स्रोत: निक सुट्रिच / एंड्रॉइड सेंट्रल
गूगल का पिक्सेल 6 तथा पिक्सेल 6 प्रो Google के अत्याधुनिक प्रोसेसर वाले शानदार फ़ोन हैं जिन्हें AI-आधारित सुविधाओं को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जैसे बाज़ार में और कुछ नहीं। Google ने अपने टेन्सर प्रोसेसर के लॉन्च के साथ पिक्सेल 6 श्रृंखला पर शुरू की गई कई विशेषताओं में से एक था मैजिक इरेज़र, एक ऐसी सुविधा जिसे 2017 में वापस छेड़ा गया था और अंत में इन फोनों पर कम से कम कुछ क्षमता में वितरित किया गया था।
मैजिक इरेज़र को तस्वीरों से उन चीजों को मिटाने में आपकी मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बस नहीं होनी चाहिए, चाहे वह फोटोबॉम्बर हो जिसने सही पल को बर्बाद कर दिया, पृष्ठभूमि में लोगों को विचलित कर दिया, या यहां तक कि एक वस्तु जो सही के रास्ते में आ गई गोली मार दी
लेकिन Google अकेला नहीं है जो इस तरह की तकनीक पर काम कर रहा है। कई मायनों में, Adobe Photoshop वर्षों से ऐसा करने में सक्षम रहा है - हालांकि नया ऑब्जेक्ट चयन टूल फोटोशॉप 2022 को इस "कंटेंट-अवेयर फिल" फंक्शन को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है - और सैमसंग ने एक फीचर भी लॉन्च किया है बुलाया
ऑब्जेक्ट इरेज़र गैलेक्सी S21 श्रृंखला के साथ जो अनिवार्य रूप से वही काम करता है जो Google का मैजिक इरेज़र करता है।वीपीएन डील: $16 के लिए लाइफटाइम लाइसेंस, $1 और अधिक पर मासिक प्लान
तो यह सबसे अच्छा कौन करता है? निश्चित रूप से टेंसर कुछ जादू कर सकता है ये अन्य सॉफ़्टवेयर-केवल समाधान नहीं कर सकते हैं, है ना? मैंने पिछले कुछ महीनों में ली गई कुछ तस्वीरों को ड्रेज किया है जो मुझे लगा कि इस क्षेत्र में थोड़ी मदद कर सकते हैं, और मुझे उम्मीद है कि इनमें से कम से कम एक नई तकनीक काम कर सकती है।
किसी फ़ोटो को संपादित करना कितना आसान है?
इनमें से प्रत्येक फ़ोटो के लिए, मैंने उन्हें या तो Pixel 6 या Galaxy S21 गैलरी ऐप्स में आयात किया और उपयोग किया लोगों या वस्तुओं को मिटाने के लिए या तो मैजिक इरेज़र या ऑब्जेक्ट इरेज़र, बाद में परिणामों को सहेजना। मैंने फ़ोटोशॉप 2022 के उदाहरण भी शामिल किए हैं - जो कि Adobe क्रिएटिव क्लाउड पर $ 10 प्रति माह के लिए उपलब्ध है - जहां I ऑब्जेक्ट चयन टूल का उपयोग करने वाले लोगों या क्षेत्रों को हाइलाइट किया गया, इसके बाद संपादन से "सामग्री-जागरूक भरण" का उपयोग किया गया मेन्यू।
पिक्सेल मैजिक इरेज़रस्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
विचार यह था कि अधिकांश लोग संभवतः एक तस्वीर को संपादित करने में महत्वपूर्ण समय व्यतीत नहीं करना चाहेंगे, इसलिए स्वचालित उपकरणों की तुलना करना सबसे समझदार है।
UX स्तर पर, मैंने पाया कि Google का मैजिक इरेज़र उपयोग करने में सबसे आसान था। जब पहली बार एक फोटो खोलते हैं और मैजिक इरेज़र का चयन करते हैं, तो टूल जल्दी से फोटो को स्कैन करेगा और किसी भी ऑब्जेक्ट की पहचान करने का प्रयास करेगा जो उसे लगता है कि मिटाने की जरूरत है। यदि आप स्वचालित चयन पसंद करते हैं, तो एक "सभी मिटाएं" बटन दबाया जा सकता है और परिणाम केवल कुछ सेकंड में दिया जा सकता है।
