मीना, जिसे Google ब्रेन की रिसर्च टीम ने "मल्टी-टर्न ओपन-डोमेन चैटबॉट" के रूप में वर्णित किया है - वह भावनाओं को, लोगों को मिल गया है! - बस चैटबोट की अगली पीढ़ी हो सकती है। और शायद आपका अगला सबसे अच्छा दोस्त।
सैमसंग के विपरीत भयंकर मानव संकाय, यह Google द्वारा निर्मित AI चैटबॉक्स ऐसा लगता है कि यह शायद एक वास्तविक मानव (के माध्यम से) के साथ बातचीत में अपना स्वयं का पकड़ सकता है 9to5Google).
कागज़ निम्नानुसार चैटबॉट की वर्तमान पीढ़ी के दोषों का वर्णन करता है:
वे अक्सर उन तरीकों से ओपन-एंडेड इनपुट का जवाब देते हैं जो समझ में नहीं आते हैं, या उन उत्तरों के साथ जो अस्पष्ट और सामान्य हैं।
ट्विटर और फेसबुक की घाटियों से खनन किए गए 40 बिलियन शब्दों पर प्रशिक्षित, मीना को स्पष्ट रूप से संदर्भ के लिए डिज़ाइन किया गया था न केवल कुछ विशिष्ट ग्राहक सहायता कार्यों के बारे में पता है, बल्कि एक संपूर्ण और दुनिया में बड़े पैमाने पर चल रही बातचीत। यह सुनिश्चित करने के लिए कि मीना उन अन्य चैटबॉटों की तुलना में अधिक स्मार्ट और मजेदार थी, Google की टीम ने इसके प्रदर्शन के परीक्षण के लिए दो नए मेट्रिक्स तैयार किए।
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ये अस्पष्टताएं हैं, जो बातचीत को समझने के लिए चैटबोट की क्षमता पर स्वचालित रूप से डेटा उत्पन्न करती हैं, और संवेदनशीलता और विशिष्टता औसत (SSA), जो एआई एक प्रदर्शन में कितना अच्छा प्रदर्शन करने के लिए मनुष्यों पर निर्भर करता है बातचीत।
यदि कुछ भी बंद लगता है - भ्रामक, अतार्किक, संदर्भ से बाहर, या तथ्यात्मक रूप से गलत - तो इसे लेबल किया जाना चाहिए, "इसका कोई मतलब नहीं है"।
हालांकि, समझदार होना पर्याप्त नहीं है। एक सामान्य प्रतिक्रिया (जैसे, मुझे नहीं पता) समझदार हो सकती है, लेकिन यह उबाऊ और अनिर्दिष्ट भी है।
उदाहरण के लिए, यदि A कहता है, "मुझे टेनिस से प्यार है," और B जवाब देता है, "यह अच्छा है," तब उच्चारण को चिह्नित किया जाना चाहिए, "विशिष्ट नहीं"। दर्जनों अलग-अलग संदर्भों में उस उत्तर का उपयोग किया जा सकता है। हालांकि, अगर बी जवाब देता है, "मुझे भी, मैं रोजर फेडरर के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता!" तब इसे "विशिष्ट" के रूप में चिह्नित किया जाता है, क्योंकि यह चर्चा की जा रही है के साथ निकटता से संबंधित है।
अन्य समाचारों में, मैं एक चैटबॉट की तुलना में अधिक उबाऊ हूं, क्योंकि मेरी सभी बातचीत "अच्छा है।"
मीना को वापस मिल रहा है, उस सब के अंत का नतीजा क्या है जो कि जीका एंड-टू-एंड न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण है? मीणा न केवल अपने समकक्षों की तुलना में बातचीत में अधिक मानवीय हैं, बल्कि वे मजाकिया भी हैं।