Priznajem: prije danas nikada nisam čuo pjesmu Billie Eilish. Možda isječak pjesme u reklami, ali osim toga, uvelike sam uspio izbjeći nonšalantne vokalne stajlinge "Bad Guy". No, zahvaljujući Googleovom novom eksperimentu strojnog učenja, čini mi se da jednostavno ne mogu pobjeći.
Pjesma je oborila prethodni rekord najduljeg # 1 na Billboard Hot 100, a glazbeni video uspio je prikupiti nevjerojatnih 1 milijardu pregleda. Da proslavimo, YouTube i Google Creative Labs stvorio beskrajan glazbeni video uz pomoć strojnog učenja i kolekcije od preko 15 000 obrada pjesme pronađene na cijelom YouTubeu.
Deseci tisuća kreatora YouTubea obradili su "Bad Guy" Billie Eilish. Što ako bi ti obožavatelji mogli igrati zajedno? Strojno učenje drži sve naslovnice u istom ritmu i omogućuje vam neprimjetno skakanje s video na video. S bezbroj mogućih kombinacija, svaka predstava je jedinstvena i nikad ista dva puta.
Jednom Beskrajni loš momak stranica je učitana, video počinje u sredini, a ostalo bi se materijaliziralo s obje strane. Prilično je slučajno, a ako kliknete videozapis, pojavit će se novi skup popratnih videozapisa. Na primjer, klikom na naslovnicu na kojoj se nalazi video igra otvorilo se još jedan video zapis sa sličnom igrom.
Kupite neke od najboljih ponuda za Crni petak s cijelog weba ODMAH!
Gledatelji mogu dalje kontrolirati s kakvim se videozapisima predstavljaju, odabirom iz reda hashtagove ispod playera ili klikom na strelicu na dnu za prikaz cijelog popisa hashtagove. Ili se jednostavno potpuno predajte pjesmi i odaberite "automatsku reprodukciju" koja bi samo kružila kroz naizgled slučajne videozapise.
Eksperiment je postavljen malo drugačije na mobilnim preglednicima, ali unatoč tome funkcionira na isti način. I sve je to prilično neprimjetno, minus malo zaostajanje prilikom učitavanja novog videozapisa. A nakon što pjesma završi, započinje ponovno izrada sigurnosnih kopija s novim mnoštvom videozapisa za predstavljanje. Prema najavi u nastavku, trebalo bi proći googolskih godina da bi prošli kroz sve kombinacije:
Eksperiment pokreće TensorFlow, Googleov alat za strojno učenje s otvorenim kodom. Bio je sastavni dio Googleovog procesora slike Pixel Visual Core, što bi pomoglo da se više iskoristi hardver njegove kamere. Čini se da je Google odustao od toga ovogodišnji novi Pixel pametni telefoni, umjesto da iskoristi NPU koji je prisutan u Qualcommovim čipovima. Bez obzira na to, TensorFlow se i dalje koristi u brojnim Googleovim eksperimentima, a sve to možete pronađite na svojoj web stranici.