आप जिस ऑब्जेक्ट को मिटाना चाहते हैं, उस पर चक्कर लगाकर मैन्युअल चयन किए जा सकते हैं, और Google का टेंसर प्रोसेसर ऑब्जेक्ट को संसाधित करने और उसे हटाने के लिए एक पल खर्च करता है। किसी वस्तु को मिटाने के बाद, आप उसे बेहतर ढंग से साफ करने के प्रयास में अपनी उंगली से किसी क्षेत्र के चारों ओर एक आकृति बना सकते हैं।
सैमसंग ऑब्जेक्ट इरेज़रस्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
सैमसंग का ऑब्जेक्ट इरेज़र दो अलग-अलग स्तरों पर काम करता है। सबसे पहले, एक तस्वीर खोलने और मेनू से ऑब्जेक्ट इरेज़र का चयन करने पर, आपको किसी भी ऑब्जेक्ट को मैन्युअल रूप से चुनने की आवश्यकता होगी जिसे या तो टैप करके मिटाना होगा या उनकी परिक्रमा कर रहे हैं। किसी वस्तु को टैप करने से वस्तु की पहचान करने और उसे दृश्य से मिटाने का प्रयास किया जाएगा।
वैकल्पिक रूप से, आप किसी भी क्षेत्र के चारों ओर एक आकृति बना सकते हैं, और ऑब्जेक्ट इरेज़र उस क्षेत्र को भरने का प्रयास करेगा के बग़ैर वस्तुओं की पहचान करना। वह अंतिम भाग महत्वपूर्ण है क्योंकि Google का तरीका हमेशा यदि आप किसी वस्तु के चारों ओर टैप या ड्रा करते हैं तो कोई फर्क नहीं पड़ता कि आकृतियों को पहचानने की कोशिश करता है।
एडोब फोटोशॉप लंबे समय से पसंद का पेशेवर उपकरण रहा है, लेकिन हाल के वर्षों में मंच पर उपयोग में आसान उपकरण लाए हैं। इस परीक्षण के लिए, मैंने अपने विंडोज 11-आधारित पीसी पर फोटोशॉप 2022 का इस्तेमाल किया, जिस पर मैं नियमित रूप से काम करता हूं।
फोटोशॉप ऑब्जेक्ट सिलेक्शन टूलस्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
फोटोशॉप 2022 ने एक नया ऑब्जेक्ट सिलेक्शन टूल पेश किया जो अतीत से मिलते-जुलते टूल का परिष्कृत संस्करण है। ऑब्जेक्ट चयनकर्ता अनिवार्य रूप से वही काम करता है जो आपको Google और सैमसंग स्मार्टफ़ोन पर मिलेगा, लेकिन यदि आप उनका उपयोग करना चुनते हैं तो अधिक बारीक विकल्प भी देता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, हालांकि, उपकरण के साथ एक क्लिक एक स्कैन शुरू करेगा - जिसमें कुछ कंप्यूटरों पर 10-20 सेकंड लग सकते हैं - और फिर अलग-अलग वस्तुओं की पहचान करेगा जो इसे नीले रंग में पहचानता है।
Google का मैजिक इरेज़र उपयोग करने में सबसे आसान था और सबसे कम गलतियाँ करता था।
शिफ्ट को होल्ड करना और अन्य ऑब्जेक्ट्स पर क्लिक करना उन्हें सिलेक्शन में शामिल कर देगा। यह हो जाने के बाद, आप बैकस्पेस कुंजी या Shift+F5 दबाकर एक स्वचालित सामग्री-जागरूक भरण आरंभ कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, संपादन मेनू पर जाने और "सामग्री-जागरूकता भरण" का चयन करने से अधिक उन्नत होगा इंटरफ़ेस जहाँ आप अधिक सटीक के लिए फ़ोटोशॉप से आकर्षित करने के लिए अधिक बारीक नमूना चयन कर सकते हैं भरना।
इस परीक्षण के लिए, मैंने बस वस्तु चयन उपकरण का उपयोग किया और फिर सबसे सरल और सबसे स्वचालित परिणाम प्राप्त करने के लिए Shift+F5 मारा।
फ़ोटो से लोगों को हटाना
