वहाँ एक कारण क्यों है पिक्सेल 3 सबसे अच्छा कैमरा फोन के रूप में सराहना की गई है। Google पिक्सेल को प्रोसेस करने के लिए अपने HDR + पैकेज के अंदर सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम का उपयोग करता है, और जब थोड़ा सा संयुक्त होता है मशीन सीखना, कुछ वास्तव में शानदार तस्वीरें एक फोन से आ सकती हैं जो मानक-समस्या हो सकती हैं हार्डवेयर।
इन एल्गोरिदम को संसाधित करने में मदद के लिए, Google ने पिक्सेल विजुअल कोर नामक एक विशेष प्रोसेसर का उपयोग किया, एक चिप जिसे हमने पहली बार 2017 में पिक्सेल 2 के साथ देखा था। इस वर्ष, ऐसा प्रतीत होता है कि Google के पास है Pixel VIsual Core को पिक्सेल न्यूरल कोर नामक चीज़ से बदल दिया.
Google Pixel 4 पर फ़ोटो को और बेहतर बनाने के लिए न्यूरल नेटवर्क तकनीकों का उपयोग कर सकता है।
असली पिक्सेल विजुअल कोर Google के HDR + इमेज प्रोसेसिंग द्वारा उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था जो पिक्सेल 2 और पिक्सेल 3 के साथ ली गई तस्वीरों को इतना शानदार बनाता है। इसने कुछ मशीन लर्निंग प्रोग्रामिंग का उपयोग किया और जिसे कम्प्यूटेशनल फ़ोटोग्राफ़ी कहा जाता है, वह समझदारी से एक तस्वीर के हिस्सों में भरने के लिए है जो बिल्कुल सही नहीं थे। प्रभाव वास्तव में अच्छा था; यह किसी भी अन्य फोन की तुलना में अच्छे या बेहतर चित्रों को लेने के लिए ऑफ-द-शेल्फ कैमरे के सेंसर वाले फोन की अनुमति देता है।
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अगर पिक्सेल न्यूरल कोर वही है जो हम मानते हैं कि यह है, पिक्सेल 4 जब यह स्मार्टफोन फोटोग्राफी की बात आती है तो एक बार फिर शीर्ष स्थान के लिए लड़ाई होगी। यहाँ पर क्यों।
तंत्रिका जाल
ऐसा लगता है कि Google 2019 के लिए अपने पिक्सेल फोन के अंदर इमेज प्रोसेसिंग को बेहतर बनाने के लिए एक न्यूरल नेटवर्क तकनीक के बाद एक चिप मॉडल का उपयोग कर रहा है। एक तंत्रिका नेटवर्क एक ऐसी चीज़ है जिसे आपने एक या दो बार देखा होगा, लेकिन अवधारणा बहुत बार नहीं बताई गई है। इसके बजाय, यह कुछ Google-स्तरीय कंप्यूटर मंबो-जंबो की तरह लग सकता है जो जादू जैसा दिखता है। यह नहीं है, और तंत्रिका नेटवर्क के पीछे का विचार वास्तव में आपके सिर को चारों ओर लपेटने के लिए बहुत आसान है।
तंत्रिका नेटवर्क एक तरह से सूचना एकत्र करते हैं और प्रक्रिया करते हैं जो मानव मस्तिष्क से मिलता जुलता है।
तंत्रिका नेटवर्क मानव मस्तिष्क के बाद मॉडलिंग किए गए एल्गोरिदम के समूह हैं। यह नहीं कि मस्तिष्क कैसा दिखता है या यहां तक कि काम भी करता है, लेकिन यह जानकारी को कैसे संसाधित करता है। एक न्यूरल नेटवर्क संवेदी डेटा लेता है जिसे मशीन बोध कहा जाता है - एक कैमरा सेंसर की तरह बाहरी सेंसर के माध्यम से एकत्र और स्थानांतरित किया गया डेटा - और पैटर्न को पहचानता है।
ये पैटर्न वैक्टर नामक संख्याएँ हैं। "वास्तविक" दुनिया के सभी बाहरी डेटा, जिसमें छवियां, ध्वनियां और पाठ शामिल हैं, का अनुवाद वेक्टर में किया जाता है और डेटा सेट के रूप में वर्गीकृत और सूचीबद्ध किया जाता है। एक कंप्यूटर या फोन और उस परत पर संग्रहीत चीजों के ऊपर एक अतिरिक्त परत के रूप में एक तंत्रिका नेटवर्क के बारे में सोचो डेटा के बारे में इसमें क्या है, इसका मतलब क्या है - यह कैसा दिखता है, यह कैसा लगता है, यह क्या कहता है और कब होता है हो गई। एक कैटलॉग बन जाने के बाद, नए डेटा को वर्गीकृत किया जा सकता है और इसकी तुलना में।
एक वास्तविक दुनिया का उदाहरण यह सब और अधिक समझ में आता है। NVIDIA प्रोसेसर बनाता है जो तंत्रिका नेटवर्क चलाने में बहुत अच्छे हैं। कंपनी ने बहुत समय बिताया बिल्लियों की तस्वीरें स्कैन और कॉपी करना नेटवर्क में, और एक बार तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से कंप्यूटरों के क्लस्टर को समाप्त करने के बाद किसी भी तस्वीर में एक बिल्ली की पहचान कर सकते हैं जिसमें एक था। छोटी बिल्लियाँ, बड़ी बिल्लियाँ, सफ़ेद बिल्लियाँ, कैलिको बिल्लियाँ, यहाँ तक कि पहाड़ी शेर या बाघ भी बिल्लियाँ थीं क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क के पास इतना डेटा था कि एक बिल्ली "क्या" थी।
उस उदाहरण को ध्यान में रखते हुए, यह समझना मुश्किल नहीं है कि Google एक फ़ोन के अंदर इस शक्ति का उपयोग क्यों करना चाहेगा। एक न्यूरल कोर जो डेटा की एक बड़ी सूची के साथ इंटरफेस करने में सक्षम है, जो आपके कैमरे के लेंस को देख रहा है और फिर क्या करना है, यह पहचानने में सक्षम होगा। हो सकता है कि यह क्या देखता है और क्या उम्मीद करता है, इसके बारे में डेटा एक इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिथ्म में पारित किया जा सकता है। या हो सकता है कि एक ही डेटा को स्वेटर या सेब की पहचान करने के लिए सहायक को खिलाया जा सके। या हो सकता है कि आप लिखित पाठ का अनुवाद और भी तेज़ी से कर सकें और Google की तुलना में अब यह अधिक सटीक है।
यह सोचना एक खिंचाव नहीं है कि Google एक छोटी चिप डिजाइन कर सकता है जो एक न्यूरल नेटवर्क और इमेज प्रोसेसर के साथ एक फोन के अंदर इंटरफेस कर सकता है और यह देखना आसान है कि यह क्यों करना चाहता है। हमें यकीन नहीं है कि पिक्सेल न्यूरल कोर क्या है या इसके लिए क्या उपयोग किया जा सकता है, लेकिन जब हम "आधिकारिक तौर पर" की घोषणा करते हैं तो फोन और वास्तविक विवरण देखने के बाद हम निश्चित रूप से अधिक जान पाएंगे।