आपको क्या जानने की आवश्यकता है
- एक प्रकाशित अध्ययन में कहा गया है कि Google का AI मॉडल, "ग्राफकास्ट", मानक यूरोपीय मॉडल की तुलना में तेजी से और अधिक सटीकता के साथ मौसम की भविष्यवाणी कर सकता है।
- कहा जाता है कि Google का संस्करण कुछ ही सेकंड में मौसम की भविष्यवाणी प्रदान करता है जबकि यूरोपीय मॉडल में एक घंटे से अधिक समय लग सकता है।
- हर कोई प्रभावित नहीं है क्योंकि कुछ शोधकर्ताओं का सुझाव है कि शुरुआती नतीजे एआई-आधारित मॉडल की विश्वसनीयता को मजबूत नहीं करते हैं।
मौसम को जानना महत्वपूर्ण है, यही कारण है कि Google एक नए एआई-आधारित मॉडल के साथ इस क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है जो स्पष्ट रूप से लोगों का ध्यान आकर्षित कर रहा है।
द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार विज्ञानमौसम की भविष्यवाणी के लिए Google का नया AI मॉडल दुनिया के मौजूदा मानक जिसे "यूरोपीय मॉडल" के रूप में जाना जाता है, से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। वाशिंगटन पोस्ट). शोध से पता चला कि तूफान जैसी कठोर मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में Google का संस्करण अधिक सटीक था और दैनिक मौसम पूर्वानुमान.
यूरोपीय मॉडल मौसम की भविष्यवाणी करने के लिए गणितीय समीकरणों का उपयोग करता है, इस प्रकार बड़ी मात्रा में कंप्यूटर बिजली की खपत होती है।
Google का डीपमाइंड संस्करण, "ग्राफकास्ट", कल क्या हो सकता है, इसकी भविष्यवाणी करने से पहले "प्रशिक्षण" के रूप में ऐतिहासिक मौसम डेटा की एक बड़ी मात्रा एकत्र करता है। कंपनी ने 1979-2017 तक 39 वर्षों के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित किया। ऐसा कहा जाता है कि यह प्रक्रिया कंप्यूटर की शक्ति से बहुत हल्की है और इसे कुछ ही सेकंड में पूरा किया जा सकता है।
इतने कम पूर्वानुमान समय को प्राप्त करने के लिए, अध्ययन में कहा गया है कि ग्राफ़कास्ट वर्तमान मौसम पर नज़र रखता है और छह घंटे पहले भविष्यवाणी करता है कि भविष्य में क्या होने वाला है। ऐसा कहा जाता था कि एक पारंपरिक मॉडल को ऐसी भविष्यवाणी करने में एक घंटे से अधिक का समय लगता था।
मॉडल के रचनाकारों का मानना है कि इसमें "डेटा में पैटर्न और स्केल कैप्चर करके पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करने की क्षमता है जो स्पष्ट समीकरणों में आसानी से प्रदर्शित नहीं होते हैं।"
फिर भी, पारंपरिक मॉडल कई मापदंडों और यहां तक कि श्रेष्ठता के साथ घटनाओं की भविष्यवाणी करने में अधिक कुशल हैं कुछ सूक्ष्म विवरण, और ग्राफ़कास्ट के निर्माता इसके बजाय "पूरक" और "सहायता" करने की आशा करते हैं प्रतिस्थापित करें।
अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने अप्रैल में अपनी एआई तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए एक नई टीम के निर्माण की घोषणा की। नई टीम, डब किया गया गूगल डीपमाइंड, Google के कई अगली पीढ़ी के उत्पादों के पीछे पावरहाउस के रूप में काम करेगा जो AI संवर्द्धन के साथ आते हैं पिक्सेल 8 प्रो. पिचाई को भरोसा था कि Google की ब्रेन और डीपमाइंड टीमों का विलय कंपनी को "शक्तिशाली, मल्टीमॉडल एआई मॉडल" के साथ भविष्य में आगे बढ़ा सकता है।