नया iPhone SE का पोर्ट्रेट मोड Google को Pixel से बाहर करने की कोशिश करता है

स्रोत: एलेक्स डॉबी / एंड्रॉइड सेंट्रल

यह कोई रहस्य नहीं है Google के Pixel फोन आपके पास किसी भी फोन पर कुछ बेहतरीन कैमरे हैं, भले ही उनमें से ज्यादातर में केवल एक कैमरा लेंस हो। वे सॉफ़्टवेयर मैजिक पर भरोसा करते हैं जो कैमरा को एक शानदार फोटो में देखता है, और पोर्ट्रेट मोड या नाइट विज़न जैसे प्रभाव उस सॉफ़्टवेयर को और भी आगे ले जाते हैं। यह समझ में आता है - Google, आखिरकार, मुख्य रूप से एक सॉफ्टवेयर कंपनी है।

Apple हार्डवेयर बनाता है और उसे लोगों को बेचता है। Google ज्यादातर एल्गोरिदम बनाता है।

Apple मुख्य रूप से एक सॉफ्टवेयर कंपनी नहीं है, कम से कम उसी तरह से नहीं है जैसे कि Google है। ऐप्पल सैमसंग की तरह अधिक है और उन उत्पादों का निर्माण करता है जो लोग उनके अंदर सॉफ्टवेयर के बारे में सोचे बिना खरीदना चाहते हैं। लेकिन सैमसंग की तरह ही, Apple का कैमरा गेम मजबूत है। बहुत ताकतवर। तस्वीरों का एक नमूना iPhone 11 से दिखाता है कि एप्पल के कैमरे कितने अच्छे हो सकते हैं।

और फिर हमारे पास है नया iPhone एसई. चलो फ्रैंक हो - यह है

वह नई चिप

स्रोत: iMore

IPhone SE के अंदर A13 बायोनिक प्रोसेसर वही प्रोसेसर है जो आपको iPhone 11 श्रृंखला में मिलेगा। यह Apple का नवीनतम है, और यह वास्तव में बहुत सारी चीजों में अच्छा है - मशीन लर्निंग उन चीजों में से एक है जो एक स्वसंपूर्ण तंत्रिका इंजन के लिए धन्यवाद है जो अपने स्वयं के माइक्रोप्रोसेसर के साथ पूरा होता है।

इस हार्डवेयर की वजह से, ऐप्पल इसे कॉल करने में सक्षम था "सिंगल इमेज मोनोकुलर डेप्थ एस्टिमेशन"यह कहने के लिए एक बहुत ही जटिल तरीका है कि यह चित्र तस्वीरें शूट कर सकता है बस एक छवि डेटा जो एक कैमरा कैप्चर कर सकता है। वास्तव में। फ्लाइट सेंसर का समय नहीं है या LIDAR का या किसी भी अन्य चाल है कि गहराई पर कब्जा आसान बना देगा, सिर्फ एक कैमरा लेंस।

अधिक: टाइम-ऑफ़-फ़्लाइट कैमरा क्या है और यह कैसे काम करता है?

यदि यह थोड़ा परिचित लगता है, ऐसा इसलिए है क्योंकि Google अपने Pixel फोनों में कुछ वर्षों से "बस" सॉफ्टवेयर के साथ कुछ ऐसा ही कर रहा है। यह कैसे काम करता है वास्तव में, वास्तव में अच्छा है।

मशीन लर्निंग एक व्यापक शब्द है जो बहुत सारी चीजों को कवर कर सकता है। एक एकल लेंस से गहराई से डेटा प्राप्त करने के मामले में, यह डेटा इकट्ठा करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा है ताकि यह जान सके कि क्या चीजें हैं - iPhone SE के मामले में, अभी के लिए लोगों को - जैसा दिखना चाहिए। आप एक बड़े कंप्यूटर को हजारों और हजारों लोगों की तस्वीरों को फीड करते हैं और यह पैटर्न ढूंढना शुरू कर देता है। कैसे आँखें आम तौर पर आकार की हैं या कैसे बाल पूरी तरह से चिकनी रूपरेखा नहीं है जैसी चीजें।

वह कंप्यूटर सभी डेटा को क्रंच करता है और यह अब "सीख" गया है कि एक व्यक्ति क्या है और किसी व्यक्ति को उसकी पृष्ठभूमि से अलग कर सकता है। सॉफ्टवेयर का हिस्सा जो ऐसा कर सकता है, उसे रहने के लिए कुछ जगह की आवश्यकता होती है, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि जब भी आप ऐसा करने के लिए कहेंगे, उसे अपनी दिनचर्या से चलने के लिए प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है।

मशीनें सीख नहीं सकती हैं, लेकिन यदि पर्याप्त डेटा खिलाया जाता है तो वे पैटर्न को पहचान सकते हैं।

यहीं A13 बायोनिक में समर्पित मशीन लर्निंग प्रोसेसर खेलने में आता है। Pixel के डेडिकेटेड कैमरा इंजन जैसे - Pixel Visual Core और नए Google तंत्रिका कोर - मशीन लर्निंग फ़ंक्शंस को प्रोसेस करने के लिए एक समर्पित चिप वहाँ और तैयार है। जब आप आईफोन एसई के कैमरे को एक पोर्ट्रेट फोटो लेने के लिए कहते हैं, तो तंत्रिका प्रोसेसर अंदर घुस जाता है और फोन को ढूंढता है कैमरा लेंस में व्यक्ति और प्रोसेसर को डेटा खिलाता है जो कैमरा को एक में देखता है तस्वीर।

