seriji poklopio s lansiranjem njegovog Tensor procesora je Čarobna gumica, značajka koja je zadirkivana još 2017. i konačno isporučena u barem nekom svojstvu na ovim telefonima.
Magic Eraser osmišljen je kako bi vam pomogao da izbrišete stvari s fotografija koje jednostavno ne bi smjele biti tamo, bilo da se radi o fotobomberu koji je uništio savršeni trenutak, ometajući ljude u pozadini, ili čak predmet koji je stao na put savršenom pucao.
Ali Google nije jedini koji je radio na ovoj vrsti tehnologije. Na mnogo načina, Adobe Photoshop je to mogao učiniti godinama - iako je novi alat za odabir objekata Photoshop 2022 osmišljen je kako bi ovu funkciju "ispunjavanja s obzirom na sadržaj" učinio boljom — a Samsung je čak pokrenuo značajku pozvao
Gumica za brisanje objekata sa serijom Galaxy S21 koja u biti radi isto što i Googleov Magic Eraser.VPN ponude: doživotna licenca za 16 USD, mjesečni planovi od 1 USD i više
Pa tko to radi najbolje? Zasigurno Tensor može napraviti neku magiju koje ova druga softverska rješenja ne mogu, zar ne? Iskopao sam nekoliko fotografija snimljenih u proteklih nekoliko mjeseci za koje sam mislio da bi mi mogle pomoći u ovom području, i nadam se da će barem jedna od ovih novih tehnologija moći obaviti posao.
Koliko je lako urediti fotografiju?
Za svaku od ovih fotografija uvezla sam ih u galerijske aplikacije Pixel 6 ili Galaxy S21 i koristila bilo Magic Eraser ili Object Eraser na njima za brisanje ljudi ili objekata, a zatim spremanje rezultata. Također sam uključio primjere iz Photoshopa 2022 — koji je dostupan za 10 USD mjesečno na Adobe Creative Cloudu — gdje sam istaknute osobe ili područja pomoću alata za odabir objekata, nakon čega slijedi korištenje "ispuna s obzirom na sadržaj" iz uređivanja Jelovnik.
Pixel Magic EraserIzvor: Android Central
Ideja je bila da većina ljudi vjerojatno ne bi željela potrošiti značajnu količinu vremena na uređivanje fotografije, pa je uspoređivanje automatiziranih alata najrazumnije.
Na razini UX-a, otkrio sam da je Googleov Magic Eraser najjednostavniji za korištenje. Kada prvi put otvorite fotografiju i odaberete Magic Eraser, alat će brzo skenirati fotografiju i pokušati identificirati sve objekte za koje misli da ih treba izbrisati. Ako volite automatske odabire, možete pritisnuti jedan gumb "izbriši sve" i dati rezultat u samo nekoliko sekundi.
Ručni odabir može se izvršiti zaokruživanjem bilo kojeg objekta koji želite izbrisati, a Googleov Tensor procesor troši trenutak da obradi objekt i ukloni ga. Nakon što se objekt izbriše, prstom možete nacrtati oblik oko područja u pokušaju da ga bolje očistite.
Samsung Object EraserIzvor: Android Central
Samsungov Object Eraser radi na dvije različite razine. Prvo, nakon otvaranja fotografije i odabira Object Eraser s izbornika, morat ćete ručno odabrati sve objekte koje je potrebno izbrisati dodirom ili kružeći njima. Dodirom na objekt pokušat će se identificirati objekt i izbrisati ga sa scene.
Alternativno, možete nacrtati oblik oko bilo kojeg područja, a Object Eraser će pokušati ispuniti to područje bez identificiranje objekata. Taj posljednji dio je važan zbog Googleove metode stalno pokušava identificirati oblike bez obzira dodirnete li ili crtate oko objekta.
Adobe Photoshop je dugo bio profesionalni alat za odabir, ali posljednjih godina platformi su donijeli alati jednostavniji za korištenje. Za ovaj test koristio sam Photoshop 2022 na svom PC-u sa sustavom Windows 11 na kojem redovito radim.
