कभी सोचा है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक तरकीब है? क्या एआई के लिए अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, इसके अलावा नवीनतम स्मार्टफोन रिलीज के लिए विपणन बढ़त दे रहे हैं? यही कारण है कि Google, और अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के एक पूरे मेजबान, यह पता लगाने के लिए लक्ष्य कर रहे हैं।
इस हफ्ते, Google ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित एक नए कार्यक्रम पीपुल्स + एआई रिसर्च इनिशिएटिव (या पीएआईआर) की घोषणा की। के मुताबिक आधिकारिक ब्लॉगकार्यक्रम में Google के कई शोधकर्ताओं और कई बाहरी अनुसंधान सुविधाओं को प्रभावी ढंग से "नया स्वरूप" देने की योजना है लोग एआई सिस्टम के साथ बातचीत करते हैं। "अंतर्निहित लक्ष्य सभी के" मानवीय पक्ष "का पता लगाना है, जिसमें विभिन्न ट्रेडों में इसका आवेदन भी शामिल है और उद्योगों। Google भी इसका उद्घाटन कर रहा है पहलुओं अवलोकन और पहलुओं ड्राइव विज़ुअलाइज़ेशन टूल ताकि AI इंजीनियर इसे अनपैक कर सकें और मशीन सीखने की प्रक्रिया का अध्ययन कर सकें:
हमें लगता है कि यह महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रशिक्षण डेटा आधुनिक एआई सिस्टम में एक महत्वपूर्ण घटक है, लेकिन यह अक्सर अस्पष्टता और भ्रम का स्रोत हो सकता है। वास्तव में, एक तरीका है कि एमएल इंजीनियरिंग पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से अलग लगता है, न केवल कोड डिबग करने की एक मजबूत आवश्यकता है, बल्कि डेटा भी है। पहलुओं के साथ, इंजीनियर अधिक आसानी से डिबग कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि वे क्या निर्माण कर रहे हैं। आप हमारे ओपन सोर्स रिपॉजिटरी में पूरा विवरण पढ़ सकते हैं।
इसके भाग के लिए, Google मुख्य रूप से इसके निर्माण पर केंद्रित है मानव-केंद्रित मशीन लर्निंग (HCML) इंजन, जो पते की सहायता के लिए मौजूद है जहां AI वास्तविक सहायता कर सकता है मानव की जरूरत है। इसमें जलवायु परिवर्तन, चिकित्सा उन्नति से संबंधित अनुसंधान शामिल हो सकते हैं, या बस यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका वर्चुअल कीबोर्ड जानता है कि आप दूसरी भाषा में टाइप करने वाले हैं।
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Microsoft ने इस सप्ताह भी लिया की घोषणा इसकी एआई-केंद्रित अनुसंधान प्रयोगशाला, जिसे उपयुक्त रूप से माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एआई शीर्षक दिया गया है। कार्यक्रम "सामान्य प्रयोजन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी" विकसित करने पर केंद्रित है - Google की तरह। Microsoft ने अपनी रेडमंड सुविधा में काम करने के लिए वैज्ञानिकों की एक टीम को काम पर रखा है, और यह बोर्ड पर संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक भी ला रहा है।
सेब तथा फेसबुक एआई स्पेस से संबंधित अपनी स्वयं की महत्वाकांक्षाएं हैं, हालांकि, सोशल नेटवर्क वर्तमान में क्यूपर्टिनो की तुलना में थोड़ा दूर है। वहाँ भी एक है भारी संख्या स्टार्ट-अप और छोटी कंपनियों के लिए अपने स्वयं के विकास का प्रयास बहुत विशिष्ट है एआई के लिए मामलों का उपयोग करें, बिग फोर में से एक द्वारा स्कूप किए जाने की संभावना है।
अभी तकनीक की दुनिया में ऑटोमेशन एक प्रमुख विषय है, लेकिन इसके प्रभावों को महसूस करने के लिए आपको सिलिकॉन वैली का अध्ययन करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, अपने बाईं ओर स्वाइप करें Google पिक्सेल का होम स्क्रीन, या बाहर चिल्लाना गूगल होम आपकी रसोई में बैठी इकाई। वे सभी उदाहरण हैं कि कैसे स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे दैनिक जीवन में चलन में आए हैं। हममें से जो इसे खरीद सकते हैं, वे इसे टेस्ला मॉडल एक्स के पहिया के पीछे का अनुभव कर रहे हैं - मुझे इसका एहसास नहीं था जब तक मैं स्वायत्त रूप से 40 मील प्रति घंटे की रफ्तार से एक हवादार सोनोमा काउंटी सड़क पर गिर नहीं जाता, तब तक एआई क्या कर सकता है इसकी गहराई।
Google और Microsoft जैसी कंपनियों के लिए, AI ट्रेन में कूदने का अर्थ प्रासंगिकता बनाए रखने में सक्षम होना भी है। Google एक खोज कंपनी के रूप में शुरू हुआ, लेकिन जैसे-जैसे इंटरनेट पिछले कंप्यूटर ब्राउज़र और मोबाइल उपकरणों तक अपनी पहुंच बढ़ाता है, Google को भविष्य के अन्य स्थानों पर अपना रास्ता खोजना होगा, चाहे वह घर में हो या विश्वविद्यालय के शोध में प्रयोगशाला। Microsoft, भी, व्यक्तिगत कंप्यूटर और एक डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ शुरू हुआ, लेकिन जैसे-जैसे हम कम होते जाते हैं उन विशेष मशीनों पर निर्भर, कंपनी को इसके लिए अनुप्रयोगों के अन्य साधनों की तलाश करनी होगी उत्पादों। कंपनी की पृथ्वी के लिए ए.आई. इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण है, क्योंकि यह शोधकर्ताओं और संगठनों को जलवायु मुद्दों को सुलझाने में मदद करने के लिए अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण प्रदान करता है।
कोई गलती न करें: ये पहल केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाने के लिए नहीं हैं। यह हमें बेचना है, homosapiens, इस विचार पर कि इसके लिए एक व्यावहारिक तत्व है - एक समय के लिए एक व्यवहार्य विकल्प जब अधिक प्रौद्योगिकी और मशीनरी स्वायत्त हो रही है। इस दौड़ में, हालांकि, पुरस्कार सबसे मजबूत एआई इंजन के साथ कंपनी के लिए आरक्षित नहीं है, लेकिन इसके लिए एक जो मानवता को समझाने का सबसे अच्छा काम कर सकता है कि यह सब हमें एक के रूप में आगे बढ़ने में मदद करने के लिए आवश्यक है प्रजातियों।
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