नई तकनीक से डरने का समय है

हम जिस तरह से हमारे गैजेट्स करते हैं, उसमें एक बड़े बदलाव के संकेत हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग अब आप कुछ भी नहीं हैं जो आप एक विज्ञान कथा उपन्यास में देखेंगे, और स्मार्ट मशीनें हैं यहां तक ​​कि सबसे अधिक सांसारिक कार्यों को करने के लिए तैनात किया गया है, साथ ही अधिक हाई-प्रोफाइल चीजें भी हैं जो हमारे पकड़ती हैं ध्यान। जबकि मुझे लगता है कि हम अभी भी कम से कम कुछ साल दूर हैं, जहां हम सभी के पास अपने रोबोट बटलर और फ्लाइंग कार हैं, संभावनाएं अब संदेह में नहीं हैं।

कोई भी ऐसा कंप्यूटर नहीं चाहता है जो दुष्ट हो और कोई भी उनका निर्माण नहीं कर रहा है।

उन सफलताओं के साथ, जो मशीनों को वास्तविक निर्णय लेने में सक्षम बनाती हैं, उन्हें परिणामों का एक अंतर्निहित भय आता है। कुछ वैध हैं, कई मूर्खतापूर्ण हैं, लेकिन उनमें से हर एक महान शीर्षक के लिए बनाता है। क्या यह रिपोर्ट करना कि एलोन मस्क की अरब-डॉलर के धर्मयुद्ध को रोकने के लिए ए.आई. कयामत (एक वास्तविक शीर्षक) या हमें याद दिलाते हुए कि कैसे हर कोई हमारी पहचान, संवाददाताओं और चोरी करने से दूर है प्रकाशनों को हर मुद्दे के दोनों पक्षों को प्रदान करने और हमें उन संसाधनों की ओर इंगित करने की आवश्यकता है जहां हम कर सकते हैं और अधिक जानें। ऐसा करने से न तो हमें अनावश्यक रूप से तकनीकी सफलताओं पर संदेह होता है

मर्जी हमारे भविष्य का हिस्सा बनें।

मैं लेने जा रहा हूँ iPhone X आज। इससे पहले कि कोई भी परेशान हो जाए, मैं आपको iPhone X के बारे में बताऊंगा, जो बिना किसी को छेड़े - बहुत बुरा सामान यह कर सकते हैं Apple पहले से आया था, क्योंकि मैं वास्तव में एक iPhone का उपयोग नहीं करना चाहता हर दिन। यह एक iPhone में है आवश्यक फोन शीर्ष पर कुछ उत्कृष्ट तकनीक वाले शरीर जो वास्तव में कुछ दिलचस्प चीजें कर सकते हैं। यदि आप iOS पारिस्थितिकी तंत्र को पसंद करते हैं, तो ऐसा लगता है कि यह वह फोन है जिसे आप खरीदना चाहते हैं। और Apple के सभी चीजों के आकर्षण के कारण, यह पश्चिमी प्रेस द्वारा शेर का ध्यान आकर्षित कर रहा है। हालांकि, अन्य कंपनियों के लिए यह एक अच्छी बात हो सकती है, क्योंकि प्रेस के आसपास की चीजें जो इसे खास बनाती हैं, जरूरी नहीं कि वह अच्छी तरह की हो।

हाल के दो लेख आज की नई स्मार्ट तकनीक के बारे में बताते हैं कि यह ऐप्पल द्वारा कैसे उपयोग किया जाता है, और इसके बारे में चिंतित होने के लिए कुछ क्यों है, लेकिन मुझे यकीन है कि अनगिनत अन्य हैं। अक्टूबर में, वायर्ड कैसे मशीन सीखने के बारे में बात की गई "कॉल्ड सर्फ़स योर आईपीहोनेस सिक्योरिटीज़" (हाँ, सभी कैप्स में) और रायटर ने हमें बताया कि कैसे चेहरे की पहचान "गोपनीयता" विशेषज्ञों को खटकती है। पढ़ते समय दोनों को बहुत आलोचनात्मक नजर की जरूरत होती है।

रेने रिची ने वायर्ड के लेख के साथ समस्याओं पर चर्चा करते हुए एक उत्कृष्ट काम किया जो मूल रूप से दावा करता है कि मशीन सीखने से आपकी नग्न तस्वीरें मिल सकती हैं और उनके साथ कुछ अजीब हो सकता है, लेकिन मुझे अभी भी लेख से थोड़ा पाठ इंगित करने की आवश्यकता है।

शोधकर्ता इस बात पर ध्यान देना चाहते हैं कि जबकि कोर एमएल महत्वपूर्ण बारीकियों का परिचय देता है - विशेष रूप से ऐप-वीटिंग प्रक्रिया के लिए - यह जरूरी नहीं कि एक मौलिक रूप से नए खतरे का प्रतिनिधित्व करता है। आईओएस सिक्योरिटी रिसर्चर और सूडो सिक्योरिटी ग्रुप के प्रेसिडेंट विल स्ट्राफैच कहते हैं, "मुझे लगता है कि कोरएमएल का दुरुपयोग किया जा सकता है, लेकिन जैसा कि यह है कि ऐप पहले से ही पूरी फोटो एक्सेस कर सकते हैं।" "अगर वे आपकी पूरी फोटो लाइब्रेरी को हथियाना और अपलोड करना चाहते हैं, तो अनुमति मिलने पर यह पहले से ही संभव है।"