हम में से अधिकांश लोग इन दिनों फोन में फ्रंट-फेसिंग कैमरों की सामान्य गुणवत्ता के कारण सेल्फी लेते हैं। यह हमें अन्य लोगों और प्रियजनों के साथ बिताई गई घटनाओं की यादों को पकड़ने में मदद करता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप उन सभी को शामिल करना चाहते हैं अन्य फ्रेम में आपके आसपास के लोग। मैंने कुछ उदाहरणों को पकड़ा जब अन्य लोगों ने मेरी और मेरे परिवार की ली गई एक तस्वीर को विकृत कर दिया और उन्हें डिजिटल अस्तित्व, थानोस शैली से मिटाने की कोशिश की।
इन तीनों उदाहरणों में, पृष्ठभूमि में किसी को अग्रभूमि में लोगों के लिए व्याकुलता पाया गया। प्रत्येक कंपनी वस्तुओं की पहचान करने के लिए जिन एल्गोरिदम का उपयोग करती है, वे थोड़े भिन्न होते हैं, और परिणाम उन तरीकों से प्रभावित होते हैं।
स्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
यहां तीन उदाहरणों में से दो में, पिक्सेल मैजिक इरेज़र प्रतिस्पर्धा से बेहतर काम करता है। अपने अब तक के अनुभव में, मैंने पाया है कि, एक बार ऑब्जेक्ट हटा दिए जाने के बाद, Google का मैजिक इरेज़र बेहतर काम करता है उपयोगकर्ताओं को एक के आसपास लगातार घेरे बनाकर बाद में फोटो को साफ करने की क्षमता देने का काम क्षेत्र।
मेरी पत्नी और मेरे साथ पहली तस्वीर में, सैमसंग और Google प्रदर्शन में बहुत अच्छे थे, जबकि फोटोशॉप के ऑब्जेक्ट सिलेक्शन टूल ने लोगों के अजीबोगरीब भूत जैसे अवशेष बनाए दृश्य। बैकग्राउंड के आगे चक्कर लगाने से पिक्सेल शॉट पर "फ्लोटिंग" टेंट को साफ करने में मदद मिली, जबकि मुझे सैमसंग के टूल के साथ और अधिक दोहराव वाला शोर मिला।
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मेरे बेटे की दूसरी तस्वीर इसी तरह के परिणाम दिखाती है, हालांकि सैमसंग के टूल ने पृष्ठभूमि पैटर्न की पहचान करने का बेहतर काम किया और अधिक सटीक रूप से इसे एक ठोस तरीके से दोहराना, जबकि यह पहचानना आसान है कि Google के फ़ोटो में कुछ गड़बड़ है नतीजा। फोटोशॉप का टूल फिर से शानदार तरीके से फेल हो गया।
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पूल में मेरी पत्नी और मेरी आखिरी तस्वीर की पृष्ठभूमि में लगभग पूरी तरह से तैयार शर्टलेस दोस्त के साथ फोटोबॉम्ब किया गया था। जी नहीं, धन्यवाद। Google की पद्धति ने उसे पूरी तरह से दृश्य से पूरी तरह से मिटा दिया, केवल मेरी पत्नी के कंधे के चारों ओर एक छोटा सा आर्टिफैक्ट छोड़ दिया जहां मेरा उससे मिलता है।
सैमसंग के ऑब्जेक्ट इरेज़र ने उसे मिटाने का अच्छा काम किया, लेकिन थोड़ा विचलित करने वाला पैटर्न छोड़ दिया। इसके चारों ओर खींचकर इसे साफ करने की कोशिश ने इसे और भी खराब कर दिया। फोटोशॉप का तरीका, एक बार फिर, बस अच्छा नहीं था। हालाँकि, इस बार, उपकरण ने उस अजीब भूत-जैसे प्रभामंडल को नहीं छोड़ा, जहाँ वह हुआ करता था।
Google ने स्पष्ट रूप से इस दौर में जीत हासिल की।
जब चीजें रास्ते में आती हैं
फोटोबॉम्बर एकमात्र ऐसी चीज नहीं है जिसे आप किसी छवि से मिटाना चाहते हैं। कई बार बिजली के तार बीच में आ जाते हैं। दूसरी बार, यह एक अप्रिय लाल संकेत या गलत समय पर कैमरे के सामने चलने वाली कार हो सकती है। किसी भी तरह से, ये उपकरण उन मूर्खतापूर्ण गलतियों को मिटाने में मदद कर सकते हैं।
स्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
