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Le nouveau Jetson TX1 de NVIDIA apporte de grandes performances dans un petit boîtier

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Nvidia est sérieux au sujet de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Nous les avons vus plonger tête première dans l'informatique monocarte l'année dernière avec le Jetson, et le rafraîchissement de cette année - le Jetson TX1 - amène les choses à un tout autre niveau. Imaginez un drone autonome ou un robot sensible qui utilise la vision assistée par ordinateur, l'apprentissage automatique et des techniques de programmation avancées qui le transforment en quelque chose que nous n'avons pas encore inventé. NVIDIA a imaginé cela, et bien plus encore, et le nouveau Jetson TX1 est un point de départ pour l'avenir des "choses" informatiques intelligentes.

Le Jetson TX1 est le premier ordinateur intégrable (lire: minuscule et s'intégrera dans des choses sympas) conçu dès le départ pour traiter des réseaux de neurones profonds. Cela signifie qu'il peut "voir" quelque chose, traiter des informations sur ce qu'il voit et apprendre de tout cela. C'est une idée nouvelle, mais qui promet d'être la voie vers de véritables machines autonomes. L'avenir

sera être rempli de drones livrant des colis, de voitures qui se conduisent toutes seules et de robots majordomes qui m'aident à assortir ma chemise à mes chaussettes. Et des produits comme le Jetson TX1 rendront tout cela possible.

Plus: Nvidia

Le minuscule supercalculateur NVIDIA apportera l'intelligence artificielle à la nouvelle génération de robots et de drones autonomes

Le module Jetson TX1 exécute des réseaux de neurones profonds pour la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et la navigation, tout en consommant peu d'énergie

SANTA CLARA, Californie—nov. 10, 2015— NVIDIA a dévoilé aujourd'hui un module de la taille d'une carte de crédit qui exploite la puissance de l'apprentissage automatique pour permettre une nouvelle génération de machines intelligentes et autonomes capables d'apprendre.

Le module NVIDIA® JetsonTM TX1 relève le défi de créer une nouvelle vague de millions d'appareils intelligents - des drones qui ne se contentent pas de voler avec une télécommande, mais qui se frayent un chemin à travers une forêt pour la recherche et sauvetage; des systèmes de surveillance de sécurité compacts qui ne se contentent pas de scanner les foules, mais identifient les activités suspectes; et des robots qui ne se contentent pas d'effectuer des tâches, mais les adaptent aux habitudes des individus, en intégrant des fonctionnalités telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la navigation, etc.

Jetson TX1 est le premier ordinateur embarqué conçu pour traiter les réseaux de neurones profonds - un logiciel informatique capable d'apprendre à reconnaître des objets ou à interpréter des informations. Cette nouvelle approche pour programmer les ordinateurs s'appelle l'apprentissage automatique et peut être utilisée pour effectuer des tâches complexes telles que reconnaître des images, traiter le discours conversationnel ou analyser une pièce pleine de meubles et trouver un chemin pour naviguer à travers elle. L'apprentissage automatique est une technologie révolutionnaire qui donnera aux appareils autonomes un pas de géant dans leurs capacités.

Avec ses 1 téraflops de performances - comparables au supercalculateur le plus rapide d'il y a 15 ans - Jetson offre des performances exceptionnelles pour l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le calcul GPU et les graphiques, tout en dessinant très peu pouvoir.

"Jetson TX1 permettra une nouvelle génération d'appareils autonomes incroyablement performants", a déclaré Deepu Talla, vice-président et directeur général de l'activité Tegra chez NVIDIA. "Ils navigueront par eux-mêmes, reconnaîtront les objets et les visages et deviendront de plus en plus intelligents grâce à l'apprentissage automatique. Cela permettra aux développeurs de créer des produits révolutionnaires pour l'industrie."

Disponible sous forme de module, Jetson TX1 est également intégré dans un kit de développement, qui permet aux amateurs et aux professionnels de développer et de tester des appareils autonomes très avancés. Cela facilite la transition du développement à la fabrication et à la production.