बाकी बहुत सरल है। फोटो के कुछ हिस्सों को जो एक व्यक्ति नहीं हैं, उन्हें एक छोटा सा धब्बा दिया जाता है और जो हिस्से एक व्यक्ति हैं उन्हें थोड़ा तेज किया जाता है। यह सही नहीं है, और दो लेंस वाला कोई भी फोन तंत्रिका इंजन को अधिक डेटा खिला सकता है और बहुत बेहतर फोटो बना सकता है, लेकिन ज्यादातर समय पोर्ट्रेट फोटो बहुत अच्छी लगती है।

अभी के लिए बस लोग

स्रोत: iMore

संक्षिप्त उत्तर - क्योंकि यह सब Apple ने अभी प्रोसेस करने के लिए चिप को "सिखाया" है। एक व्यक्ति की रूपरेखा एक गहन मानचित्र के रूप में बनाई गई है जो अत्यधिक विस्तृत है और इसमें बहुत अच्छी तरह से परिभाषित किनारा है। Apple कैक्टस या बोतलों या कुत्तों के बारे में तंत्रिका इंजन को सिखाने का फैसला कर सकता था, लेकिन लोग वही हैं जो हम सबसे ज्यादा तस्वीरें लेते हैं, जहां से चीजें शुरू होती हैं।

"शिक्षण" एक तंत्रिका नेटवर्क है जो एक व्यक्ति को दिखता है यह सिखाने से बेहतर है कि एक सुनहरी मछली क्या दिखती है यदि फोटोग्राफी अंतिम लक्ष्य है।

लेकिन ऐप्पल ने डेवेलपर्स के लिए एपीआई के रूप में डेप्थ मैप (बैकग्राउंड डेटा और "लोग" डेटा) दोनों उजागर किए। इसका मतलब है कि थर्ड-पार्टी कैमरा ऐप्स, Pixel कैमरा कैन की तरह ही पोर्ट्रेट मोड का उपयोग कर सकते हैं। बस एक फोकल पॉइंट चुनें और एक तस्वीर को स्नैप करें, और कैमरा यह सबसे अच्छा प्रयास करेगा कि वह जो देख सकता है उसकी रूपरेखा के आधार पर गहराई से जानकारी प्राप्त करे।

यह कुछ चीजों में अच्छा है और अन्य चीजों में इतना अच्छा नहीं है क्योंकि लोगों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कोई सीखी हुई एल्गोरिथ्म नहीं है। लेकिन यह अभी भी अन्य चीजों के स्वच्छ चित्र प्रभाव लेने में काफी सक्षम होना चाहिए और उन्हें अच्छी तरह से बाहर करना चाहिए। हमने देखा है कि कैसे पिक्सेल फोन हर पुनरावृत्ति के साथ बेहतर और बेहतर हो गए हैं, इसलिए हमें पता है कि यह संभव है।

Apple संभवत: सिंगल कैमरा लेंस वाला कोई दूसरा फोन जारी नहीं करेगा और न ही Google। लेकिन Apple के एल्गोरिदम को कुछ साल दें और iPhone SE कभी भी किए गए सिंगल-कैमरा Pixel फोन की तुलना में अच्छी या बेहतर पोर्ट्रेट तस्वीरें ले सकता है। और Pixel की तरह, यह वह उपयोग कर सकता है जो उसने डबल कैमरा लेंस से डबल डेटा के साथ संयुक्त रूप से सीखा है और उस पिक्सेल कैमरा को अपने पैसे के लिए एक गंभीर रन दे।

Apple और Google के लिए आगे क्या है?

स्रोत: रेने रिची / iMore

एक ही सॉफ्टवेयर नवाचारों के अधिक से अधिक, यही है।

पिक्सेल 4 और iPhone 11 प्रो हमें दिखाता है कि प्रत्येक कंपनी क्या कर सकती है जब वह इन सुपर-जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करती है एक बहु-लेंस कैमरा के साथ मिलकर, और प्रत्येक कंपनी ने जो पेशकश की है, उसकी तुलना में यह एक बहुत बड़ा सुधार है अतीत। जब आपके पास काम करने के लिए दो बार डेटा हो और सिद्ध किया जाए कि कैसे इकट्ठा किया जाए सही जब आप कैमरा बनाने की बात करते हैं तो डेटा, आप वास्तव में कुछ बेहतरीन काम कर सकते हैं।

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि कंपनी सिंगल-लेंस कैमरा के बारे में देखभाल करना बंद करने जा रही है। हम जानते हैं पिक्सेल 4 ए आ रहा है और इसमें केवल एक ही कैमरा पीछे की तरफ होगा, और अगर अफवाह वाला आईफोन SE + 2020 वास्तव में होता है, तो उम्मीद करें कि यह सिर्फ एक लेंस के साथ iPhone 8+ का रीहैश होगा। सिंगल-लेंस कैमरा सिस्टम के साथ हर दिन ली गई लाखों और लाखों सेल्फी का उल्लेख नहीं है।

दोनों कंपनियों के सॉफ्टवेयर इंजीनियर और मशीन दृष्टि विशेषज्ञ "डबल-डेटा" दो से सभी सीखने की कोशिश कर सकते हैं लेंस इकट्ठा कर सकते हैं और देख सकते हैं कि कैसे iPhone SE और Pixel 4a कैमरा बनाने वाले एल्गोरिदम में काम किया जा सकता है (संभवतः) अच्छा है। और वे सभी डेटा के साथ प्रकाश को इकट्ठा करने के बारे में नई चीजों का पता लगाएंगे।

प्रत्येक OS अपडेट कैमरों को बेहतर बनाएगा और सामने वाले कैमरों में भी सुधार लाएगा। वास्तविक चमत्कार की उम्मीद न करें, लेकिन अब से तीन साल बाद परिणाम बहुत शानदार होना चाहिए!