यह पहला उदाहरण मेरे पिक्सेल 6 प्रो पर कैप्चर किया गया था, जबकि कार गति में थी और, जैसे, केवल रीटेक करना असंभव था। इससे मेरे पास दो विकल्प बच गए: फोटो उछालो, या कार को निकालने का प्रयास करो। मैंने पिक्सेल मैजिक इरेज़र परिणाम का उपयोग करके इसे Instagram पर पोस्ट करना समाप्त कर दिया, लेकिन केवल इसलिए कि Instagram का डिफ़ॉल्ट पहलू अनुपात एक वर्ग है और उस हिस्से को काफी हद तक काट दिया जहां कार मिटा दी गई थी।
इस मामले में, न तो सैमसंग और न ही Google ने कार को हटाने और परिणाम को विश्वसनीय बनाने का एक शानदार काम किया, हालांकि Google का परिणाम थोड़ा बेहतर है। दूसरी ओर, फोटोशॉप ने इसे पूरी तरह से पार्क से बाहर कर दिया। चूंकि कार को मिटाने के बाद पेड़ तैरते रह गए थे, इसलिए मैंने उनमें से प्रत्येक के चारों ओर एक आकृति बनाई और इसे ठीक करने के लिए स्वचालित सामग्री-जागरूक भरण का उपयोग किया। तीन क्लिक और यह सचमुच, एकदम सही दिखता है।
स्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
यह दूसरा उदाहरण पिछले वाले की तुलना में थोड़ा कम कटा हुआ और सूखा है। जिस दिन मैंने इसे लिया, उस दिन सूर्यास्त बल्कि रसीला और भव्य था (हालाँकि मैं लगभग 30 सेकंड तक चरम रंग से चूक गया), लेकिन वे फोन लाइनें सिर्फ बदसूरत हैं और शॉट को बर्बाद कर देती हैं। पिक्सेल मैजिक इरेज़र की पहचान की गई सब रास्ते में बिजली लाइनों के स्वचालित रूप से और उन्हें हटा दिया। उसके शीर्ष पर, पीछे छोड़ी गई कोई भी कलाकृतियां बस बादल की सुंदर इच्छाओं की तरह दिखती हैं।
न तो फोटोशॉप और न ही सैमसंग का टूल उन पर क्लिक करने पर लाइनों की पहचान कर सकता था, इसलिए मुझे प्रत्येक पावर लाइन के चारों ओर आकृतियाँ बनाने और उसे मिटाने के लिए छोड़ दिया गया था। चीजों को करने का यह बहुत कम कुशल तरीका है। अंत में, फ़ोटोशॉप का परिणाम Google की तुलना में थोड़ा खराब है - विशेष रूप से जहां बिजली की लाइनें पेड़ों के साथ प्रतिच्छेद करती हैं - और सैमसंग का भी बहुत अच्छा नहीं निकला।
स्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
मैं इसे न्यूयॉर्क शहर की अपनी एक यात्रा पर ले गया और जिस तरह से ऊंची इमारतों ने सूर्यास्त को प्रतिबिंबित किया, उससे नीचे की धार्मिक इमारत की भव्य वास्तुकला को पसंद किया। दुर्भाग्य से मेरे लिए, मैंने लाल पार्किंग चिन्ह पर ज्यादा ध्यान नहीं दिया, जिसने दृश्य को थोड़ा खराब कर दिया।
इस परिदृश्य में, मुझे यकीन नहीं है कि मैं इनमें से किसी भी तकनीक को उस चीज़ के लिए बहुत अधिक जीतने वाला पुरस्कार दूंगा जो मैं मूल रूप से चाहता था। उनमें से कोई भी महत्वपूर्ण दृश्य कलाकृतियों के बिना चांदी के खंभे को साफ नहीं कर सका, इसलिए मैंने केवल ध्यान भंग करने वाले लाल चिन्ह पर ध्यान केंद्रित किया। फ़ोटोशॉप ने सबसे खराब प्रदर्शन किया, क्योंकि इसने आसपास के कई बनावटों को दोहराया और परिणामस्वरूप अधिक विचलित करने वाला हो गया।
Google और सैमसंग ने ज्यादातर इस क्षेत्र को काला कर दिया, जिससे यह किसी भी चीज़ की तुलना में दृश्य में एक छाया की तरह अधिक दिखाई देता है। इस मामले में, Google का परिणाम विजेता है और तीनों में से सबसे कम ध्यान भंग करने वाला है, हालांकि मैं किसी भी परिणाम से बहुत खुश नहीं था।