Soutien à l'industrie

L'analyste principal d'Ovum, Michael Azoff, a déclaré: « Jetson TX1 est une avancée significative dans le déplacement des applications d'apprentissage automatique de la recherche vers le monde réel. Il a des utilisations allant des robots assistés par intelligence artificielle aux systèmes avancés dans les automobiles et aux machines intelligentes connectées à l'Internet des objets. L'écosystème autour de Jetson accélérera le transfert de l'IA du laboratoire aux machines du monde réel."

Sertac Karaman, professeur d'aéronautique et d'astronautique au Massachusetts Institute of Technology, a déclaré: "Le Jetson TX1 de NVIDIA est si puissant et facile à utiliser que nous avons décidé de baser les systèmes robotiques et le cours scientifique du MIT autour de. Nos étudiants utiliseront TX1 pour la vision embarquée, la reconstruction stéréo et l'apprentissage automatique, afin que leurs voitures de course à l'échelle soient capables de détecter et d'éviter les obstacles. Je suis enthousiasmé par les possibilités qu'offre Jetson."

Jeff Bier, président de Berkeley Design Technology, Inc., a déclaré: « D'après l'analyse indépendante de BDTI, le Jetson TX1 se distingue à trois égards. Premièrement, le développement d'applications sur le Jetson TX1 ressemble plus à un développement sur un PC qu'à un développement sur une carte embarquée typique. Deuxièmement, le programme d'installation de JetPackTX1 facilite l'installation d'une image système sur la carte. Troisièmement, la prise en charge de CUDA permet aux développeurs d'utiliser le GPU pour accélérer leurs applications sans avoir à se plonger dans les complexités de la programmation GPU."

Spécifications du système et logiciel

Les principales caractéristiques du Jetson TX1 incluent :

  • GPU: 1 téraflops, GPU basé sur l'architecture MaxwellTM à 256 cœurs offrant les meilleures performances de sa catégorie
  • Processeur: processeurs ARM A57 64 bits
  • Vidéo: encodage et décodage vidéo 4K
  • Appareil photo: Prise en charge de 1400 mégapixels/seconde
  • Mémoire: 4 Go LPDDR4; 25,6 gigabits/seconde
  • Stockage: 16 Go eMMC
  • Wi-Fi/Bluetooth: compatible Bluetooth 802.11ac 2x2
  • Mise en réseau: Ethernet 1 Go
  • Prise en charge du système d'exploitation: Linux pour Tegra
  • Taille: 50 mm x 87 mm, légèrement plus petit qu'une carte de crédit

Jetson TX1 inclut le SDK le plus complet pour l'informatique visuelle embarquée, notamment :

  • cuDNN est une bibliothèque accélérée par CUDA® pour l'apprentissage automatique. Pour la formation et l'inférence, il est compatible avec de nombreux cadres standard de l'industrie, notamment Caffe, Theano et Torch.
  • VisionWorksTM est une bibliothèque et un framework accélérés par CUDA pour la vision par ordinateur. Il s'agit d'une implémentation de la spécification OpenVX 1.1 avec des extensions NVIDIA supplémentaires.
  • Prise en charge des derniers pilotes graphiques et API, y compris OpenGL 4.5, OpenGL ES 3.1 et Vulkan.
  • Prise en charge de CUDA 7.0. CUDA transforme le GPU en un processeur polyvalent, permettant aux développeurs d'accéder à des performances parallèles et à une efficacité énergétique exceptionnelles.

Disponibilité

Le kit de développement NVIDIA Jetson TX1 peut être précommandé à partir du 1er novembre. 12 pour 599 $ aux États-Unis, avec une disponibilité dans d'autres régions dans les prochaines semaines. Le module Jetson TX1 sera disponible début 2016 au prix suggéré de 299 $ (en quantités de 1 000 ou plus) auprès de distributeurs du monde entier.

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Depuis 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) est à l'avant-garde de l'art et de la science de l'informatique visuelle. Les technologies de l'entreprise transforment un monde d'écrans en un monde de découverte interactive - pour tous, des joueurs aux scientifiques, et des consommateurs aux clients d'entreprise. Plus d'informations à http://nvidianews.nvidia.com/ et http://blogs.nvidia.com/.

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