Photoshop alat za odabir objekataIzvor: Android Central
Photoshop 2022 predstavio je novi alat za odabir objekata koji je dorađena verzija sličnih alata iz prošlosti. Selektor objekata funkcionira u osnovi identično onome što ćete pronaći na Google i Samsung pametnim telefonima, ali također daje detaljnije opcije ako ih tako odlučite koristiti. Međutim, prema zadanim postavkama, jedan klik s alatom pokrenut će skeniranje — koje na nekim računalima može potrajati 10-20 sekundi — a zatim će identificirati pojedinačne objekte koje otkrije plavom bojom.
Googleov Magic Eraser bio je najlakši za korištenje i napravio je najmanje pogrešaka.
Držanjem Shift i klikom na druge objekte uključit ćete ih u odabir. Nakon što je to učinjeno, možete pokrenuti automatizirano popunjavanje svjesno sadržaja pritiskom na tipku Backspace ili shift+F5. Alternativno, odlazak na izbornik Uredi i odabir "Ispuna s obzirom na sadržaj" otvorit će napredniju sučelje gdje možete napraviti detaljnije odabire uzoraka za Photoshop za crtanje radi preciznijeg ispuniti.
Za ovaj test jednostavno sam upotrijebio alat za odabir objekata i zatim pritisnuo shift+F5 da bih postigao najjednostavniji i najautomatiziraniji rezultat.
Uklanjanje ljudi s fotografija
Većina nas ovih dana snima selfije zahvaljujući općoj kvaliteti prednjih kamera u telefonima. Pomaže nam da uhvatimo sjećanja na događaje provedene s drugim ljudima i voljenima, ali to ne znači da želite uključiti sve te drugo ljudi oko vas u kadru. Zgrabio sam nekoliko primjera kada su drugi ljudi iskrivili fotografiju koju sam snimio mene i svoje obitelji i pokušali ih izbrisati iz digitalnog postojanja, u Thanos stilu.
U sva tri ova primjera otkriveno je da netko u pozadini odvlači pažnju ljudima u prvom planu. Algoritmi koje svaka tvrtka koristi za identifikaciju objekata malo su drugačiji, a te metode utječu na rezultate.
Izvor: Android Central
U dva od tri primjera ovdje, Pixel Magic Eraser radi bolji posao od konkurencije. Prema svom dosadašnjem iskustvu, otkrio sam da, nakon što se objekti uklone, Googleov Magic Eraser radi bolje zadatak davanja korisnicima mogućnost da naknadno očiste fotografiju kontinuiranim crtanjem krugova oko područje.
Na prvoj fotografiji sa mojom ženom i sa mnom, Samsung i Google bili su prilično uporni u izvedbi, dok je Photoshopov alat za odabir objekata na kraju stvorio čudne ostatke ljudi nalik duhovima scena. Daljnje kruženje pozadine pomoglo je u čišćenju "plutajućeg" šatora na Pixel snimci, dok sam samo dobio više buke koja se ponavlja sa Samsungovim alatom.
Izvor: Android Central
Druga fotografija mog sina pokazuje slične rezultate, iako je Samsungov alat bolje identificirao pozadinski uzorak i točnije ponavljanje na uvjerljiv način, dok je lako prepoznati da nešto nije u redu s fotografijom na Googleovoj proizlaziti. Photoshopov alat opet je spektakularno zakazao.
Izvor: Android Central
Posljednja fotografija moje supruge i mene na bazenu bila je fotobombarana s gotovo savršeno uokvirenim tipom bez košulje u pozadini. Ne hvala. Googleova metoda potpuno ga je izbrisala sa scene na uvjerljiv način, ostavivši samo mali artefakt oko ramena moje žene na mjestu gdje se moje susreće s njezinim.
Samsungov Object Eraser napravio je dobar posao brisanja, ali je ostavio blagi uzorak koji ometa. Pokušavajući to očistiti crtanjem okolo samo je pogoršalo situaciju. Photoshopova metoda, opet, jednostavno nije bila dobra. Međutim, ovaj put alat nije ostavio tu čudnu aureolu nalik duhu oko mjesta gdje je osoba nekad bila.