स्रोत: एंड्रॉइड सेंट्रल
यह आखिरी वाला किसी भी फोटो में सबसे कम संशोधित है, और यह परीक्षण करना था कि प्रत्येक तकनीक ने कम रोशनी वाले वातावरण में कठोर छाया को कैसे संभाला। बाकी के दृश्य को देखते हुए यह बहुत ज्यादा विचलित करने वाला नहीं है, लेकिन इमारत के किनारे लगे लाउडस्पीकर मुझे कुछ हटकर लग रहे थे।
इस विशेष परिदृश्य में, मैं पसंद करता हूं कि फ़ोटोशॉप ने लाउडस्पीकर के स्थान पर छद्म छाया को कैसे संभाला। यदि आप नहीं जानते कि कहां देखना है तो यह प्राकृतिक दिखता है और बिल्कुल भी नहीं। Google का पिक्सेल मैजिक इरेज़र उपविजेता था, और सैमसंग के ऑब्जेक्ट इरेज़र द्वारा बनाई गई कलाकृतियाँ इसे स्पष्ट तीसरे स्थान पर रखती हैं।
यह कैसे काम करता है?
स्रोत: निकोलस सुट्रिच / एंड्रॉइड सेंट्रल
थोड़ा और समझने के लिए कि कैसे हमारे फोन अचानक तस्वीरों में वास्तविक वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं बहुत कठिनाई के बिना, मैंने हमारे अपने जेरी हिल्डेनब्रांड के साथ बातचीत की, जो मशीन में एक विशेषज्ञ है दृष्टि।
आधुनिक फोन में कई अलग-अलग कारणों से कई कैमरे होते हैं। जबकि उनमें से कुछ तस्वीरों के लिए एक व्यापक कोण प्रदान करने या बेहतर ज़ूम विवरण प्रदान करने के लिए हैं, ये सेंसर गहराई डेटा का अनुमान लगाने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है क्योंकि वे हमारी आंखों की तरह एक त्रिविम छवि प्रदान करते हैं काम।
मानव मस्तिष्क के विपरीत, एक कंप्यूटर वास्तव में यह नहीं समझता है कि वह महत्वपूर्ण मात्रा में प्रशिक्षण के बिना क्या देखता है।
अंतर यह है कि, मानव मस्तिष्क के विपरीत, एक कंप्यूटर वास्तव में यह नहीं समझता है कि वह महत्वपूर्ण मात्रा में प्रशिक्षण के बिना क्या देखता है। मैजिक इरेज़र, ऑब्जेक्ट इरेज़र, या कंटेंट-अवेयर फिल के मामले में, इनमें से कोई भी तकनीक इस डेटा का उपयोग करने में सक्षम नहीं है और इसलिए, सटीक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए एक अवधारणात्मक नुकसान है।
इसके बावजूद, हालांकि, Google का टेंसर एक दृश्य में वस्तुओं को स्वचालित रूप से पहचानने का एक त्रुटिहीन काम करता है जो उसे लगता है कि वहां नहीं होना चाहिए। इसका एक हिस्सा एज डिटेक्शन के माध्यम से किया जाता है, जिसे Google केवल एक रियर कैमरा होने के बावजूद कई साल पहले Pixel 3 पर पोर्ट्रेट मोड पेश करने के बाद से महारत हासिल कर रहा है।
हालांकि इसमें हार्डवेयर की कमी थी, लेकिन फोटो में किसी ऑब्जेक्ट का पता लगाने के लिए Google का एल्गोरिदम सबसे अच्छा तरीका साबित हुआ और किनारों को झूठा धुंधला करके ऐसा प्रतीत होता है जैसे इसे कैमरे के लेंस के साथ लिया गया था जिसमें स्वाभाविक रूप से उथली गहराई होती है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि मैजिक इरेज़र के साथ वस्तुओं का पता लगाने के लिए Google उसी का उपयोग कर रहा है - यदि अविश्वसनीय रूप से समान नहीं है - एल्गोरिदम।
एज डिटेक्शन ऑब्जेक्ट्स के साथ-साथ अस्वाभाविक रूप से सीधी या पूरी तरह से गोलाकार रेखाओं के बीच कंट्रास्ट की पहचान करके काम करता है।
