स्विफ्टके ने आज अपने ब्लॉग पर घोषणा की कि उसकी सेवा स्टीफन हॉकिंग द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली संचार प्रणाली का एक हिस्सा थी। स्विफ्टके की टीम ने एक बीस्पोक प्रणाली के निर्माण में इंटेल के साथ सहयोग किया जिसने वैज्ञानिक को बेहतर संवाद करने की अनुमति दी।
प्रोफेसर हॉकिंग को मोटर न्यूरोन बीमारी है और इस तरह केवल एक छोटे सेंसर का उपयोग करके संवाद करने में सक्षम है जो उसके गाल में एक मांसपेशी द्वारा सक्रिय होता है। वह इस सेंसर का उपयोग अपने कीबोर्ड पर वर्णों और संख्याओं को टाइप करने के लिए करता है। स्विफ्टके की प्रौद्योगिकी को उनकी वर्तमान प्रणाली में एकीकृत किया गया है ताकि यह केवल पात्रों के बजाय पूरे शब्दों का सटीक अनुमान लगा सके। इसका मतलब है कि प्रोफेसर हॉकिंग को जिस समय और प्रयास की आवश्यकता होती है वह काफी कम हो जाती है, जिससे उनके लिए बहुत आसान, त्वरित अनुभव की अनुमति मिलती है।
स्विफ्टके ने यह भी उल्लेख किया कि इसने हॉकिंग के लिए अपने विशिष्ट कार्यों के आधार पर एक अद्वितीय भाषा मॉडल बनाया जो प्रासंगिक प्रासंगिक शब्द प्रदान करने के लिए तैयार है। हॉकिंग के लिए बनाए गए मॉडल के साथ उद्देश्य टाइपोस को कम करना था ताकि वैज्ञानिक "लंबी अवधि के लिए अधिक आसानी से लिख और बोल सकें।"
जबकि स्मार्टफोन उपयोगकर्ता अक्सर लघु संदेश, ट्वीट और ई-मेल टाइप करते हैं, प्रोफेसर हॉकिंग न केवल बातचीत के लिए, बल्कि संपूर्ण पुस्तकों और व्याख्यानों को लिखने के लिए अपने सिस्टम का उपयोग करते हैं। इंटेल की प्रणाली में हमारे एकीकरण के साथ, जब प्रोफेसर हॉकिंग इस तरह के एक दस्तावेज, हमारी तकनीक को खोलते हैं एक आसान लेखन अनुभव सुनिश्चित करने के लिए, हाथ में दस्तावेज़ के लिए अपने भाषा मॉडल माहिर हैं।
प्रोफेसर हॉकिंग का कीबोर्ड अक्षरों और अंकों और विराम चिह्नों से बना दो खंडों में विभाजित है। वह अपने सेंसर का उपयोग उस विशेष खंड का चयन करने के लिए करता है जिसका उपयोग वह करना चाहता है जिसका अर्थ है कि प्रत्येक वर्ण का समय और प्रयास बाद में बहुत अधिक है।
स्विफ्टके की तकनीक के साथ सेंसर द्वारा पाया गया एक एकल आंदोलन केवल अगले चरित्र के बजाय एक पूरे शब्द की भविष्यवाणी कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप एक बेहतर, तेज टाइपिंग अनुभव हो सकता है।
स्विफ्टके ने हॉकिंग को लिखने में आसान बनाने के लिए अगले-शब्द संभावनाओं की संख्या में भी वृद्धि की:
SwiftKey के उपभोक्ता ऐप्स के विपरीत, जो प्रोफेसर हॉकिंग के लिए तीन भविष्यवाणियां प्रदान करते हैं, से चुनने के लिए हमेशा दस संभावित भविष्यवाणियां होती हैं। बढ़ी हुई संख्या संभावित अगली शब्द संभावनाओं की एक बड़ी संख्या के लिए अनुमति देने के लिए है।
स्विफ्टके ने उल्लेख किया कि इसका भाषा मॉडल "मोटे तौर पर प्रोफेसर हॉकिंग की भाषण दर दोगुनी है, और सीखने और अनुकूलन करने के लिए जारी है।"
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