Google je očito pobijedio u ovoj rundi.
Kad se stvari samo ispriječe
Fotobombe nisu jedina stvar koju biste možda htjeli izbrisati sa slike. Ponekad se na putu ispriječe električni vodovi. U drugim slučajevima, to bi mogao biti odvratan crveni znak ili automobil koji se dovezao ispred kamere u krivo vrijeme. U svakom slučaju, ovi alati mogu pomoći da se izbrišu te glupe pogreške.
Izvor: Android Central
Ovaj prvi primjer snimljen je na mom Pixelu 6 Pro dok je automobil bio u pokretu i kao takav ga je bilo nemoguće jednostavno ponovno snimiti. To mi je ostavilo dvije mogućnosti: baciti fotografiju ili pokušati ukloniti auto. Na kraju sam ovo objavio na Instagramu koristeći rezultat Pixel Magic Eraser, ali samo zato što je Instagramov zadani omjer stranica kvadrat i uglavnom je odsjekao dio gdje je automobil izbrisan.
U ovom slučaju, ni Samsung ni Google nisu odradili zvjezdani posao uklanjanja automobila i da rezultat izgleda uvjerljivo, iako je Googleov rezultat nešto bolji. Photoshop ga je, s druge strane, apsolutno izbacio iz parka. Budući da su stabla ostala plutati nakon brisanja automobila, nacrtao sam oblik oko svakog od njih i upotrijebio automatizirano popunjavanje svjesno sadržaja da to popravim. Tri klika i izgleda, doslovno, savršeno.
Izvor: Android Central
Ovaj drugi primjer je malo manje rezan od prethodnih. Zalazak sunca bio je prilično ružičast i prekrasan na dan kada sam ovo snimio (iako sam propustio vrhunsku boju za oko 30 sekundi), ali te telefonske linije su jednostavno ružne i pokvare snimak. Pixel Magic Eraser identificiran svi električnih vodova na putu automatski i uklonio ih. Povrh toga, svi artefakti koji su ostali jednostavno izgledaju poput prekrasnih pramenova oblaka.
Ni Photoshop ni Samsungov alat nisu mogli identificirati linije nakon klika na njih, tako da sam bio ostavljen da nacrtam oblike oko svake strujne linije i izbrišem ih. To je daleko manje učinkovit način za obavljanje stvari. Na kraju, Photoshopov rezultat je nešto lošiji od Googleovog — pogotovo tamo gdje se električni vodovi sijeku s drvećem — a ni Samsungov nije bio tako dobar.
Izvor: Android Central
Uzeo sam ovo na jednom od svojih putovanja u New York i svidio mi se način na koji visoke zgrade odražavaju zalazeće sunce uokviruju prekrasnu arhitekturu vjerske zgrade ispod. Na moju žalost, nisam se previše obazirao na crveni znak za parkiranje koji je malo zamutio pogled.
U ovom scenariju, nisam siguran da bih bilo kojoj od ovih tehnologija dao veliku nagradu za ono što sam izvorno namjeravao. Nitko od njih nije mogao raščistiti srebrni stup bez značajnih vizualnih artefakata, pa sam se usredotočio samo na crveni znak koji odvlači pažnju. Photoshop je prošao najgore, jer je ponovio previše okolnih tekstura i kao rezultat toga bio još više ometajući.
Google i Samsung uglavnom su zamračili to područje, čineći da izgleda više kao sjena na sceni nego bilo što drugo. U ovom slučaju, Googleov rezultat je pobjednički i najmanje ometajući od sva tri, iako nisam bio prezadovoljan niti jednim od rezultata.
Izvor: Android Central
Ova posljednja je najmanje modificirana od svih fotografija, a trebala je testirati kako se svaka tehnologija nosi s oštrim sjenama u okruženjima slabog osvjetljenja. S obzirom na ostatak scene, to uopće ne ometa pažnju, ali mi je zvučnik sa strane zgrade izgledao pomalo neumjesno.
