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Google Play Store को व्यवस्थित करने के लिए गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण का उपयोग कर रहा है

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गूगल के पास है कुछ विवरण जारी किये सुरक्षा और गोपनीयता टीम से इस बारे में कि Google Play को कैसे क्यूरेट किया जा रहा है, और मशीन लर्निंग एक बड़ी भूमिका निभाती है।

Google के अनुप्रयोगों के लिए दो बुनियादी लक्ष्य हैं खेल स्टोर: सुरक्षा और जोखिम. सुरक्षा और गोपनीयता टीम मैलवेयर वाले ऐप्स को हटाना चाहती है, लेकिन वे उन ऐप्स के बारे में भी चिंतित हैं जो व्यापक अनुमतियां मांगते हैं जिनकी आवश्यकता नहीं हो सकती है। बदले में, जब अच्छी प्रथाओं का पालन करने वाले अच्छे ऐप्स मिलते हैं, तो टीम चाहती है कि उन्हें प्ले स्टोर में प्रदर्शित किया जाए।

मशीनें यह अध्ययन करने के लिए सहकर्मी समूह बनाती हैं कि ऐप्स क्या कर सकते हैं और क्या उन्हें ऐसा करना चाहिए।

ऐसा करने का एक तरीका "सहकर्मी समूह" कहलाने वाले का उपयोग करना है। समान क्षमताओं वाले एप्लिकेशन को एक साथ समूहीकृत किया जाता है। Spotify और Pandora जैसे ऐप्स (उदाहरण के लिए) एक-दूसरे से भिन्न हैं, लेकिन उनका मूल एक ही है फ़ंक्शंस और प्रत्येक के साथ आपके खाते के विवरण का उपयोग करके आपके एंड्रॉइड पर संगीत स्ट्रीम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं सेवा। यही बात ट्विटर और फेसबुक या रंगीन किताबों जैसे ऐप्स पर भी लागू होती है। जब वे वही बुनियादी चीजें करते हैं, तो वे एक साथ मिल जाते हैं। इससे यह अध्ययन करना आसान हो जाता है कि ऐप्स क्या कर रहे हैं, वे इसे कैसे कर रहे हैं और क्या उन्हें ऐसा करना चाहिए।

फिर उनका विश्लेषण यह देखने के लिए किया जाता है कि जब व्यक्तिगत डेटा की बात आती है तो वे आपके डिवाइस से क्या अनुरोध करते हैं। आदर्श रूप से, सहकर्मी समूह का प्रत्येक ऐप समान प्रकार की जानकारी का अनुरोध करेगा और ऐसा करने का एक अच्छा कारण होगा। लेकिन कभी-कभी, कोई एक बाहरी व्यक्ति होगा। Google एक कलरिंग बुक ऐप का उदाहरण देता है जो जीपीएस के माध्यम से बढ़िया स्थान विवरण मांगता है। अन्य कलरिंग बुक ऐप्स ऐसा नहीं करते हैं, इसलिए जो ऐसा करेगा वह सुरक्षा और गोपनीयता टीम द्वारा आगे की समीक्षा के अधीन होगा।

इसे हाथ से करने के लिए Google Play में बहुत सारे ऐप्स मौजूद हैं।

Google Play में मनुष्यों के लिए इसे प्रभावी ढंग से करने के लिए बहुत सारे ऐप्स हैं, इसलिए Google ने अधिकांश प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कुछ मशीन लर्निंग तकनीकों को नियोजित किया है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम ऐप में भाषा का अध्ययन करते हैं, ऐप क्या करता है और कैसे करता है इसके बारे में डेटा का विश्लेषण कंप्यूटर और सहकर्मी द्वारा किया जाता है ऐप मेटाडेटा और टेक्स्ट विवरण के साथ-साथ उपयोगकर्ता जैसे मेट्रिक्स जैसी चीज़ों के आधार पर समूह स्वयं इन मशीनों द्वारा बनाए जाते हैं स्थापित करता है.

Google Play के माध्यम से मैलवेयर को आपके फ़ोन पर आने से रोकने के लिए Google बहुत कुछ करता है, लेकिन इसका उद्देश्य डेवलपर्स को Android द्वारा उपयोग किए जाने वाले जटिल (बहुत) अनुमति मॉडल के बारे में शिक्षित करना भी है। यह कंप्यूटर का उपयोग करने का एक बहुत अच्छा तरीका है जो उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स की मदद करता है, और यह बहुत अच्छी बात है कि Google यह कैसे किया जा रहा है इसके बारे में कुछ जानकारी साझा करने को तैयार है।

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