अनिवार्य रूप से, Apple के कोर एमएल सिस्टम (उनके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और हार्डवेयर जो डेटा को प्रोसेस कर सकते हैं) कुछ भी ऐसा नहीं कर सकते हैं जो कोई अन्य ऐप करने में सक्षम नहीं है। यहां तक ​​कि अगर आप सिस्टम को नग्न लोगों के दिखने वाले फ़ोटो को रूट करने के लिए कहते हैं, तो यह उनके साथ कुछ भी नहीं कर सकता है यदि यह किसी भी व्यक्ति को पाता है। फिर भी लेख और यह सभी के लिए देखने के लिए अलार्म शीर्षक है।

रॉयटर्स ने यह अनुमान लगाया है कि सुरक्षा शोधकर्ताओं को इस बात का डर है कि हमारे डेटा गोपनीयता के लिए एप्पल के चेहरे की पहचान का क्या मतलब है। विशेष रूप से, कि एक तृतीय-पक्ष डेवलपर किसी तरह से iPhone X के कैमरे से डेटा का उपयोग कर सकता है जो हमारे जीवन में घुसपैठ करता है या यहां तक ​​कि पहचान क्रेडेंशियल के रूप में डेटा का उपयोग करता है। यह अच्छा है कि सुरक्षा शोधकर्ता और गोपनीयता इन बातों की चिंता करते हैं। यही वे हैं माना करने के लिए। यह उतना अच्छा नहीं है जब रायटर यह नहीं समझाता है कि तीसरे पक्ष के साथ क्या डेटा साझा किया गया है और एक बार वे हमें बता सकते हैं कि ACLU एक नज़दीकी नज़र ले रहा है।

यह एक Apple समस्या नहीं है, भले ही यह स्पॉटलाइट में उनका उत्पाद है। हमने उन सभी चीजों के बारे में देखा या पढ़ा है जिन्हें Google अपने उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ कर सकता है, चाहे इसका मतलब है कि अपनी तस्वीरों को लेने और देखने के लिए एक बेहतर कैमरा और गैलरी बनाना। पहले बीमारी का निदान इसलिए इसका इलाज तब शुरू हो सकता है जब इसकी सबसे अधिक आवश्यकता हो लेकिन मशीन लर्निंग उन चीजों का एक बड़ा हिस्सा निभाता है जिन्हें हम तकनीक के साथ नहीं जोड़ते हैं, जैसे डिस्पोजेबल पेन या टमाटर।

संपूर्ण उद्योग पहले से ही मशीनों का उपयोग करते हैं जो अल्पविकसित निर्णय लेते हैं और विकसित होने के साथ ही अधिक चतुर भी तैनात करेंगे। हर दिन आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले कई उत्पाद (या यहां तक ​​कि खाए जाते हैं) एक ऑटोमेशन लाइन के माध्यम से संसाधित किए गए थे जो कैमरों और स्मार्ट सिस्टम सिस्टम का उपयोग करके निर्मित, सॉर्ट किए गए और उनका निरीक्षण करते थे। तब उन्हें उन मशीनों का उपयोग करके पैक किया गया था जो यह जानती थीं कि किस आकार के बॉक्स का उपयोग किया गया था, जिसे एक में डंप किया गया था कूदते हैं और सही फूस पर डालते हैं ताकि उन्हें सही उपकरण द्वारा सही लोडिंग तक पहुंचाया जा सके गोदी।

सनसनी मर्जी अनावश्यक और अवांछित निरीक्षण के लिए नेतृत्व। यह हमेशा करता है।

बेरोजगारी के लिए और भी अधिक उन्नति का अर्थ क्या हो सकता है, इस बारे में चिंता है कि आम आदमी होना चाहिए चर्चा कर रहे हैं, लेकिन वास्तविक समस्याओं के होने तक विशेषज्ञों को अंतर्निहित सुरक्षा और गोपनीयता की चिंता सबसे अच्छी है मिल गया। इस स्तर पर सनसनीखेज केवल लोगों द्वारा पूरी तरह से अयोग्य घोषित किए गए नियमों का पालन करेगा। अपने सीनेटर या संसद के सदस्य की कल्पना करें कि वह क्या करना चाहता है Tensorflow या मेघ एमएल और हमें उनसे "सुरक्षा" करने के तरीके ढूंढते हैं।

हमें उन मशीनों पर लंबे और कठोर दिखने के लिए उच्च योग्य लोगों की आवश्यकता है जो सोच सकते हैं। हमें यह भी जिम्मेदार रिपोर्टिंग की आवश्यकता है कि उन शोधकर्ताओं को क्लिकबैट के बजाय क्या कहना है। याद रखें, आपके द्वारा देखी जाने वाली प्रत्येक शीर्षक भी एक है जो सदस्यों की है संयुक्त राज्य अमेरिका की सीनेट न्यायपालिका उपसमिति गोपनीयता, प्रौद्योगिकी और कानून पर देख सकता हूँ। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि हम सभी हाइपरबोले के बिना तथ्यों को प्राप्त करें। चलो जमीन से उतरने से पहले अगली बड़ी चीज को नहीं मारना चाहिए।

स्पेस एक्स पुष्कर के सौजन्य से - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, क्रिएटिव कॉमन्स 2.0