U ovom konkretnom scenariju, više mi je draže kako je Photoshop obradio pseudo sjenu na mjestu gdje je nekoć bio zvučnik. Izgleda prirodno i nimalo neumjesno ako ne znate gdje tražiti. Googleov Pixel Magic Eraser bio je drugoplasirani, a artefakti koje je stvorio Samsungov Object Eraser stavljaju ga na jasno treće mjesto.
Kako to sve funkcionira?
Izvor: Nicholas Sutrich / Android Central
Da bismo razumjeli malo više o tome kako naši telefoni odjednom mogu prepoznati stvarne objekte na slikama bez većih poteškoća razgovarao sam s našim Jerryjem Hildenbrandom, koji je stručnjak za strojeve vizija.
Moderni telefoni imaju više kamera iz mnogo različitih razloga. Iako neki od njih trebaju pružiti širi kut za fotografije ili dati bolje detalje zumiranja, ovi senzori također se mogu koristiti za aproksimaciju podataka o dubini jer daju stereoskopsku sliku, slično našim očima raditi.
Za razliku od ljudskog mozga, računalo zapravo ne razumije što vidi bez značajne količine treninga.
Razlika je u tome što, za razliku od ljudskog mozga, računalo zapravo ne razumije što vidi bez značajne količine treninga. U slučaju Magic Eraser, Object Eraser ili Content-Aware Fill, nijedna od ovih tehnologija ne može koristiti ove podatke i stoga imaju perceptivni nedostatak za precizno otkrivanje objekata.
Unatoč tome, međutim, Googleov Tensor obavlja besprijekoran posao automatskog identificiranja objekata u sceni za koju misli da ne bi trebao biti tamo. Dio toga se postiže detekcijom rubova, što Google svladava otkako je uveo portretni način rada na Pixelu 3 prije mnogo godina unatoč tome što je imao samo jednu stražnju kameru.
Iako je imao hardverski nedostatak, Googleov se algoritam pokazao kao najbolji način otkrivanja objekta na fotografiji i lažno zamućenje rubova kako bi izgledalo kao da je snimljeno objektivom fotoaparata koji ima prirodno plitku dubinu. Nema sumnje da Google koristi isti — ako ne i nevjerojatno sličan — algoritam za otkrivanje objekata pomoću Magic Eraser-a.
Prepoznavanje rubova radi tako što identificira kontrast između objekata, kao i neprirodno ravne ili savršeno kružne linije.
Drugi je samo strojno učenje, za koje se zna da su dijelovi Tensora izgrađeni za ovu izričitu svrhu. Kako to Jerry kaže, milijuni objekata prolaze kroz algoritam dok računalo - u ovom slučaju lanac obrade unutar vašeg telefona - ispravno prepozna različite objekte.
Tensor je izričito napravljen za obradu zadataka strojnog učenja bolje od drugih procesora.
Ali "ispravno" prema standardima strojnog učenja nije uvijek isto što ljudi misle kada identificiraju objekte. U svijetu strojnog učenja, ispravno zapravo može biti "pogrešno", ali sve dok je dosljedno, još uvijek je "ispravno". Nazvati mačku hrčkom, kako je Jerry znao njegov primjer za mene je tehnički ispravan jer ju je identificirao kao životinju i lako bi se mogao koristiti za identifikaciju objekta vrijedan čuvanja ili brisanja iz fotografija.
Nakon što se ta dva dijela koriste za ispravnu identifikaciju objekta, posljednji dio slagalice uspješno vara ljudsko oko.
Jerry navodi da je "demozaiciranje način na koji se boje (a time i rubovi na 2D fotografiji) "stvaraju" prevarom oka. Ako uravnotežite pravu količinu crvene, plave, zelene i crne, tjerate oko da vidi svaku boju, uključujući i one koje se ne mogu reproducirati 100%."
