TensorFlow को किसी और सभी के लिए उपलब्ध कराने के लिए उपलब्ध कराया गया है, सम्पूर्ण तरीके से संपादित करने, संशोधित करने और उपयोग करने के लिए। मशीन लर्निंग इंजन कई में से एक है गूगलस्वचालित खोज और विश्लेषण में प्रगति। बिल्लियों, कुत्तों, चेहरे, वस्तुओं, मूल रूप से कुछ भी और सब कुछ इस प्रणाली द्वारा कवर किया जा सकता है।
इंजन का उपयोग कंपनी द्वारा आधिकारिक Google ऐप में वाक् पहचान को 25% तक सुधारने के लिए किया गया है, साथ ही Google फ़ोटो में अब उपलब्ध छवि खोज को भी बनाया गया है। दूसरी पीढ़ी की मशीन लर्निंग प्रणाली किसी को भी डाउनलोड करने और उपयोग करने के लिए आसानी से उपलब्ध है। सभी के सर्वश्रेष्ठ - यह पूरी तरह से स्वतंत्र है।
TensorFlow अनुसंधान के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन यह वास्तविक उत्पादों में भी उपयोग के लिए तैयार है। TensorFlow जमीन से तेज, पोर्टेबल और उत्पादन सेवा के लिए तैयार होने के लिए बनाया गया था। आप अपने डेस्कटॉप जीपीयू पर प्रशिक्षण से अपने मोबाइल फोन पर चलने के लिए अपने विचार को मूल रूप से स्थानांतरित कर सकते हैं। और आप हमारे अत्याधुनिक उदाहरण मॉडल आर्किटेक्चर का उपयोग करके शक्तिशाली मशीन लर्निंग तकनीक के साथ जल्दी से शुरू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम जल्द ही TensorFlow पर अपना पूर्ण, शीर्ष शेल्फ ImageNet कंप्यूटर विज़न मॉडल जारी करने की योजना बनाते हैं।
इंजन एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी और संबंधित उपकरण, ट्यूटोरियल के रूप में उपलब्ध है, साथ ही उदाहरण अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत हैं। क्या आपको TensorFlow के बारे में अधिक जानने के लिए दिलचस्पी लेनी चाहिए, हम आपको अत्यधिक जांच करने की सलाह देते हैं सरकारी वेबसाइट. अधिक जानकारी, साथ ही GitHub लिंक और इस तरह की आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट पर पाया जा सकता है।
स्रोत: Google
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