दूसरा है मशीन लर्निंग, जिसमें से टेंसर के कुछ हिस्सों को इस एक्सप्रेस उद्देश्य के लिए बनाया गया है। जैसा कि जैरी कहते हैं, लाखों ऑब्जेक्ट एक एल्गोरिदम के माध्यम से तब तक चलाए जाते हैं जब तक कि कंप्यूटर - इस मामले में, आपके फोन के अंदर प्रसंस्करण श्रृंखला - विभिन्न वस्तुओं को सही ढंग से पहचान लेती है।
Tensor स्पष्ट रूप से अन्य प्रोसेसर की तुलना में मशीन सीखने के कार्यों को बेहतर ढंग से संसाधित करने के लिए बनाया गया है।
लेकिन मशीन सीखने के मानकों के अनुसार "सही ढंग से" हमेशा वैसा नहीं होता जैसा कि मनुष्य वस्तुओं की पहचान करते समय सोचते हैं। मशीन सीखने की दुनिया में, सही वास्तव में "गलत" हो सकता है, फिर भी, जब तक यह सुसंगत है, तब भी यह "सही" है। एक बिल्ली को हम्सटर कहना, जैसा कि जैरी ने इस्तेमाल किया था मेरे लिए उनका उदाहरण तकनीकी रूप से सही है क्योंकि इसने इसे एक जानवर के रूप में पहचाना और आसानी से किसी वस्तु को रखने या मिटाने लायक वस्तु की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। तस्वीर।
एक बार जब उन दो भागों का उपयोग किसी वस्तु को सही ढंग से पहचानने के लिए किया जाता है, तो पहेली का अंतिम भाग सफलतापूर्वक मानव आंख को चकमा दे रहा है।
जैरी का विवरण है कि "डिमोसैसिंग यह है कि कैसे रंग (और इस प्रकार एक 2डी फोटो में किनारों) को आंखों को चकमा देकर "बनाया" जाता है। यदि आप लाल, नीले, हरे और काले रंग की सही मात्रा को संतुलित करते हैं तो आप आंख को हर रंग को देखने के लिए मजबूर करते हैं, जिसमें वह रंग भी शामिल है जिसे 100% पुन: प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है।"
जैरी कहते हैं, उसी डेटा का उपयोग किसी ऑब्जेक्ट को "अनक्रिएट" करने के लिए किया जा सकता है, और जो कुछ बचा है वह यह निर्धारित करने के लिए लगभग पैटर्न और रंगों की पहचान करना है कि उस ऑब्जेक्ट के पीछे क्या हो सकता है।
मशीन लर्निंग की दुनिया में एक "सही" पहचान का मतलब मानवीय दृष्टिकोण से "सही" जैसा नहीं है।
अंत में, परिणाम केवल उतना ही अच्छा होगा जितना कि स्वयं एल्गोरिथम, जिसे मशीन लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था। जहां मैजिक इरेज़र - और इस तरह की अन्य तकनीक - फंकी हो जाती है, जब यह एक फोटो बनाने के उन हिस्सों के खिलाफ चलता है, जिसे हमारी आंखें सबसे अच्छी तरह से समझ सकती हैं: शार्पनिंग, व्हाइट बैलेंस और कंट्रास्ट।
इनमें से अधिकांश कठिनाइयाँ इसलिए हैं कि Google कहता है कि मैजिक इरेज़र वास्तव में अग्रभूमि में वस्तुओं के बजाय पृष्ठभूमि की वस्तुओं को मिटाने के लिए है। यहां हमारे परीक्षण के परिणामों को देखते हुए, मैं कहूंगा कि चेक आउट।
मैनुअल तरीका
इसलिए हमने निर्धारित किया है कि इन तीनों के बीच Google की विधि निश्चित रूप से सबसे अच्छी स्वचालित विधि है, लेकिन फ़ोटोशॉप उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध शेष शक्तिशाली टूल के बारे में क्या? यदि आप किसी दृश्य को पूरी तरह से फिर से बनाने की कोशिश कर रहे हैं - जैसा कि फिर से बनाया जा सकता है, वैसे भी - फ़ोटोशॉप ही ऐसा करने का एकमात्र स्थान है।