Ti isti podaci mogu se koristiti za "dekreaciju" objekta, kako kaže Jerry, a sve što je preostalo je identificirati gotovo uzorke i boje kako bi se utvrdilo što je moglo biti iza tog objekta.
"Točna" identifikacija u svijetu strojnog učenja ne znači isto što i "ispravno" iz ljudske perspektive.
Na kraju, rezultati će biti samo onoliko dobri koliko i sam algoritam koji je treniran putem strojnog učenja. Magic Eraser - i druge slične tehnologije - postaju funky je kada se susreću s dijelovima građenja fotografije koje naše oči najbolje mogu razaznati: izoštravanje, balans bijele i kontrast.
Većina ovih poteškoća je razlog zašto Google kaže da je Magic Eraser zapravo namijenjen samo za brisanje pozadinskih objekata, a ne onih u prvom planu. S obzirom na rezultate našeg testa ovdje, rekao bih da se provjerava.
Ručni način
Stoga smo utvrdili da je Googleova metoda zasigurno najbolja automatizirana metoda između sve tri, ali što je s ostatkom moćnih alata dostupnih korisnicima Photoshopa? Ako pokušavate savršeno rekreirati scenu — ionako savršeno koliko se može ponovno stvoriti — Photoshop je jedino mjesto za to.
Automatizirani alati Photoshopa možda neće biti tako dobri kao oni koje ćete pronaći na svom telefonu, ali oni drugi čine razliku ako odvojite dovoljno vremena da ih naučite.
Izvor: Nick Sutrich / Android Central
Mogućnost ručnog rezanja i lijepljenja, a zatim korištenje moćnih alata poput alata za liječenje u Photoshopu može omogućiti znatno bolje rezultate od automatiziranih alata. To nikoga ne bi trebalo iznenaditi, a ja stvarno nisam potrošio puno vremena ni na jednu od ovih fotografija za ručne usporedbe.
Ručnim uređivanjem fotografije postižu se bolji rezultati, ali automatizirani alati pomoći će većem broju ljudi da postignu pozitivne rezultate.
Ali evo dogovora: gotovo nitko neće htjeti odvojiti vrijeme da nauči ove alate dovoljno dobro da ih dobro obavi. To nije niti da se uzme u obzir plaćanje za Photoshop i stvarno obavljanje posla. Googleovi i Samsungovi automatizirani alati za brisanje su nevjerojatni i točno pokazuju kako se strojno učenje može koristiti u stvarnim situacijama koje su zapravo korisne.
Magic Eraser nije baš magičan, ali radi nevjerojatan posao pomažući korisnicima da očiste fotografije bez puno truda. Samsungova vlastita verzija istog koncepta postoji dulje i iako općenito ne radi tako dobro posao kao Googleov Tensor, sigurno je bolji od bilo kojeg automatiziranog alata kojemu su ljudi prije imali pristup to.
Nakon gotovo dvije godine, Amazon je konačno ažurirao svoj popularni pametni zvučnik Echo Show 5. Ovdje se nije puno promijenilo, ali to nije nužno loše.
Implementacija 5G brzo se kreće, a popis gradova s pokrivenošću stalno raste. Provjerite ima li vaš grad u SAD-u već pokrivenost od strane Verizona, T-Mobilea ili AT&T-a.
OnePlus je spreman za lansiranje ograničene varijante Norda 2 pod nazivom OnePlus Nord 2 x PAC-MAN Edition. Uz jedinstven dizajn koji svijetli u mraku, gamificirano korisničko sučelje i niz ekskluzivnih softverskih značajki, Nord 2 PAC-MAN Edition predstavlja ambiciozan napor. Najbolji dio? Ne košta puno više od standardnog modela.
Samsung je predstavio Galaxy S20 FE, a uređaj će zasigurno skrenuti mnoge glave. Uz oštru konkurenciju na tržištu srednjeg ranga, jasno je da se Samsung želi natjecati, a S20 FE je fantastičan. Ako birate jedan od ovih sjajnih novih uređaja, svakako ga uparite s futrolom kako bi izgledao fantastično.