Google recherche constamment des moyens de nous faciliter le partage et l'utilisation de la technologie. En novembre 2016, ils ont présenté RAISR, une nouvelle méthode de traitement d'image qui prend un téléchargement en basse résolution d'une photo et utilise la technologie d'apprentissage automatique pour combler les lacunes entre les pixels, de sorte que l'utilisateur final obtienne la pleine résolution de la photo tout en utilisant une fraction de la bande passante et télécharge temps.
Google a testé et affiné cette technologie sur sa propre plateforme de médias sociaux, Google+, qui leur a permis de prendre une version basse résolution d'une photo, traitez-le via RAISR et fournissez les photos aux personnes sur un sous-ensemble d'appareils Android avec une qualité presque pleine résolution tout en maintenant la taille des fichiers faible. Cela réduit les contraintes de bande passante et les temps de chargement tout en maintenant l'intégrité des images d'origine.
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Après un lancement en douceur sur Google+, il semble que Google se prépare peut-être à libérer cette bête de traitement d'image sur plus de ses services et appareils. Dans un article de blog récent, John Nack, chef de produit Google+, déclare que RAISR traite désormais plus d'un milliard de photos par semaine, un nombre étonnant si l'on considère sa mise en œuvre limitée. Mais il convient de noter ce que Nack dit en conclusion:
«Dans les semaines à venir, nous prévoyons de déployer cette technologie plus largement - et nous sommes ravis de voir quelles économies de temps et de données supplémentaires nous pouvons offrir.»
Le libellé ici est délicieusement vague, car il n'est pas clair si cela signifie que la technologie RAISR sera simplement déployée pour être utilisée sur un sous-ensemble plus large d'appareils Android, mais toujours autonomes dans Google+, ou répartis sur le large éventail de services Google et des produits.
Quoi qu'il arrive, c'est formidable de voir Google développer et mettre en œuvre en permanence ces types de processus qui nous permettent de partager nos photos préférées plus efficacement. Une fois que cette technologie sera omniprésente, nous récolterons tous les avantages d'économiser plus de données et de temps.
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