हो सकता है कि फोटोशॉप के स्वचालित उपकरण उतने अच्छे न हों, जितने आप अपने फोन पर पाते हैं, लेकिन यदि आप उन्हें सीखने के लिए पर्याप्त समय लेते हैं, तो अन्य उपकरण महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
स्रोत: निक सुट्रिच / एंड्रॉइड सेंट्रल
मैन्युअल रूप से कट और पेस्ट करने में सक्षम होने के बाद, फ़ोटोशॉप में हीलिंग टूल जैसे शक्तिशाली टूल का उपयोग करके स्वचालित टूल की तुलना में बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यह किसी के लिए कोई आश्चर्य की बात नहीं होनी चाहिए, और मैंने वास्तव में इन तस्वीरों में से किसी पर भी मैन्युअल तुलना के लिए ज्यादा समय नहीं बिताया।
फ़ोटो को मैन्युअल रूप से संपादित करने से बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं, लेकिन स्वचालित टूल अधिक लोगों को सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने में सहायता करेंगे।
लेकिन यहाँ सौदा है: लगभग कोई भी इन उपकरणों को अच्छी तरह से सीखने के लिए समय निकालना नहीं चाहता है ताकि इसका अच्छा काम किया जा सके। यह फ़ोटोशॉप के लिए भुगतान करने और वास्तव में काम करने पर विचार करने के लिए भी नहीं है। Google और सैमसंग के स्वचालित इरेज़र टूल अविश्वसनीय हैं और यह दिखाते हैं कि वास्तविक दुनिया की स्थितियों में मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जा सकता है जो वास्तव में उपयोगी हैं।
मैजिक इरेज़र काफी जादू नहीं है, लेकिन यह उपयोगकर्ताओं को बिना अधिक प्रयास के तस्वीरों को साफ करने में मदद करने का एक अविश्वसनीय काम करता है। सैमसंग का एक ही अवधारणा का अपना संस्करण लगभग लंबा रहा है और जबकि यह आम तौर पर उतना अच्छा नहीं करता है Google के Tensor-संचालित एक के रूप में काम करता है, यह निश्चित रूप से किसी भी स्वचालित टूल से बेहतर है, जिस तक लोगों की पहले पहुंच थी यह।
लगभग दो वर्षों के बाद, अमेज़न ने आखिरकार अपने लोकप्रिय इको शो 5 स्मार्ट स्पीकर को अपडेट कर दिया है। यहां बहुत कुछ नहीं बदला है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि बुरी चीज हो।
5G परिनियोजन तेजी से आगे बढ़ रहा है, और कवरेज वाले शहरों की सूची हर समय बढ़ रही है। देखें कि आपके यू.एस. शहर में अभी तक वेरिज़ोन, टी-मोबाइल, या एटी एंड टी द्वारा कवरेज है या नहीं।
वनप्लस नोर्ड 2 का एक सीमित संस्करण संस्करण लॉन्च करने के लिए पूरी तरह तैयार है जिसे वनप्लस नॉर्ड 2 x पीएसी-मैन संस्करण कहा जाता है। एक अद्वितीय ग्लो-इन-द-डार्क डिज़ाइन, gamified UI और कई विशिष्ट सॉफ़्टवेयर सुविधाओं के साथ, Nord 2 PAC-MAN संस्करण एक महत्वाकांक्षी प्रयास है। श्रेष्ठ भाग? इसकी कीमत स्टैंडर्ड मॉडल से ज्यादा नहीं है।
सैमसंग ने गैलेक्सी S20 FE का अनावरण किया, और डिवाइस निश्चित रूप से बहुत सारे सिर घुमाएगा। मिड-रेंज मार्केट में कड़ी प्रतिस्पर्धा के साथ, यह स्पष्ट है कि सैमसंग प्रतिस्पर्धा करना चाहता है, और S20 FE शानदार है। यदि आप इनमें से किसी एक शानदार नए डिवाइस को उठा रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप इसे शानदार दिखने के लिए केस के साथ जोड़ते हैं।