एलेक्सा उत्तर इंटरनेट पर अजनबियों को आपके एलेक्सा प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देता है

आपको क्या जानने की आवश्यकता है

• 12 सितंबर को, अमेज़ॅन ने अपना एलेक्सा आंसर प्रोग्राम जनता के लिए खोला।
• एलेक्सा उत्तर के साथ, कोई भी व्यक्ति एलेक्सा से पूछे गए प्रश्नों के उत्तर प्रदान करने के लिए साइन अप कर सकता है।
• प्रतिभागी प्रश्नों का उत्तर देकर अंक अर्जित करने और लीडरबोर्ड पर चढ़ने में सक्षम होंगे और उत्तर की सटीकता पर वोट भी करेंगे।

भविष्य में, एलेक्सा जो उत्तर पढ़ती है, वह आपसे, आपके किसी जानने वाले से, या इंटरनेट पर किसी अजनबी से आ सकता है। ऐसा इसलिए क्योंकि 12 सितंबर से अमेज़न शुरू हो रहा है खुल के इसका क्राउडसोर्सिंग उत्तर मंच, एलेक्सा उत्तर, सबके लिए।

अमेज़ॅन ने मूल रूप से इस कार्यक्रम को पिछले साल परीक्षण अवधि के लिए खोला था और हजारों ग्राहकों को भाग लेने के लिए आमंत्रित किया था। उस समय में, अमेज़ॅन का कहना है कि उसने सैकड़ों हजारों उत्तर लॉग किए हैं जिन्हें एलेक्सा उपयोगकर्ताओं को लाखों बार परोसा गया है।

अब, सभी के लिए कार्रवाई में शामिल होने का समय आ गया है क्योंकि अमेज़ॅन ने कार्यक्रम को जनता के लिए खोल दिया है। आज से, आप वेब पोर्टल के माध्यम से 300 या उससे कम अक्षरों वाले एलेक्सा उत्तर प्लेटफ़ॉर्म पर उत्तर सबमिट कर सकेंगे। प्रश्नों में उपयोगकर्ताओं द्वारा पूछे गए वे प्रश्न शामिल होंगे जिनका एलेक्सा के पास पहले से कोई उत्तर नहीं है, जैसे:

• इलिनोइस को कौन से राज्य घेरते हैं?
• नींद की उचित मात्रा क्या है?
• स्टीवी वंडर कितने वाद्ययंत्र बजाते हैं?
• शराब का एक हैंडल कितने का है?

अमेज़न भागीदारी को सरल बनाकर लोगों को कार्यक्रम में भाग लेने के लिए प्रोत्साहित भी कर रहा है। प्रश्नों का उत्तर देकर, उपयोगकर्ता बैज अर्जित कर सकेंगे, लीडरबोर्ड पर आगे बढ़ सकेंगे और अपनी प्रतिक्रियाओं का प्रभाव देख सकेंगे।

अमेज़ॅन द्वारा इस कार्यक्रम को शुरू करने का एक बड़ा कारण स्मार्ट स्पीकर क्षेत्र में अपने मुख्य प्रतिद्वंद्वी, Google के साथ प्रतिस्पर्धा करना है। Google के विपरीत, जिसके पास सवालों के जवाब देने के लिए अरबों वेबपेज अनुक्रमित हैं, अमेज़न को सैकड़ों स्रोतों से डेटा का लाइसेंस लेना पड़ता है।

इसके बाद अमेज़ॅन को स्रोतों की जांच करने और सर्वोत्तम प्रतिक्रिया चुनने का प्रयास करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना होगा। इस तकनीक का उपयोग करके, अमेज़ॅन के एलेक्सा इंफॉर्मेशन के उपाध्यक्ष बिल बार्टन का कहना है कि एलेक्सा उपयोगकर्ताओं के "पर्याप्त बहुमत" सवालों का जवाब देने में सक्षम है। क्राउडसोर्सिंग के उपयोग से कमियों को भरने में मदद मिलनी चाहिए। बार्टन भी नोट करते हैं:

यह एक आम ग़लतफ़हमी है कि अमेज़न उत्तर के लिए माइक्रोसॉफ्ट के बिंग सर्च इंजन का उपयोग करता है; यह साझेदारी एलेक्सा मोबाइल ऐप में खोज लिंक जैसी पूरक वस्तुओं तक सीमित है।

इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि अमेज़ॅन एलेक्सा की मदद के लिए हाइव माइंड की ओर रुख कर रहा है। यह वही कंपनी है जो अपने Amazon.com शॉपिंग पोर्टल के माध्यम से उत्पादों को बेचने में मदद करने के लिए उत्पादों के बारे में सवालों के जवाब देने और समीक्षा छोड़ने के लिए उपयोगकर्ताओं पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

हालाँकि, इस तरह की प्रणालियाँ दुरुपयोग के लिए तैयार हैं, जैसा कि हमने अमेज़ॅन पर नकली समीक्षाओं के साथ देखा है। इससे निपटने के लिए, अमेज़ॅन अपवित्रता या राजनीतिक कोण वाले उत्तरों को हटाने के लिए स्वचालित फ़िल्टर का उपयोग करेगा। आखिरी चीज जो अमेज़ॅन चाहता है वह यह है कि कोई इस मंच का उपयोग राजनीति को आगे बढ़ाने के लिए करे।

हम नहीं चाहते कि यह उन लोगों के लिए एक तीखा मंच बन जाए जो किसी भी वर्तमान राजनीतिक घटना या व्यक्तित्व या उस प्रकार की चीज़ के बारे में बात कर रहे हों।

बार्टन का यह भी कहना है कि उत्तरों की गुणवत्ता सुनिश्चित करने में मदद के लिए मानव संपादक भी शामिल होंगे। इन सुरक्षा उपायों के साथ, अमेज़ॅन आजमाए हुए और सच्चे अपवोट और डाउनवोट सिस्टम पर भी भरोसा करेगा। यदि किसी उपयोगकर्ता के योगदान को बहुत अधिक डाउनवोट मिलना शुरू हो जाता है, तो एलेक्सा उनके उत्तरों का कम उपयोग करना शुरू कर सकता है।

हम योगदानकर्ताओं की सकारात्मक ऊर्जा और अच्छे विश्वास की ओर झुक रहे हैं, और हम शोर मचाने वाले कुछ लोगों, कुछ बुरे लोगों को बाहर निकालने के लिए मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

इस समय, अमेज़ॅन को दिए गए उत्तरों के लिए किसी उद्धरण की आवश्यकता नहीं है, जिससे प्रतिभागियों के लिए किसी प्रतिक्रिया को अपवोट करने से पहले तथ्य की जांच करना अधिक कठिन हो जाता है। बार्टन के अनुसार, लोग उद्धरण नहीं मांग रहे हैं, लेकिन उनका कहना है, "हम निश्चित रूप से दोबारा विचार करने के लिए तैयार हैं।" यह तब होता है जब हमें योगदानकर्ताओं से या अंतिम उपयोगकर्ताओं से मजबूत प्रतिक्रिया मिलती है यदि उन्हें अधिक श्रेय मिलता है फायदेमंद।"

तो, कम से कम अभी के लिए, जानकारी का स्रोत पूछते समय आप केवल "अमेज़ॅन ग्राहक के अनुसार" सुनेंगे। इसलिए अगली बार जब आप अपने इको डॉट से कोई प्रश्न पूछें तो ध्यान रखें कि उत्तर इंटरनेट पर किसी यादृच्छिक व्यक्ति से आ सकता है। ऐसा नहीं है कि यह कोई बुरी चीज़ है - विकिपीडिया इस बात का प्रमाण है कि इंटरनेट पर अजनबी हमें एक या दो चीज़ें सिखा सकते हैं।